что такое прямая корреляция
КОРРЕЛЯЦИЯ ПРЯМАЯ
Смотреть что такое «КОРРЕЛЯЦИЯ ПРЯМАЯ» в других словарях:
КОРРЕЛЯЦИЯ, ПРЯМАЯ — Иногда употребляется как синоним корреляции, положительной … Толковый словарь по психологии
Корреляция — (Correlation) Корреляция это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин Понятие корреляции, виды корреляции, коэффициент корреляции, корреляционный анализ, корреляция цен, корреляция валютных пар на Форекс Содержание… … Энциклопедия инвестора
КОРРЕЛЯЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ (ПРЯМАЯ) — англ. correlation, positive; нем. Korrelation, positive. Корреляция, при к рой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной. В этом случае коэффициент корреляции имеет положительные значения, в пределах от 0 до 1 … Толковый словарь по социологии
КОРРЕЛЯЦИЯ — зависимость между случайными величинами, не имеющая, вообще говоря, строго функционального характера. В отличие от функциональной зависимости К., как правило, рассматривается тогда, когда одна из величин зависит не только от данной другой, но и… … Математическая энциклопедия
ПРЯМАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ — Иногда употребляется как синоним положительной корреляции … Толковый словарь по психологии
Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… … Энциклопедия инвестора
Корреляционные методы (correlation methods) — К. м., получившие свое назв. благодаря тому, что основываются на «со отношении» («co relation») переменных, представляют собой статистические методы, начало к рым было положено в работах Карла Пирсона примерно в конце XIX в. Они тесно связаны с… … Психологическая энциклопедия
Корреляция и коэффициент корреляции
Корреляция — степень связи между 2-мя или несколькими независимыми явлениями.
Корреляция бывает положительной и отрицательной.
Положительная корреляция (прямая) возникает при одновременном изменении 2-х переменных величин в одинаковых направлениях (в положительном или отрицательном). Например, взаимосвязь между количеством пользователей, приходящих на сайт из поисковой выдачи и нагрузкой на сервер: чем больше пользователей, тем больше нагрузка.
Корреляция отрицательна (обратная), если изменение одной величины приводит противоположному изменению другой. Например, с увеличением налоговой нагрузки на компании уменьшается их прибыль. Чем больше налогов, тем меньше денег на развитие.
Типичные виды корреляции
Эффективность корреляции как статистического инструмента заключается в возможности выражения связи между двумя переменными при помощи коэффициента корреляции.
При значении КК равным 1, следует понимать, что при каждом изменении 1-й переменной происходит эквивалентное изменение 2-й переменной в том же направлении.
Положительная корреляция концентраций этанола в синовии и крови
Отрицательная корреляция между показателями результатов в беге на 100 м с барьерами и прыжками в длину
| Значение | Интерпретация |
| до 0,2 | Очень слабая |
| до 0,5 | Слабая |
| до 0,7 | Средняя |
| до 0,9 | Высокая |
| свыше 0,9 | Очень высокая корреляция |
Данный метод обработки статистической информации популярен в экономических, технических, социальных и других науках в виду простоты подсчета КК, простотой интерпретации результатов и отсутствия необходимости владения математикой на высоком уровне.
Корреляционная зависимость отражает только взаимосвязь между переменными и не говорит о причинно-следственных связях: положительная или отрицательная корреляция между 2-мя переменными не обязательно означает, что изменение одной переменной вызывает изменение другой.
Например, есть положительная корреляция между увеличением зарплаты менеджеров по продажам и качеством работы с клиентами (повышения качества обслуживания, работа с возражениями, знание положительных качеств продукта в сравнении с конкурентами) при соответствующей мотивации персонала. Увеличившийся объем продаж, а следовательно и зарплата менеджеров, вовсе не означает что менеджеры улучшили качество работы с клиентами. Вполне вероятно, что случайно поступили крупные заказы и были отгружены или отдел маркетинга увеличил рекламный бюджет или произошло еще что-то.
Возможно существует некая третья переменная, влияющая на причину наличия или отсутствия корреляции.
Коэффициент корреляции не рассчитывается:
Как работать с корреляциями?
Введение
Для начала следует разобраться с тем, что такое корреляция?
Корреля́ция (от лат. correlatio — соотношение, взаимосвязь), корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).
Существует два типа корреляции Форекс, прямая и обратная.
Обратная корреляция – это корреляция Форекс, при которой увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой. Например, если растёт валютная пара USD/CHF, то валютная пара EUR/USD вероятней всего будет падать.
Почему так происходит? Давайте посмотрим. Насколько вы знаете, краеугольным камнем рынка ФОРЕКС является американский доллар. Как-никак – основная мировая валюта. Например, когда мы покупаем валютную пару EUR/USD, мы покупаем евро за доллары. Доллары мы покупаем за франки, фунты стерлингов за доллары и доллары за йены.
Выход экономической статистики по евро никак не влияет на движение фунта стерлингов, также как франка и йены, но выход статистики по доллару влияет на движение абсолютно всех валютных пар и даже кросс курсов. Идём дальше. Цены на золото и нефть также выражены в долларах. Возможно, большинство из вас сейчас читает прописные истины, но вероятно, мало кто использует эту информацию на практике.
И так, мы определили, что всё вращается вокруг индекса доллара. Теперь как мы можем это использовать? А для этого нужно воспользоваться индикатором OverlayChart, который вы сможете найти на нашем сайте в разделе индикаторы.
Изучайте стратегии Forex без индикаторов. Они эффективны и просты.
Настройка индикатора и работа с шаблонами
В первую очередь следует выбрать инструмент для торговли и инструмент, который с ним коррелирует. Мы рассмотрим технику работы с корреляциями на EUR/USD и в качестве инструмента корреляции возьмём USD/NOK. Если вы предпочитаете торговать другие валютные пары, ознакомьтесь со статьёй, посвящённой обзору коррелирующих инструментов.
Для выбора нужного инструмента вы можете прочитать статью или же просто протестировать индикатор с разными инструментами и посмотреть какие из них коррелируют друг с другом.
После добавления индикатора на график, в верхнем окошке следует вбить USDNOK без косой черты. На графике EUR/USD появляется ещё один график – USD/NOK. Данная пара находится в обратной корреляции с евро и на рисунке выше не совсем понятно, как работать с полученной информацией. Для того, чтобы стало понятно, нужно немного изменить свойства индикатора. В поле Mirroring изменяем параметр с false на true, а во вкладке цвета можно чуть уменьшить размер свечей.
Мы “отзеркалили” валютную пару USD/NOK, где доллар валюта базовая. У нас на графике она теперь стала “котируемой”. Я думаю, вы уже заметили, что многие непонятные ситуации на графике EUR/USD стали понятными на графике USD/NOK и наоборот.
Перед тем, как мы разберём, как работать с корреляциями Форекс на примерах, нужно сделать специальные шаблоны.
Первый шаблон вы делаете ещё не добавляя индикатор на график цены. Просто сохраняете ваш текущий график цены в той форме, в которой он отображается у вас в терминале.
Со вторым шаблоном нужно повозиться. Меняем тип графика на линейный. Заходим в свойства экрана и там, где окошко “линия” меняем цвет на none. Теперь у вас на графике только перевёрнутая пара USD/NOK. Да, для удобства восприятия можно в поле GridColor поставить тоже none. Тогда сетка не будет вас отвлекать. То, что у меня получилось:
Сохраняем такой вид графика в шаблон.
По факту у нас есть три вида отображения информации на графике. Первый это просто евро, второй – норвежская крона, а третий два графика вместе. Переключаться между ними очень просто. Чтобы увидеть евро нужно переключить график на японские свечи, а индикатор просто удалить, чтобы увидеть норвежскую крону нужно загрузить последний созданный нами шаблон, а чтобы увидеть и евро и крону нужно просто переключиться на японские свечи.
Теперь мы можем рассматривать графики, как по отдельности, так и самостоятельно. Таких шаблонов можно сделать много под различные торговые инструменты.
Тактика работы
Какие преимущества даёт использование валютных корреляций? В первую очередь устраняется двусмысленность некоторых прогнозов. Например, подтверждение фигуры разворота на двух валютных парах будет полезным, если вы сомневаетесь что по евро сейчас действительно голова и плечи. По кроне или франку может быть двойная вершина или дно. Если по коррелирующему инструменту есть третье касание линии тренда, то и основной инструмент пойдёт за коррелирующим.
Теперь разберёмся тактику работы на примере. На графике ниже мы видим, что на разворотном моменте, корреляция усиливается, то есть графики максимально соответствуют друг другу.
Но из-за наложения одного графика на другой возникают определённые сложности с восприятием информации и получении сигналов. Переключаем шаблон на норвежскую крону.
Для этого меняем отображение графика со свечевого на линейный.
На USD/NOK чётко видна фигура разворота – голова и плечи. Чертим линию шеи и после её пробитие входим в сделку по евро, то есть продаём.
Игра в догонялки
А теперь рассмотрим ещё одну тактику работы с корреляциями.
Обратите внимание на валютную пару GBP/USD.
На графике ниже прогноз был составлен исходя из распознавания волнового паттрена – боковая плоскость. Плюс здесь были использованы сигналы по торговой стратегии Форекс три экрана Элдера. При этом по паре EUR/USD три экрана не показывали сигнал на продажу и по волнам эллиота распознать текущий паттерн было достаточно сложно. Обращаем ваше внимание, что валютные пары EUR/USD и GBP/USD находятся в прямой корреляции.
У пар, находящихся в прямой корреляции есть тенденция не успевать друг за другом. Происходит это, как правило, когда по разным инструментам выходит экономическая статистика с определённым интервалом. В данном примере этот интервал был часом. Поэтому после того, как, после выхода новости, по одной из пар (GBP/USD) началось сильное движение, а по второй (EUR/USD) движения ещё не было, следует приготовиться к тому, что экономические показатели будут негативные и для второго инструмента(EUR/USD), а значит, скоро движение начнётся и по нему. Такие ситуации очень часто наблюдаются между парами EUR/USD и GBP/USD.
Обратите внимание, что после отработки прогноза по паре GBP/USD, через час движение началось и по паре EUR/USD, то есть первая, находящаяся в прямой корреляции, потащила вторую за собой. Надеюсь, изложенная здесь информация оказалось вам полезной.
Как настраивать индикатор вы можете узнать в этом видео.
ПРЯМАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
Смотреть что такое «ПРЯМАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ» в других словарях:
КОРРЕЛЯЦИЯ ПРЯМАЯ — англ. correlation, positive; нем. Korrelation, positive. Корреляция, при к рой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной. В этом случае коэффициент корреляции имеет положительные значения, в пределах от 0 до +1. Antinazi … Энциклопедия социологии
Корреляция — (Correlation) Корреляция это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин Понятие корреляции, виды корреляции, коэффициент корреляции, корреляционный анализ, корреляция цен, корреляция валютных пар на Форекс Содержание… … Энциклопедия инвестора
КОРРЕЛЯЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ (ПРЯМАЯ) — англ. correlation, positive; нем. Korrelation, positive. Корреляция, при к рой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной. В этом случае коэффициент корреляции имеет положительные значения, в пределах от 0 до 1 … Толковый словарь по социологии
КОРРЕЛЯЦИЯ — зависимость между случайными величинами, не имеющая, вообще говоря, строго функционального характера. В отличие от функциональной зависимости К., как правило, рассматривается тогда, когда одна из величин зависит не только от данной другой, но и… … Математическая энциклопедия
КОРРЕЛЯЦИЯ, ПРЯМАЯ — Иногда употребляется как синоним корреляции, положительной … Толковый словарь по психологии
Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… … Энциклопедия инвестора
СОВМЕСТНОЕ и РАЗДЕЛЕННОЕ — понятия, характеризующие взаимодействия людей, процессы их события, реализации их деятельности. С. и Р. действие это и необходимые, дополняющие друг друга общественные формы, и взаимозависимые состояния, аспекты, моменты протекания общественных… … Современный философский словарь
МИКОТОКСИНЫ — (от греч. mykes гриб и toxikon яд), токсичные продукты жизнедеятельности микроскопич. (плесневых) грибов. Известно более 250 видов грибов, продуцирующих неск. сотен М. Многие из них обладают мутагенными (в т. ч. канцерогенными) св вами. Среди М … Химическая энциклопедия
Корреляции в дипломных работах по психологии
Термин «корреляция» активно используется в гуманитарных науках, медицине; часто мелькает в СМИ. Ключевую роль корреляции играют в психологии. В частности, расчет корреляций выступает важным этапом реализации эмпирического исследования при написании ВКР по психологии.
В этой статье мы простым языком объясним суть корреляционной связи, виды корреляций, способы расчета, особенности использования корреляции в психологических исследованиях, а также при написании дипломных работ по психологии.
Что такое корреляция
Корреляция – это связь. Но не любая. В чем же ее особенность? Рассмотрим на примере.
Представьте, что вы едете на автомобиле. Вы нажимаете педаль газа – машина едет быстрее. Вы сбавляете газ – авто замедляет ход. Даже не знакомый с устройством автомобиля человек скажет: «Между педалью газа и скоростью машины есть прямая связь: чем сильнее нажата педаль, тем скорость выше».
Это зависимость функциональная – скорость выступает прямой функцией педали газа. Специалист объяснит, что педаль управляет подачей топлива в цилиндры, где происходит сжигание смеси, что ведет к повышению мощности на вал и т.д. Это связь жесткая, детерминированная, не допускающая исключений (при условии, что машина исправна).
Теперь представьте, что вы директор фирмы, сотрудники которой продают товары. Вы решаете повысить продажи за счет повышения окладов работников. Вы повышаете зарплату на 10%, и продажи в среднем по фирме растут. Через время повышаете еще на 10%, и опять рост. Затем еще на 5%, и опять есть эффект. Напрашивается вывод – между продажами фирмы и окладом сотрудников есть прямая зависимость – чем выше оклады, тем выше продажи организации. Такая же это связь, как между педалью газа и скоростью авто? В чем ключевое отличие?
Правильно, между окладом и продажами заисимость не жесткая. Это значит, что у кого-то из сотрудников продажи могли даже снизиться, невзирая на рост оклада. У кого-то остаться неизменными. Но в среднем по фирме продажи выросли, и мы говорим – связь продаж и оклада сотрудников есть, и она корреляционная.
В основе функциональной связи (педаль газа – скорость) лежит физический закон. В основе корреляционной связи (продажи – оклад) находится простая согласованность изменения двух показателей. Никакого закона (в физическом понимании этого слова) за корреляцией нет. Есть лишь вероятностная (стохастическая) закономерность.
Численное выражение корреляционной зависимости
Итак, корреляционная связь отражает зависимость между явлениями. Если эти явления можно измерить, то она получает численное выражение.
Полученное число называется коэффициентом корреляции. Для его правильной интерпретации важно учитывать следующее:
Прямая и обратная
Сильная и слабая
Чем ниже численное значение коэффициента, тем взаимосвязь между явлениями и показателями меньше.
Рассмотрим пример. Взяли 10 студентов и измерили у них уровень интеллекта (IQ) и успеваемость за семестр. Расположили эти данные в виде двух столбцов.
Испытуемый
Успеваемость (баллы)
Посмотрите внимательно на данные в таблице. От 1 до 10 испытуемого растет уровень IQ. Но также растет и уровень успеваемости. Из любых двух студентов успеваемость будет выше у того, у кого выше IQ. И никаких исключений из этого правила не будет.
Перед нами пример полного, 100%-но согласованного изменения двух показателей в группе. И это пример максимально возможной положительной взаимосвязи. То есть, корреляционная зависимость между интеллектом и успеваемостью равна 1.
Рассмотрим другой пример. У этих же 10-ти студентов с помощью опроса оценили, в какой мере они ощущают себя успешными в общении с противоположным полом (по шкале от 1 до 10).
Испытуемый
Успех в общении с противоположным полом (баллы)
Смотрим внимательно на данные в таблице. От 1 до 10 испытуемого растет уровень IQ. При этом в последнем столбце последовательно снижается уровень успешности общения с противоположным полом. Из любых двух студентов успех общения с противоположным полом будет выше у того, у кого IQ ниже. И никаких исключений из этого правила не будет.
А как понять смысл корреляции равной нулю (0)? Это значит, связи между показателями нет. Еще раз вернемся к нашим студентам и рассмотрим еще один измеренный у них показатель – длину прыжка с места.
Испытуемый
Длина прыжка с места (м)
Не наблюдается никакой согласованности между изменением IQ от человека к человеку и длинной прыжка. Это и свидетельствует об отсутствии корреляции. Коэффициент корреляции IQ и длины прыжка с места у студентов равен 0.
Мы рассмотрели крайние случаи. В реальных измерениях коэффициенты редко бывают равны точно 1 или 0. При этом принята следующая шкала:
Приведенная градация дает очень приблизительные оценки и в таком виде редко используются в исследованиях.
Чаще используются градации коэффициентов по уровням значимости. В этом случае реально полученный коэффициент может быть значимым или не значимым. Определить это можно, сравнив его значение с критическим значением коэффициента корреляции, взятым из специальной таблицы. Причем эти критические значения зависят от численности выборки (чем больше объем, тем ниже критическое значение).
Корреляционный анализ в психологии
Корреляционный метод выступает одним из основных в психологических исследованиях. И это не случайно, ведь психология стремится быть точной наукой. Получается ли?
В чем особенность законов в точных науках. Например, закон тяготения в физике действует без исключений: чем больше масса тела, тем сильнее оно притягивает другие тела. Этот физический закон отражает связь массы тела и силы притяжения.
Пример исследования на студентах из предыдущего раздела хорошо иллюстрирует использование корреляций в психологии:
Вот как могли выглядеть краткие выводы по результатам придуманного исследования на студентах:
Таким образом, уровень интеллекта студентов выступает позитивным фактором их академической успеваемости, в то же время негативно сказываясь на отношениях с противоположным полом и не оказывая значимого влияния на спортивные успехи, в частности, способность к прыгать с места.
Как видим, интеллект помогает студентам учиться, но мешает строить отношения с противоположным полом. При этом не влияет на их спортивные успехи.
Неоднозначное влияние интеллекта на личность и деятельность студентов отражает сложность этого феномена в структуре личностных особенностей и важность продолжения исследований в этом направлении. В частности, представляется важным провести анализ взаимосвязей интеллекта с психологическими особенностями и деятельностью студентов с учетом их пола.
Коэффициенты Пирсона и Спирмена
Рассмотрим два метода расчета.
Коэффициент Пирсона – это особый метод расчета взаимосвязи показателей между выраженностью численных значений в одной группе. Очень упрощенно он сводится к следующему:
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена рассчитывается похожим образом:
В случае Пирсона расчет шел с использованием среднего значения. Следовательно, случайные выбросы данных (существенное отличие от среднего), например, из-за ошибки обработки или недостоверных ответов могут существенно исказить результат.
В случае Спирмена абсолютные значения данных не играют роли, так как учитывается только их взаимное расположение по отношению друг к другу (ранги). То есть, выбросы данных или другие неточности не окажут серьезного влияния на конечный результат.
Если результаты тестирования корректны, то различия коэффициентов Пирсона и Спирмена незначительны, при этом коэффициент Пирсона показывает более точное значение взаимосвязи данных.
Как рассчитать коэффициент корреляции
Коэффициенты Пирсона и Спирмена можно рассчитать вручную. Это может понадобиться при углубленном изучении статистических методов.
Однако в большинстве случаев при решении прикладных задач, в том числе и в психологии, можно проводить расчеты с помощью специальных программ.
Расчет с помощью электронных таблиц Microsoft Excel
Вернемся опять к примеру со студентами и рассмотрим данные об уровне их интеллекта и длине прыжка с места. Занесем эти данные (два столбца) в таблицу Excel.
Переместив курсор в пустую ячейку, нажмем опцию «Вставить функцию» и выберем «КОРРЕЛ» из раздела «Статистические».
Формат этой функции предполагает выделение двух массивов данных: КОРРЕЛ (массив 1; массив»). Выделяем соответственно столбик с IQ и длиной прыжков.
В таблицах Excel реализована формула расчета только коэффициента Пирсона.
Расчет с помощью программы STATISTICA
Заносим данные по интеллекту и длине прыжка в поле исходных данных. Далее выбираем опцию «Непараметрические критерии», «Спирмена». Выделяем параметры для расчета и получаем следующий результат.
Как видно, расчет дал результат 0,024, что отличается от результата по Пирсону – 0,038, полученной выше с помощью Excel. Однако различия незначительны.
Использование корреляционного анализа в дипломных работах по психологии (пример)
Большинство тем выпускных квалификационных работ по психологии (дипломов, курсовых, магистерских) предполагают проведение корреляционного исследования (остальные связаны с выявлением различий психологических показателей в разных группах).
Сам термин «корреляция» в названиях тем звучит редко – он скрывается за следующими формулировками:
Рассмотрим кратко этапы его проведения при написании дипломной работы по психологии на тему: «Взаимосвязь личностной тревожности и агрессивности у подростков».
1. Для расчета необходимы сырые данные, в качестве которых обычно выступают результаты тестирования испытуемых. Они заносятся в сводную таблицу и помещаются в приложение. Эта таблица устроена следующим образом: