что такое показатель отказов в google analytics
Показатель отказов в Google Analytics
В статье параметры и показатели была частично затронута тема одного из важнейших и ключевых показателей в Google Analytics, характеризующих поведение пользователя на сайте. Это показатель отказов.
«Показатель отказов» в Google Analytics — сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.
Разберем несколько примеров. На сайте было 3 пользователя:
Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.
Настроить более «точный показатель отказов» в Google Analytics можно путем добавления дополнительного фрагмента кода вручную в код счетчика Google Analytics. В зависимости от того, какой вид счетчика Analytics вы используете, настройки будут разные.
1. Библиотека analytics.js
Если у вас на сайте установлен код счетчика Universal Analytics и библиотека analytics.js, то вам нужно добавить следующие строчки кода:
Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки analytics.js
Показатель отказов для библиотеки analytics.js
2. Библиотека gtag.js
Если у Вас на сайте установлен Global Site Tag c библиотекой gtag.js, тогда вам нужно добавить следующий код:
Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки gtag.js
Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:
Показатель отказов для библиотеки gtag.js
Обычно используют «Новый посетитель» или «New Visitor». Но вы можете задать какое-либо другое название передаваемого события. Например, «Без отказов». Для проверки фиксации данного события через 15 секунд используйте группу отчетов «В режиме реального времени». Посетив сайт, перейдите в раздел «События».
Фиксация события «Без отказов» в режиме реального времени
Если на сайте в данный момент большое количество трафика и нужно быстро определить свой заход, используйте utm_метки. Все события в Google Analytics хранятся в группе отчетов «События», которые расположены в разделе «Поведение».
Настроить показатель отказов можно также через Google Tag Manager с помощью триггера «Таймер». Подробнее об этом будет разобрано в материалах GTM.
Главное о показателе отказов на сайте: сколько должно быть и как считать правильно
В статье:
Как отказы влияют на SEO
Показатель отказов (Bounce Rate) — количество пользователей, которые покинули сайт, обычно потому что не заинтересовались ресурсом.
По умолчанию системы аналитики считают показатель по-разному:
Способ подсчета можно перенастроить.
Отказы причисляют к поведенческим факторам, куда также входит длина сессии, глубина просмотра, действия на странице, повторные заходы на сайт и другие. Поведенческие влияют на ранжирование в Яндексе, Google учитывает некоторые факторы, когда оценивает релевантность страницы. Поисковики анализируют, как себя ведут пользователи на сайтах, и определяют, насколько страница отвечает запросу и удовлетворяет интент пользователя.
В следствие этого кажется, что процент отказа очень важен, за ним нужно следить и стремиться его уменьшить, но есть другое мнение. Представитель Google Джон Мюллер заявил:
«Мне кажется, что существует определенное недопонимание в плане того, как мы относимся к показателю отказов в Google Analytics. Есть мнение, что мы учитываем такие данные в ходе ранжирования сайтов. Однако на самом деле это не соответствует действительности».
Мы поняли это так, что поисковые боты не обращают внимание на данные отказов по Google Analytics, поскольку их можно перенастроить, и оценивают отказы по своим принципам, скорее всего ориентируясь на данные по нише бизнеса. Возможно, оптимизаторы придают слишком большое значение отказам, а другие поведенческие параметры имеют больший вес.
Какой процент отказов считать нормальным
Казалось бы, если пользователи быстро закрывают сайт, значит, ресурс не полезный и не зацепил, нужно стараться удержать и переманить пользователя на другие страницы. Нормальным процентом отказов, если ориентироваться на способы подсчета по умолчанию, в разных источниках называют примерно до 15-20% в Яндекс.Метрике и до 60% в Google Analytics.
Но что если это сайт вызова такси или эвакуатора? Лучшим сайтом, решающим задачу пользователя, будет тот, на котором можно вызвать машину в пару кликов, не потратив и минуты.
Для разных ниш будет разное отношение ко времени сессии пользователя и количеству просмотренных страниц:
Поисковики умеют определять потребности, интенты запросов. У нас нет ссылок на соответствующие высказывания Джона Мюллера или Платона Щукина и страницы руководств для веб-мастеров, но мы предполагаем, что ПС анализируют проценты отказов в среднем по сайтам из схожей тематики. Так что зацикливаться на времени сеанса не нужно, смотрите на поведение в целом и конверсии.
Мнение Дмитрия Иванова, специалиста по прогнозной аналитике, CEO & Founder «Иванов SEO» и «Dragon Leads»:
«Попробуйте дать ответ на такой вопрос — человек сидит на сайте много времени, потому что ему там интересно, или потому что не может найти, что надо?
У каждого интернет-магазина свои показатели поведенческих метрик. В совокупности они формируют паттерн поведения человека. Если вы сменили дизайн, поменяли навигацию или внесли серьезные изменения в сайт, то этот паттерн серьезно меняется. Но самое главное — то, как паттерн влияет на конечную цель пользователя интернет-магазина — покупку.
Поисковик может определить, как хорошо интернет-магазин решает конкретные задачи пользователей. Может определить длину сессий, количество первых и последних кликов из поиска, и эти метрики для него более значимы, чем глубина просмотра, показатель отказов и прочее по отдельности.
Вам стоит переживать только о значимых коммерческих факторах интернет-магазина, но не за отдельные метрики».
Как настроить подсчет отказов правильно
Метод подсчета отказов у Яндекса справедлив для многих сайтов, а у Google он менее удобен: отказом будет любой сеанс с просмотром одной страницы, но на этой странице и могло быть все, что хотел узнать пользователь. Одностраничникам этот способ также не подходит. Google сам советует перенастроить подсчет, если для вас он некорректен.
Google Analytics
Чтобы настроить Google подсчет, как у Яндекса, в Google Analytics в середину кода или перед закрывающим тегом script нужно добавить такой фрагмент:
Код будет выглядеть так:
UA-********* — это идентификатор счетчика.
В Google приводит в пример модификацию кода Google Analytics, она справедлива для старого кода:
Где смотреть отказы в Google Analytics
В разделе Аудитория — Обзор есть сводный показатель отказов, если кликнуть на него, выйдет график.
График по отказам в GA
В разделе Источники трафика выберите Весь трафик — Каналы. Откроется страница с графиком, под ним будет таблица с данными, в том числе столбец с отказами.
Столбец с отказами в Google Аналитике
На графике выше можно выбрать отображение динамики отказов.
График отказов
Если отказов подозрительно мало
Если отказов подозрительно мало или нет совсем — это повод проверить настройки, возможно, система их просто не учитывает.
В Google Analytics покупки, отправка форм и другие события взаимодействия считаются как важные конверсионные действия пользователей. Пользователь зашел, заполнил форму и ушел — конверсионное действие было, визит не считается отказом.
Если настроить подсчет неправильно, к конверсионным событиям взаимодействия будут относиться любые другие события, например, клик по попапу или автовоспроизведение видео. Сеансы с этими событиями будут якобы конверсионными и не засчитаются как отказы.
Как исправить: в Google Аналитике нужно поменять настройки во фрагменте события. В объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true.
Если вы пользуетесь Google Tag Manager, то измените настройку «Событие без взаимодействия» с false на true:
Настройка в Менеджере тегов
Еще примеры некорректной настройки Google Аналитики в статье.
Яндекс.Метрика
Если 15 секунд слишком мало и вы хотите, чтобы в отказы считались, например, сеансы до 30 секунд, можно изменить этот параметр.
В коде счетчика на страницах сайта найдите accurateTrackBounce:true и измените на accurateTrackBounce:30000 или другое число, смотря сколько секунд хотите поставить.
Где смотреть отказы в Яндекс.Метрике
В разделе отчеты выберите Источники — Источники, сводка.
Источники, сводка в Метрике
Появится график, а под ним будет сводная таблица по источникам со столбцом отказов.
Отказы в таблице
Если кликнуть на значок диаграммы в столбце Отказы, над таблицей появится график, где отражены данные столбца.
График отказов
Почему Яндекс.Метрика и Google Analytics показывают разные данные
Если данные по пользователям в системах аналитики не совпадают, этому могут быть такие причины:
Причина может быть и в другом, напишите в комментариях, с чем сталкивались вы.
Как уменьшить число отказов на сайте
Если отказов много, большая часть пользователей уходит с сайта, не найдя для себя ничего полезного, советуем проанализировать страницы.
Причина может быть чем-то другом, нужно проанализировать страницы с наибольшим количеством отказов, где сайт не смог заинтересовать пользователей.
Как считать отказы и нужно ли это делать? Мы склоняемся к мысли, что этот фактор нужно определять индивидуально, исходя из особенностей ниши сайта. Какое мнение у вас? Делитесь в комментариях!
Показатели отказов в Яндекс.Метрике и Google Analytics
Показатель отказов – это параметр, который высчитывает как Яндекс Метрика, так и Гугл Аналитикс. Он может влиять на то, насколько хорошо сайт ранжируется в поисковых системах. При этом высокий показатель (вычисляется как отношение визитов-отказов к общему числу визитов) может означать следующее:
Таким образом, высокий показатель отказов в Google Analytics не всегда является поводом для беспокойства. Чтобы адекватно его учитывать, сначала стоит проанализировать сайт, затем понять, какой показатель для него, скорее всего, будет нормальным, а затем сравнивать имеющееся с прогнозируемым. Поводом для беспокойства должно стать сильное расхождение того, что вы прогнозировали, с реальными результатами, либо резкое изменение значения, особенно если вы не понимаете, с чем оно связано.
Как рассчитывается показатель отказов для Гугл и Яндекс
У этих систем подход к вычислению данного параметра во многом схож, но имеются и различия.
Общее
Обе системы не будут считать отказом визит посетителя, если он:
Различное
Главным различием является то, что Яндекс точно не будет считать отказом визит, который длился более 15 секунд. В то время как показатель отказов в Гугл Аналитикс будет расти от таких визитов, даже если пользователь провёл на странице несколько часов.
Какие сайты чаще всего демонстрируют огромные расхождения по данному параметру между системами Яндекс и Гугл?
В целом, если понимать данное понятие как отказ пользователя контактировать с ресурсом, на который он перешёл, то Яндекс намного ближе именно к такому пониманию. Он учитывает только те случаи, когда результат выдачи по тем или иным причинам реально не соответствует запросам пользователя, и справедливо понижает рейтинг таких ресурсов. Но если вы планируете продвигаться также и в Гугл (либо в основном в Гугл), то нужно задуматься над тем, чтобы грамотно была выполнена настройка сайта, в том числе и приняты меры для уменьшения числа отказов.
Стоит заметить, что Google Analytics прекрасно понимает возможность иметь высокий уровень отказов для качественных сайтов, поэтому он почти не накладывает санкций на ресурс, если это значение велико. В то время как Яндекс считает такой ресурс (с высоким показателем по его системе подсчёта) объективно некачественным, и позиции могут быть сильно понижены.
Где посмотреть показатели отказов для своего сайта
Проверить эти показатели можно в любой момент, если вы зарегистрировали свой сайт в системах Яндекс.Метрика и (или) Гугл.Аналитикс. Рекомендуется регистрироваться в обеих системах, чтобы видеть ситуацию под разным углом, особенно в том случае если вас интересует продвижение в обеих системах.
Показатели отказов в Яндексе
Чтобы посмотреть процент отказов в Яндексе, нужно сделать следующее:
Это актуально в том случае, если вы продвигаетесь именно через Директ. В этой ситуации вы увидите все свои кампании, и у вас будет возможность посмотреть данные по любой из них.
Таким образом, вы видите, сколько было всего визитов по данному запросу, и сколько из них отказов. Счётчик работает так, что обычно показывает данные за последний отчётный период, например за неделю. Данные за текущую неделю вы получите по её истечении.
Показатели отказов в Гугле
Чтобы посмотреть данный параметр в Гугл, нужно зайти в раздел «Отчёты», а далее выбрать вкладку «Источники трафика». Показатель считается для каждого из них отдельно. Если вы используете любые площадки для продвижения через них, то для каждой из таких площадок сможете посмотреть конкретную статистику.
Прежде чем думать о том, как снизить показатель отказов в Метрике и Гугл.Аналитикс, нужно разобраться с причинами, почему данный показатель находится именно на таком уровне. Главным критерием должно стать вовсе не время, которое было затрачено пользователем на посещение вашего ресурса, а то, насколько хорошо ваш ресурс выполняет свою задачу.
Если нужно уменьшить точный показатель отказов в Яндекс.Метрике, то рекомендуется проверить код сайта или лендинга, источники трафика и модели поведения (через ВебВизор). Один из самых простых способов настроить сайт и уменьшить отказы – это доверить такое дело специалистам, чтобы они грамотно определили источник проблем и методы их устранения.
Отказы и показатель отказов в Google Analytics: что это и как улучшить?
Отказ в Google Analytics — это сеанс во время которого была просмотрена лишь одна страница сайта и не было ни одного события.
Что такое отказ в Google Analytics и как он определяется
Показатель отказов в Google Аналитике равен количеству отказных сеансов к их общему количеству. Отказом считается сеанс во время которого пользователь просмотрел лишь одну страницу и не выполнил никаких действий, вне зависимости от времени, проведенного на сайте. Пример, отчет по источникам трафика в Google Analytics.
Также имеется возможность создать сегмент на основе данных об отказах.
Пример №1
Пользователь провел на сайте 20 минут, но не нажал ни на одну кнопку и не перешел на другую страницу сайта. Соответственно — это отказ;
Пример №2
Посетитель зашел на страницу сайта и провел на ней 30 секунд, после чего перешел на вторую, проведя там 20 секунд. В этом случае это не отказ.
Пример №3
Пользователь перешел на страницу и провел там 15 секунд, за которые нажал на кнопку «Формы», где была установлена цель «Событие». Данная ситуация — это не отказ.
Показатель отказов в Google Analytics и их подсчет
Для того, чтобы определить показатель отказов количество «отказных» сеансов делить на общее количество сеансов и выражено в процентном соотношении. С примерами подсчета можно ознакомиться в таблице:
Сеансов с отказами | Всего сеансов | Показатель отказов |
1 | 1 | 100% |
10 | 0 | 0% |
15 | 100 | 15% |
890 | 1000 | 89% |
Как изменить показатель отказов в Google Analytics
Через код счетчика
Во время установки системы аналитики потребуется немного модернизировать код счетчика, добавив строку перед закрывающимся тегом
‘event_category’: ‘Новый посетитель’
В итоге код счетчика превращается в:
Для проверки корректности работы скрипта потребуется перейти в отчет Google Analytics «В режиме реального времени» и через 15 секунд нахождения на сайте будет отправляться соответствующее событие.
В данном случае сеанс не будет причислен к отказам.
Изменение показателя отказов в Google Tag Manager
Для этого устанавливаем на сайт Google Tag Manager и создаем новый триггер.
Далее следует выбрать тип триггера.
В выпавшем меню кликаем на «таймер».
Далее задаем значения:
Далее переходим в «Теги» и создается новый.
Даем название и выбираем тип тега.
В окне выбираем «Google Аналитика».
Если еще не создано переменных то создаем новую.
Даем название, например, ID от Google Analytics, после чего задаем ID в соответствующем поле и выбираем его в настройках тега.
Выбираем ранее созданный «Таймер 15 секунд».
Сохраняем тег и публикуем новую версию.
Даем ей название и описание.
Далее, как и в первом случае, можно будет проверить, что событие уходит в Google Analytics, а отказ в этом случае не засчитывается.
Как улучшить показатель отказов в Google Analytics
Для этого можно использовать следующие методы:
Показатель отказов в Я.Метрике и G.Analytics
Что означают отказы в Яндекс Метрике и Google Analytics
Чтобы разобраться, что значат отказы в Яндекс и Google, важно понимать, чем они отличаются. Системы используют разные данные. Одни и те же параметры считают по-разному. Не стоит исключать и баги систем. Разберемся, что такое отказы в метрике и аналитикс.
Показатель отказов в Яндекс.Метрике
В Метрике отказом считается посещение, продлившееся меньше 15 секунд. Это время задано самой системой, поэтому изменить его нереально. Одновременно с этим, должно быть еще два условия:
На нем остановимся подробнее. Неотказ создается в браузере через время для расчета отказов. Событие учитывает такие недочеты системы, как задержка передачи данных от сервера и клиента и задержки отправки.
Для того, чтобы учесть как можно больше нюансов нужно, чтобы визит, причисленный к отказам, измерялся всеми тремя пунктами.
Показатель отказов в Google Analytics
В Гугл дела обстоят сложнее. Даже сам сервис признает, что показатель отказов в Аналитикс – один из самых нерегулируемых, и относиться к нему нужно внимательно.
Процент отказов в Google – визиты пользователей с просмотром единственной страницы сайта, где гугл зафиксировал только один запрос к серверам.
На обычном языке это когда пользователь открыл и закрыл страницу, без других действий на ней.
По сути, показатель отказов на одностраничниках в Гугл всегда будет высоким из-за того, что посетитель пришел ознакомиться с информацией и никакие кнопки не нажимал.
Норма процента отказов на сайте
Фактически, точных данных не существует. Важно понимать, что отказы зависят от сайта: его дизайна, контента и верстки. У одностраничника показатель всегда, вне зависимости от системы, будет выше. Тем не менее есть примерный стандарт. Если показатели вашего сайта намного выше, стоит задуматься и предпринять меры.
Для интернет-магазина оптимальным считается 10-35%. Для новостного ресурса – 40-60%, блог – до 40%, а для визитки норма 50-70%, отказы на лендинге могут достигать 90%.
Это только примерные цифры. Важно учитывать посещаемость, дизайн, наличие мобильной версии сайта, тематику и прочее.
Причины высоких показателей отказа
Неудобно отформатирован текст
Простыни текста на 15 000 знаков, без абзацев, визуального сопровождения, заголовков – 100% способ распугать любых посетителей, даже если в нем написан план по захвату мира.
В век быстрой информации никто не будет ждать, пока ему ответит сайт. Посетитель уйдет со страницы, а вы получите отказ в копилку вашей статистики.
Плохое визуальное сопровождение – одна из основных причин ухода пользователя. Виснущая анимация, разнообразие шрифтов, размеров текста и изображений, старомодность верные спутники зашкаливающего показателя отказов.
Через мобильные устройства заходит около половины пользователей. И если вашему громоздкому сайту, заточенному только под desktop, есть аналог, пользователь уйдет.
P.S. Уверяем, аналог есть.
Любое несовпадение, недоговоренность или хитрость воспринимается как обман. Это здорово понижает доверие пользователей. И, если посетитель зашел на сайт и нашел несовпадение, он тут же его закроет.
Поехавшая верстка, скрывающая телефон, неудобная маска, отсутствие «мы вам перезвоним» – все это говорит о качестве сайта, которое оставляет желать лучшего. Потрудитесь установить хотя бы обратный звонок.
Виджет обратного звонка для сайта
Анализ трафика по показателям отказа
В Я.Метрике есть простые отчеты, в которых можно проанализировать каналы трафика и выявить некачественные страницы.
Частая ситуация: разные каналы показывают разные результаты. Для того, чтобы понять, по какому каналу приходят нецелевые пользователи, посмотрите отчет «Источники, сводка».
В отчете показывает, сколько целевых посетителей пришло с того или другого канала.
В Google Analytics есть аналогичный отчет «Источник/канал».
Как посмотреть источник трафика в Яндекс.Метрика
Сравните показатели счетчиков и, если они разительно отличаются, перепроверьте настройки каждого. Ошибки такого рода гораздо вероятнее, чем баги со стороны систем.
Анализ страниц с высоким показателем отказа
Как провести анализ показателей отказов в Яндекс.Метрике
Провести анализ страниц в Метрике, полагаясь на отказы, можно с помощью отчета «Страница входа».
В нем видны URL-адреса различных страниц со всеми метриками.
В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием.
Профит: если где-то большой показатель отказов, проведите глубокий анализ и по его результатам переработайте содержимое.
Что надо сделать для снижения показателей отказа
Итак, мы подробно разобрали, что такое показатель отказов, что отталкивает пользователей в сайтах, чем отличаются данные по визитам из Яндекс и Гугл. Рассмотрим основные методики, как снизить процент отказов.
Соответствие заметки и ключевого запроса
Высокочастотные запросы – это правильно и хорошо. Тем не менее обязательными условиями качественного ресурса являются релевантные запросам материалы. Не гонитесь за высокой посещаемостью, предоставляйте качественный контент, соответствующий ключевым запросам.
Выбирая ключевую фразу для заметки, раскройте тему полностью, чтобы у читателей не осталось вопросов.
Также с вниманием отнеситесь к материалам, которые со временем теряют свою актуальность. Если берете какой-либо инфоповод следите, чтобы статья своевременно обновлялась. Чем точнее и релевантнее информация на странице, тем меньше показатель отказов.
Правильность настроек счетчиков статистики
Настройки счетчиков Метрики и Аналитикса часто нужно доделывать руками. Например, тот же точный показатель отказов в Яндексе не стоит по умолчанию. Поэтому, прежде, чем паниковать, посмотрите корректность настроек в счетчиках на сайте. Проанализируйте с каких страниц чаще всего покидают ваш сайт пользователи, и по каким запросам на них попали.
Дизайн, юзабилити, количество рекламы
Большинство пользователей понимает, что реклама кормит хозяина сайта. Но если ее больше, чем контента – это моветон. Это мешает читать и, конечно, бросается в глаза раньше, чем качественные материалы. Отсюда и отказы.
Визуальное сопровождение и дизайн в целом крайне важны. Сделайте страницу удобной для восприятия информации.
Может, ваш посетитель и не разбирается в тонкостях сайтов, но вот поехавшую верстку обязательно заметит. Еще разозлится, если не найдет нужную кнопку там, где она должна быть. Захочет положить товар в корзину и долго будет искать эту самую корзину по сайту – безуспешно. Все мы хотим быть оригинальными, но не заставляйте посетителей задаваться вопросом «это баг или фича?». Они не будут спрашивать. Они уйдут.
Повышение скорости загрузки страниц
Показатель отказов зависит от скорости загрузки страниц. Максимально ускоряйте свой сайт. Помочь в этом могут:
Старайтесь избегать пусть и хороших, но не оптимизированных заметок со множеством визуальных эффектов. Она не дождется своего звездного часа, но точно замедлит работу сайта.
Перелинковка страниц
Внутриссылочная структура важный момент, однако о нем часто забывают. Придумайте анкор-лист и перелинкуйте странички сайта. Обращайте внимание на статический вес. Один из примеров, где ВЧ – высоко-частотные запросы, СЧ – средне и НЧ, соответственно, низкочастотные.
Пример перелинковки, высокочастотные запросы, среднечастотные запросы, низкочастотные запросы
Сегментация по устройствам и браузерам
Проанализируйте, с каких устройств и браузеров заходят посетители, оптимизируйте сайт под них. Да, это займет немало времени, однако результат не заставит себя ждать – процент отказов заметно снизится.
Сквозная аналитика
Показатель отказов – сложный параметр, который трудно загнать в определенные рамки, но он важен. Для того, чтобы собрать наиболее точные данные, используйте и Метрику, и Analytics. Это даст возможность сравнивать данные и выявить проблемы: в сайте или в счетчике.
Касаемо Google Analytics. Не спешите расстраиваться, если показатель выглядит устрашающе. Поправьте настройки счетчика под свой сайт, а потом сравните с Метрикой. Если данные одинаково плохи – нужно что-то менять внутри сайта.