Что такое хиты в посещаемости сайта
MagicPast.NET:
Linux Windows Софт Hardware BIOS Вебмастеру Интернет Сеть C++ Звук Статьи Автомобильные устройства PDA
Версия протокола: HTTP/1.1
Локальный порт: 58131
Статистика: просмотры, хосты, визиты, хиты, посетители
Статистика посещаемости сайта является важным инструментом. На данный момент существует множество сервисов, которые позволяют измерять и анализировать посещаемость сайта.
Следует заметить, что веб-статистика является одним из основных показателей успешности ресурса. Системы, позволяют собирать и анализировать всю информацию о посетителях, благодаря «программам-скриптам»,- счетчикам. Можно наглядно видеть эффективность на графике, диаграмме или в таблице, а также получить рекомендации для повышения трафика и как следствие, качества интренет-ресурса.
Основные базовые понятия для работы со статистикой (и не только они): просмотры, хосты, визиты, хиты, посетители, позволяют разобраться с сервисами интернет-статистики.
Зачастую, новички устанавливают на сайт максимально возможное количество счетчиков, однако следует заметить, что в этом нет необходимости, а лишние сторонние скрипты замедляют загрузку страниц. Вполне достаточно иметь 1..3 аналитических счетчика и этого будет достаточно.
Определения: просмотры, хосты, визиты, хиты, посетители
Просмотр – загрузка страницы сайта при переходе посетителя на нее, к просмотрам так же относится перезагрузка страницы.
В отчете статистики, например «Яндекс.Метрики» можно увидеть параметр «Глубина просмотра», который говорит о среднем количестве просмотров страниц на один визит.
Визит – последовательность действий одного посетителя на сайте, начиная с входа на сайт и заканчивая уходом с сайта (закрытие вкладки браузера, закрытие браузера в целом или переход по ссылке на другой сайт). Обычно, визит автоматически завершается по истечении 30 минут бездействия пользователя, при этом вкладка с сайтом может быть не закрыта.
Различия между хитами, посетителями и просмотрами страниц
краткий обзор
В этой статье вы найдете обсуждение следующих тем:
хиты, посетители, сессии, просмотр страниц: в чем отличие?
Техническое определение хита
Каждый файл, посланный браузером на веб-сервер, является отдельным хитом.
Техническое определение просмотра страницы
Просмотр страницы – это каждый просмотр веб-страницы не зависимо от того, сколько сделано хитов. Страницы составлены из файлов. Каждое изображение на странице представляет собой отдельный файл. Когда посетитель просматривает страницу, он может увидеть множество изображений, графиков, рисунков, и т.д. и сделать множество хитов.
Например, если на вашей странице 10 рисунков, то запрос на сервер для просмотра этой страницы сгенерирует 11 хитов (10 хитов для рисунков и один для html файла). Просмотр страницы может содержать сотни хитов. Поэтому мы измеряем просмотры страниц, а не хиты.
Хиты – это не надежный метод измерения трафика веб-страницы.
Во избежание путаницы стоит сказать, что существует два вида “хитов”. Хиты, которые мы обсуждаем в этой статье, являются хитами, записанными лог файлами, и интерпретируются лог анализом. Второй вид “хитов” подсчитывается и показывается обычными счетчиками хитов. Счетчики хитов, записывающие один хит каждый раз, когда просматривается веб-страница, также проблематичны, так как они не различают уникальных посетителей.
Эта статья рассказывает о счетчиках хитов.
техническое определение сессии
Сессия происходит, когда кто-то или что-то (робот) посещает ваш сайт. Сессия состоит из одного или более просмотра страниц/ хита. Один посетитель может иметь несколько сессий на вашем сайте.
техническое определение посетителя
Посетитель – это браузер человека, который принимает куки (cookies). Opentracker отслеживает куки через javascript. По определению, посетитель – это человек, и его действия расцениваются как человеческие потому, что только люди используют javascript для передвижения по интернету. Если куки не принимаются, то мы используем IP-адрес для отслеживания посетителей.
Opentracker измеряет уникальных посетителей, которых мы отслеживаем на протяжении длительного времени, давая им уникальные для их браузера куки. Мы обнаружили, что куки более надежны на протяжении длительного времени, так как многие серверы регулярно перераспределяют IP-адреса. Принципы использования IP меняются. Например, AOL недавно ввела новую технологию смены IP, чтобы лог файлы не отслеживали поисковые слова, вводимые участниками их системы.
Насколько надежны куки при отслеживании уникальных посетителей? Если пользователь постоянно не удаляет свои куки, то он будет восприниматься и измеряться как один и тот же посетитель при каждой сессии.
Строго говоря, исходя из вышеупомянутых определений “один посетитель” значит “один человек”. Поэтому, если кто-то постоянно посещает ваш сайт на протяжении длительного времени, то он будет расцениваться как один и тот же посетитель.
Как Opentracker различает новых и старых посетителей?
Что такое хиты в посещаемости сайта
Каждый день мы говорим о данных — сессии, визиты, конверсия, страницы, посещения ит.д. Но иногда мы неправильно понимаем, как все эти метрики соотносятся друг с другом и откуда они берутся. Давайте разберёмся, как упорядочены данные в инструментах веб-аналитики.
Все данные, собранные системами веб-аналитики, можно представить в виде пирамиды из трёх основных блоков — пользователи, визиты и просмотры. Абсолютно не имеет значения, откуда эти данные получены — с веб-сайта, мобильного приложения или из торгового терминала.
Иногда мы используем понятие «посетитель» вместо понятия «пользователь» и «посещение» вместо «сессии» — это всё синонимы. Развитие мобильных устройств и цифрового телевидения побудило нас ввести новые понятия в наш словарный запас.
Важно разобраться с каждым блоком пирамиды и тем, как они взаимодействует с остальной структурой, чтобы сформировать комплексное представление о наших текущих и потенциальных покупателях, а в конечном счёте все эти данные нужны для оценки эффективности управленческих решений и поиска новых возможностей развития бизнеса.
Давайте начнём с основания пирамиды — хитов, а затем постепенно рассмотрим содержание понятий «сессия» и «пользователь».
Хит — это наиболее точный фрагмент данных в веб-аналитике. По своему содержанию хит — это запрос небольшого графический файл с сервера веб-аналитики. Вместе с каждым таким запросом передаются данные о действиях пользователя на веб-сайте или в мобильном приложении.
Существует несколько разновидностей хитов в зависимости от используемой Вами системы веб-аналитики. Вот некоторые из наиболее распространенных хитов в Google Analytics:
Просмотр страницы/экрана
Хит «просмотр страницы» используется для веб-сайта, а «просмотры экрана» — для мобильного приложения. Как правило, эти хиты автоматически генерируются и позволяют измерять количество просмотров пользователями определённых фрагментов контента. Просмотры страниц — одна из основных метрик в веб-аналитике. Она используется для расчета многих других показателей, таких как число просмотров страниц за одно посещение и среднее время, проведённое на странице.
События
События используются для измерения частоты совершения пользователями каких-либо действий с контентом. В отличие от количества просмотренных страниц, которые определяются автоматически, события необходимо задавать вручную. Вам, как правило, нужно самостоятельно определить действия пользователя, которые система веб-аналитики будет интерпретировать как событие. Такими действиями могут быть нажатие кнопки, переход по ссылке, просмотр экрана и т.д. Главное — чтобы пользователь взаимодействовал с контентом страницы или экрана, а не просто посетил страницу.
Транзакции
Когда пользователь совершает покупку, на сервер веб-аналитики может отправляться информация о транзакции, в том числе информация о продукте (артикул, цвет, складской номер и др.), а также информация о доставке, налоговых платежах ит.д. Вы должны вручную настроить систему отслеживания электронной торговли для получения необходимых данных.
Социальные взаимодействия
Данный хит происходит каждый раз, когда пользователь нажимает на кнопки retweet, +1 или Like. Если вы хотите знать, когда люди нажимают на кнопки социальных сетей, а затем использовать эту информацию, то необходимо вручную настроить данный вид треккинга.
Пользовательские тайминги
Пользовательские тайминги позволяют измерить время между различными действиями пользователя на сайте. Например, вы можете измерить время между моментом, когда страница загрузится, и когда пользователь нажмёт на определённую кнопку. Пользовательские тайминги могут быть реализованы с помощью установки дополнительного кода на сайт.
Все типы хитов отправляются в Google Analytics через треккинг-код. Структура и вид кода зависят от тех данных, которые вы отслеживаете. Если вы отслеживаете веб-сайт, то используется код на JavaScript, который называется analytics.js, который генерирует и отправляет хиты на сервер веб-аналитики. Если вы отслеживаете мобильные приложения, тогда хиты генерируются SDK (набором средств разработки либо под Android, либо под iOS). Если вы отслеживаете сенсорные торговые терминалы, тогда вам самим нужно генерировать хиты с помощью специального протокола измерений (measurement protocol).
Независимо от типа хита, он должен соответствовать определённым правилам: запрашивать невидимое изображение и передавать данные параметра через строку запроса.
Для тех, кто хочет лучше понять, что здесь происходит: данные отправляются через запрос типа GET или POST. Это необходимо знать, потому что количество передаваемых данных по каждому протоколу ограничено: GET-запрос может передавать 2048 символов данных. POST-запрос теоретически может быть любой длины, но при отправке данных в Google Analytics количество символов ограничено примерно 8000 знаков.
Немного о мобильных телефонах.
Наборы средств разработки под мобильные платформы отправляют данные не в реальном времени, а могут хранить их в памяти устройства и отправлять отдельными пакетами. Эта функция называется диспетчеризацией, и она используется по нескольким причинам. Во-первых, мобильные устройства не всегда подключены к интернету, поэтому аналитика должна хранить хиты до тех пор, пока смартфон снова не подключится к Всемирной паутине и только после этого посылает хиты на сервер аналитики. Во-вторых, отправка хитов пакетами данных снижает энергопотребление. Не волнуйтесь, диспетчеризация не влияет на формирование информации о сессиях, о которых мы поговорим прямо сейчас.
Сессии
Сессии — это наборы данных хитов от одного пользователя, сгруппированные вместе. По умолчанию большинство аналитических систем, включая Google Analytics, будут группировать хиты вместе на основании активности пользователя. Когда инструменты веб-аналитики определяют, что пользователь больше не совершает действий на сайте, его сессия будет прервана; когда пользователь снова начнёт что-то делать — начнётся новая сессия.
Большинство систем веб-аналитики используют интервал неактивности для разделения сессий. Эти периоды называются тайм-аутами
Google Analytics и большинство других инструментов веб-аналитики используют период между первым и последним хитом для того, чтобы рассчитать время, проведённое посетителями на сайте. Период между хитами также используется для расчёта других метрик, таких как время, проведённое на странице.
Большинство инструментов позволят вам самим установить время тайм-аута для лучшего соответствия целям вашего сайта. Например, если у вас на сайте большое количество видео, особенно длительностью более 30 минут, то вы можете изменить тайм-аут.
Если пользователь смотрит видео дольше 60 минут (под просмотром я понимаю то, что он не совершает других действий на сайте), его сессия будет прервана через 30 минут после совершения последнего хита. Для того чтобы избежать этого, вам нужно увеличить тайм-аут.
Или лучше вообще отправлять дополнительные хиты во время просмотра пользователем видео. Подумайте об этом — больше хитов даёт больше информации о пользователе и позволяет лучше рассчитывать продолжительность сессии. Поверьте, вам стоит выделить 12 минут на чтение статьи how Google Analytics performs time calculations.
Теперь, когда мы знаем, что хиты группируются в сессии, давайте посмотрим, как сессии распределяются по пользователям.
Пользователи
Далее показано, как определяются пользователи на наиболее распространённых цифровых платформах.
Пользователи сайта
Для подсчёта количества пользователей сайта почти все инструменты веб-аналитики используют cookies. Cookies — небольшой фрагмент текста. Они содержат анонимный идентификатор. Каждый хит, который отправляется с сайта на сервер аналитики, содержит информацию о cookies.
Теперь давайте поговорим о cookies
Google Analytics использует первую часть cookies, которая содержит название домена, создавшего её. Только этот домен может обращаться к первой части cookies. Таким образом, cookies, которая была поставлена пользователю на сайте cutroni.com, может быть использована только этим сайтом.
В Universal Analytics cookie называются _ga, а в предыдущей версии Google Analytics cookie назывались __utma.
В пользу использования первой части cookie говорит тот факт, что любой браузер может её устанавливать. Это очень надёжная технология.
Первая часть cookies позволяет с большой степенью вероятности определять, с какого сайта поступают данные о действиях пользователя. Однако когда пользователь покидает ваш первый сайт и переходит на ваш другой сайт, второй сайт не будет передавать данные о себе на первый сайт. В большинстве случаев, если правильно не настроить систему аналитики, сайт автоматически установит новые cookie при посещении пользователем другого сайта.
Теперь у вас есть пользователь с двумя cookies. Это может привести к двойному учёту пользователей. К тому же, если мы хотим собрать действительно важные данные, такие как доход на одного абонента, этого будет сложно добиться, потому что мы не будем знать точного число посетителей наших сайтов.
С другой стороны, существуют сторонние cookie, которые могут быть получены другими доменами. Некоторые системы аналитики позволят вам использовать эту возможность.
Значимость таких cookie заключается в том, что инструменты аналитики смогут использовать их для отслеживания перемещений пользователей с одного домена на другой.
Однако сторонние cookies не могут быть созданы большинством браузеров, что приводит к невозможности получить корректные данные.
Google Analytics не использует сторонние cookie. Вы можете прочитать об использовании cookies в Google Analytics в руководстве разработчика developer documentation.
Так как же решить эту проблему? Как правильно определять пользователя, если ваш сайт размещён на нескольких доменах? В Google Analytics мы обычно используем функцию, которая называется Cross Domain Tracking. В данном посте я не буду на этом подробно останавливаться, но вы можете почитать об этом по следующей ссылке support documentation.
Пользователи мобильных устройств
Теперь давайте перейдём к мобильным платформам
Мобильный трекинг похож на трекинг веб-сайтов. Есть анонимный идентификатор, устанавливаемый на устройство. Идентификатор генерируется каждый раз, когда на устройство устанавливается приложение. Если пользователь удалит приложение, то и идентификатор тоже будет удалён. Но это правило не распространяется на обновление приложения: идентификатор при этом меняться не будет.
Самое большое различие между мобильными устройствами и веб-сайтами заключается в том, что на мобильных девайсах идентификаторы не хранятся в cookie, а вместо этого используется память мобильного устройства. Принцип действия таких идентификаторов мало чем отличается от cookie: с каждым хитом мобильные устройства отправляют идентификатор пользователя на сервер аналитики, а он в свою очередь использует их для расчёта таких метрик, как уникальный пользователь.
С измерением данных приложений связана одна сложность. Многие приложение являются не просто приложениями, а гибридами приложения и сайта, т.е. используют браузер во фрейме. Это часто мешает корректному сбору данных, приводит к дублированию информации.
В этом случае мы имеем две технологии с двумя разными идентификаторами: приложение передаёт данные о пользователе на основе своего ID, а веб-сайт использует cookie, когда загружается страница в браузере.
Существует несколько путей решения этой проблемы, но это достаточно сложная тема, которой можно посвятить отдельный блог.
Так, теперь мы знаем о мобильных пользователях и пользователях веб-сайта. А что же с сенсорными торговыми терминалами?
Другие цифровые сенсорные устройства
В современном мире пользователь может взаимодействовать с цифровым контентом на различных устройствах (компьютер, мобильный телефон, терминал, ТВ-приставки ит.д.). И по этой причине многие данные об одном и том же человеке дублируются и мешают корректному измерению числа пользователей.
Одной из особенностей Universal Analytics является возможность отслеживать пользователей, использующих разные девайсы, в т.ч. сенсорные торговые терминалы. Это стало возможным благодаря использованию технологии, которая получила название протокол измерений (measurement protocol).
Как это работает на практике?
Протокол измерений также собирает хиты. Это те же хиты, которые были описаны выше. Разница лишь в том, что необходимо вручную задать их структуру. Таким образом, если вы хотите реализовать аналитику на торговом терминале, то необходимо будет написать гораздо больше кода, чтобы создать хиты, которые впоследствии будут отправляться в Google Analytics.
Но что происходит с идентификацией пользователей, когда используется протокол измерений?
Когда вы создаёте хиты, вы должны вставить в него идентификатор пользователя. Затем Google Analytics будет использовать этот идентификатор как уникальный номер, когда начнёт обрабатывать данные.
В отличие от веб-сайтов и мобильных приложений, в терминалах нет cookie или базы данных для хранения идентификатора. Таким образом, ID не сохраняется ни в хитах, ни в сессиях. Вы должны вручную вставить идентификатор в каждый хит в каждой сессии. Именно ваш код должен обеспечивать генерацию и хранение идентификатора.
На этом можно закончить. Получился достаточно хороший обзор данных цифровой аналитики.
Ищете исполнителя для реализации проекта?
Проведите конкурс среди участников CMS Magazine
Узнайте цены и сроки уже завтра. Это бесплатно и займет ≈5 минут.
Хосты и хиты. Анализ статистики сайта.
Цель раскрутки сайта – увеличить его посещаемость. Чтобы контролировать ситуацию необходимо постоянно отслеживать не только эту посещаемость, но и другие параметры.
Для этого желательно поставить на все страницы своего сайта специальный счётчик, который поможет вам в реальном времени отслеживать и анализировать статистику сайта. Следует упомянуть, что практически все подобные счётчики показывают результаты с небольшими погрешностями. Таким образом, если на страницу будет установлено несколько счётчиков, то их показания будут немного различаться. Поэтому нельзя сказать, что одна система анализа статистики чем-то лучше или точнее другой. Следовательно, не стоит усложнять себе жизнь выбором, можно просто взять тот счётчик, который нравиться больше. Для его установки нужно вписать в код страницы специальный скрипт, предложенный при отборе счётчика.
Хосты и хиты.
Рассмотрим три основных параметра, которые показывают счётчики – это хиты, хосты и посетители.
Хосты – это величина, которая характеризует количество уникальных людей, побывавших на сайте за определённый отрезок времени.
Хиты – величина, показывающая количество просмотров страниц, при этом не учитывается, кто и откуда производил эти просмотры.
Допустим, на ваш сайт зашёл один человек. Это означает, что на сайте добавились 1 хит и 1 хост. При его переходе на другую страницу — стало 2 хита, но хост остался 1. После обновления страницы станет 3 хита и 1 хост. Если же он закроет и снова откроет ту же страницу – будет 4 хита и 1 хост. Когда же появится второй посетитель, у вас будет уже 2 хоста и 5 хитов.
Хосты и посетители.
При внимательном просмотре показателей статистики можно заметить, что там есть не только хосты, но и посетители. Рассмотрим, чем же эти показатели отличаются друг от друга. Для начала нужно понять, каким образом определяются данные характеристики.
Счётчик распознаёт хосты за уникальными идентификаторами компьютеров. Подразумевается не IP-адрес, а личные коды вычислительных машин. То есть каждый идентификатор соответствует только одному единственному компьютеру. И каждый компьютер может иметь всего один идентификатор.
Посетителей же счётчик распознает именно по IP. Однако под одним IP в сеть может выходить несколько компьютеров, если они соединены в локальную сеть. С другой стороны, один и тот же компьютер при подключении к Интернету может автоматически выбирать разные IP-адреса.
Поэтому количество хостов указывает на реальное число уникальных компьютеров, посетивших сайт. Тогда как при подсчёте посетителей их количество не столь однозначно. Посетители – это только уникальные IP-адреса, но не конкретные люди. Реальными посетителями корректнее было бы называть именно хосты.
Разобравшись, что такое хосты и хиты, а также чем отличается хост от посетителя, следует понимать, что нужно стремиться именно к увеличению количества хостов и хитов. Как раз они и увеличивают рейтинг сайта, что в свою очередь обеспечит рост количества посетителей. А чем больше число посетителей — тем выше рейтинг. Другими словами, чем сильнее ресурс раскручен – тем легче заниматься его продвижением дальше. Трудней всего именно начинать. Число хитов и хостов также важно и для рекламодателей, так как влияет на цену, которую они готовы заплатить за размещение рекламы на сайте. Это очень важные параметры, и чем выше их показатели, тем лучше для сайта.
Каждый день мы говорим о данных — сессии, визиты, конверсия, страницы, посещения ит.д. Но иногда мы неправильно понимаем, как все эти метрики соотносятся друг с другом и откуда они берутся. Давайте разберёмся, как упорядочены данные в инструментах веб-аналитики.
Все данные, собранные системами веб-аналитики, можно представить в виде пирамиды из трёх основных блоков — пользователи, визиты и просмотры. Абсолютно не имеет значения, откуда эти данные получены — с веб-сайта, мобильного приложения или из торгового терминала.
Иногда мы используем понятие «посетитель» вместо понятия «пользователь» и «посещение» вместо «сессии» — это всё синонимы. Развитие мобильных устройств и цифрового телевидения побудило нас ввести новые понятия в наш словарный запас.
Важно разобраться с каждым блоком пирамиды и тем, как они взаимодействует с остальной структурой, чтобы сформировать комплексное представление о наших текущих и потенциальных покупателях, а в конечном счёте все эти данные нужны для оценки эффективности управленческих решений и поиска новых возможностей развития бизнеса.
Давайте начнём с основания пирамиды — хитов, а затем постепенно рассмотрим содержание понятий «сессия» и «пользователь».
Хит — это наиболее точный фрагмент данных в веб-аналитике. По своему содержанию хит — это запрос небольшого графический файл с сервера веб-аналитики. Вместе с каждым таким запросом передаются данные о действиях пользователя на веб-сайте или в мобильном приложении.
Существует несколько разновидностей хитов в зависимости от используемой Вами системы веб-аналитики. Вот некоторые из наиболее распространенных хитов в Google Analytics:
Просмотр страницы/экрана
Хит «просмотр страницы» используется для веб-сайта, а «просмотры экрана» — для мобильного приложения. Как правило, эти хиты автоматически генерируются и позволяют измерять количество просмотров пользователями определённых фрагментов контента. Просмотры страниц — одна из основных метрик в веб-аналитике. Она используется для расчета многих других показателей, таких как число просмотров страниц за одно посещение и среднее время, проведённое на странице.
События
События используются для измерения частоты совершения пользователями каких-либо действий с контентом. В отличие от количества просмотренных страниц, которые определяются автоматически, события необходимо задавать вручную. Вам, как правило, нужно самостоятельно определить действия пользователя, которые система веб-аналитики будет интерпретировать как событие. Такими действиями могут быть нажатие кнопки, переход по ссылке, просмотр экрана и т.д. Главное — чтобы пользователь взаимодействовал с контентом страницы или экрана, а не просто посетил страницу.
Транзакции
Когда пользователь совершает покупку, на сервер веб-аналитики может отправляться информация о транзакции, в том числе информация о продукте (артикул, цвет, складской номер и др.), а также информация о доставке, налоговых платежах ит.д. Вы должны вручную настроить систему отслеживания электронной торговли для получения необходимых данных.
Социальные взаимодействия
Данный хит происходит каждый раз, когда пользователь нажимает на кнопки retweet, +1 или Like. Если вы хотите знать, когда люди нажимают на кнопки социальных сетей, а затем использовать эту информацию, то необходимо вручную настроить данный вид треккинга.
Пользовательские тайминги
Пользовательские тайминги позволяют измерить время между различными действиями пользователя на сайте. Например, вы можете измерить время между моментом, когда страница загрузится, и когда пользователь нажмёт на определённую кнопку. Пользовательские тайминги могут быть реализованы с помощью установки дополнительного кода на сайт.
Все типы хитов отправляются в Google Analytics через треккинг-код. Структура и вид кода зависят от тех данных, которые вы отслеживаете. Если вы отслеживаете веб-сайт, то используется код на JavaScript, который называется analytics.js, который генерирует и отправляет хиты на сервер веб-аналитики. Если вы отслеживаете мобильные приложения, тогда хиты генерируются SDK (набором средств разработки либо под Android, либо под iOS). Если вы отслеживаете сенсорные торговые терминалы, тогда вам самим нужно генерировать хиты с помощью специального протокола измерений (measurement protocol).
Независимо от типа хита, он должен соответствовать определённым правилам: запрашивать невидимое изображение и передавать данные параметра через строку запроса.
Для тех, кто хочет лучше понять, что здесь происходит: данные отправляются через запрос типа GET или POST. Это необходимо знать, потому что количество передаваемых данных по каждому протоколу ограничено: GET-запрос может передавать 2048 символов данных. POST-запрос теоретически может быть любой длины, но при отправке данных в Google Analytics количество символов ограничено примерно 8000 знаков.
Немного о мобильных телефонах.
Наборы средств разработки под мобильные платформы отправляют данные не в реальном времени, а могут хранить их в памяти устройства и отправлять отдельными пакетами. Эта функция называется диспетчеризацией, и она используется по нескольким причинам. Во-первых, мобильные устройства не всегда подключены к интернету, поэтому аналитика должна хранить хиты до тех пор, пока смартфон снова не подключится к Всемирной паутине и только после этого посылает хиты на сервер аналитики. Во-вторых, отправка хитов пакетами данных снижает энергопотребление. Не волнуйтесь, диспетчеризация не влияет на формирование информации о сессиях, о которых мы поговорим прямо сейчас.
Сессии
Сессии — это наборы данных хитов от одного пользователя, сгруппированные вместе. По умолчанию большинство аналитических систем, включая Google Analytics, будут группировать хиты вместе на основании активности пользователя. Когда инструменты веб-аналитики определяют, что пользователь больше не совершает действий на сайте, его сессия будет прервана; когда пользователь снова начнёт что-то делать — начнётся новая сессия.
Большинство систем веб-аналитики используют интервал неактивности для разделения сессий. Эти периоды называются тайм-аутами
Google Analytics и большинство других инструментов веб-аналитики используют период между первым и последним хитом для того, чтобы рассчитать время, проведённое посетителями на сайте. Период между хитами также используется для расчёта других метрик, таких как время, проведённое на странице.
Большинство инструментов позволят вам самим установить время тайм-аута для лучшего соответствия целям вашего сайта. Например, если у вас на сайте большое количество видео, особенно длительностью более 30 минут, то вы можете изменить тайм-аут.
Если пользователь смотрит видео дольше 60 минут (под просмотром я понимаю то, что он не совершает других действий на сайте), его сессия будет прервана через 30 минут после совершения последнего хита. Для того чтобы избежать этого, вам нужно увеличить тайм-аут.
Или лучше вообще отправлять дополнительные хиты во время просмотра пользователем видео. Подумайте об этом — больше хитов даёт больше информации о пользователе и позволяет лучше рассчитывать продолжительность сессии. Поверьте, вам стоит выделить 12 минут на чтение статьи how Google Analytics performs time calculations.
Теперь, когда мы знаем, что хиты группируются в сессии, давайте посмотрим, как сессии распределяются по пользователям.
Пользователи
Далее показано, как определяются пользователи на наиболее распространённых цифровых платформах.
Пользователи сайта
Для подсчёта количества пользователей сайта почти все инструменты веб-аналитики используют cookies. Cookies — небольшой фрагмент текста. Они содержат анонимный идентификатор. Каждый хит, который отправляется с сайта на сервер аналитики, содержит информацию о cookies.
Теперь давайте поговорим о cookies
Google Analytics использует первую часть cookies, которая содержит название домена, создавшего её. Только этот домен может обращаться к первой части cookies. Таким образом, cookies, которая была поставлена пользователю на сайте cutroni.com, может быть использована только этим сайтом.
В Universal Analytics cookie называются _ga, а в предыдущей версии Google Analytics cookie назывались __utma.
В пользу использования первой части cookie говорит тот факт, что любой браузер может её устанавливать. Это очень надёжная технология.
Первая часть cookies позволяет с большой степенью вероятности определять, с какого сайта поступают данные о действиях пользователя. Однако когда пользователь покидает ваш первый сайт и переходит на ваш другой сайт, второй сайт не будет передавать данные о себе на первый сайт. В большинстве случаев, если правильно не настроить систему аналитики, сайт автоматически установит новые cookie при посещении пользователем другого сайта.
Теперь у вас есть пользователь с двумя cookies. Это может привести к двойному учёту пользователей. К тому же, если мы хотим собрать действительно важные данные, такие как доход на одного абонента, этого будет сложно добиться, потому что мы не будем знать точного число посетителей наших сайтов.
С другой стороны, существуют сторонние cookie, которые могут быть получены другими доменами. Некоторые системы аналитики позволят вам использовать эту возможность.
Значимость таких cookie заключается в том, что инструменты аналитики смогут использовать их для отслеживания перемещений пользователей с одного домена на другой.
Однако сторонние cookies не могут быть созданы большинством браузеров, что приводит к невозможности получить корректные данные.
Google Analytics не использует сторонние cookie. Вы можете прочитать об использовании cookies в Google Analytics в руководстве разработчика developer documentation.
Так как же решить эту проблему? Как правильно определять пользователя, если ваш сайт размещён на нескольких доменах? В Google Analytics мы обычно используем функцию, которая называется Cross Domain Tracking. В данном посте я не буду на этом подробно останавливаться, но вы можете почитать об этом по следующей ссылке support documentation.
Пользователи мобильных устройств
Теперь давайте перейдём к мобильным платформам
Мобильный трекинг похож на трекинг веб-сайтов. Есть анонимный идентификатор, устанавливаемый на устройство. Идентификатор генерируется каждый раз, когда на устройство устанавливается приложение. Если пользователь удалит приложение, то и идентификатор тоже будет удалён. Но это правило не распространяется на обновление приложения: идентификатор при этом меняться не будет.
Самое большое различие между мобильными устройствами и веб-сайтами заключается в том, что на мобильных девайсах идентификаторы не хранятся в cookie, а вместо этого используется память мобильного устройства. Принцип действия таких идентификаторов мало чем отличается от cookie: с каждым хитом мобильные устройства отправляют идентификатор пользователя на сервер аналитики, а он в свою очередь использует их для расчёта таких метрик, как уникальный пользователь.
С измерением данных приложений связана одна сложность. Многие приложение являются не просто приложениями, а гибридами приложения и сайта, т.е. используют браузер во фрейме. Это часто мешает корректному сбору данных, приводит к дублированию информации.
В этом случае мы имеем две технологии с двумя разными идентификаторами: приложение передаёт данные о пользователе на основе своего ID, а веб-сайт использует cookie, когда загружается страница в браузере.
Существует несколько путей решения этой проблемы, но это достаточно сложная тема, которой можно посвятить отдельный блог.
Так, теперь мы знаем о мобильных пользователях и пользователях веб-сайта. А что же с сенсорными торговыми терминалами?
Другие цифровые сенсорные устройства
В современном мире пользователь может взаимодействовать с цифровым контентом на различных устройствах (компьютер, мобильный телефон, терминал, ТВ-приставки ит.д.). И по этой причине многие данные об одном и том же человеке дублируются и мешают корректному измерению числа пользователей.
Одной из особенностей Universal Analytics является возможность отслеживать пользователей, использующих разные девайсы, в т.ч. сенсорные торговые терминалы. Это стало возможным благодаря использованию технологии, которая получила название протокол измерений (measurement protocol).
Как это работает на практике?
Протокол измерений также собирает хиты. Это те же хиты, которые были описаны выше. Разница лишь в том, что необходимо вручную задать их структуру. Таким образом, если вы хотите реализовать аналитику на торговом терминале, то необходимо будет написать гораздо больше кода, чтобы создать хиты, которые впоследствии будут отправляться в Google Analytics.
Но что происходит с идентификацией пользователей, когда используется протокол измерений?
Когда вы создаёте хиты, вы должны вставить в него идентификатор пользователя. Затем Google Analytics будет использовать этот идентификатор как уникальный номер, когда начнёт обрабатывать данные.
В отличие от веб-сайтов и мобильных приложений, в терминалах нет cookie или базы данных для хранения идентификатора. Таким образом, ID не сохраняется ни в хитах, ни в сессиях. Вы должны вручную вставить идентификатор в каждый хит в каждой сессии. Именно ваш код должен обеспечивать генерацию и хранение идентификатора.
На этом можно закончить. Получился достаточно хороший обзор данных цифровой аналитики.