в какой строке указано адаптер двухсторонний очередь
Двухсторонняя очередь
В этом руководстве вы познакомитесь с двухсторонними очередями (их еще называют двусвязными очередями) и узнаете, как их реализовать в Python, Java, C и C++.
Deque или двухсторонняя очередь — тип очереди, в которой вставка и удаление элементов возможна и с начала, и с конца очереди. Это значит, что этот тип очереди не подчиняется принципу FIFO («первый пришел — первый вышел»).
Типы двухсторонних очередей
1. Двухсторонняя очередь с ограниченной вставкой
В этой двухсторонней очереди вставка элементов осуществляется лишь с одной стороны очереди. Удаление все так же доступно с обеих сторон.
2. Двухсторонняя очередь с ограниченным удалением
В этой двухсторонней очереди удаление элементов осуществляется лишь с одной стороны очереди. Вставка так же доступна с обеих сторон.
Операции с двухсторонними очередями
Ниже представлена реализация двухсторонней очереди с помощью круговой очереди. Одна из особенностей круговой очереди заключается в том, что в случае заполнения массива мы все начинаем сначала.
Но в случае с линейным массивом все не так — когда он заполняется, мы не можем добавлять новые элементы.
Перед выполнением следующих операций выполните следующие действия:
1. Вставка в начало очереди
С помощью этой операции мы можем вставить элемент в начало очереди.
• Если front front = n-1 (последний индекс).
2. Вставка в конец очереди
С помощью этой операции мы можем вставить элемент в конец очереди.
• Проверьте, не заполнена ли очередь.
• Если очередь заполнена, повторно объявите указатель rear — rear = 0.
• Иначе увеличьте значение rear на 1.
3. Удаление элемента из начала очереди
С помощью этой операции мы можем удалить элемент из начала очереди.
• Проверьте, не пуста ли очередь.
4. Удаление из конца очереди
С помощью этой операции мы можем удалить элемент из конца очереди.
• Проверьте, не пуста ли очередь.
5. Проверка на пустоту
6. Проверка на заполненность
Реализация двухсторонних очередей
Python
Временная сложность
Дек (двусторонняя очередь).
Дек (deque — double ended queue, «двусторонняя очередь») – структура данных типа «список», функционирующая одновременно по двум принцам организации данных: FIFO и LIFO. Определить дек можно как очередь с двумя сторонами, так и стек, имеющий два конца. То есть данный подвид списка характерен двухсторонним доступом: выполнение поэлементной операции, определенной над деком, предполагает возможность выбора одной из его сторон в качестве активной.
Число основных операций, выполняемых над стеком и очередью, как помнит читатель, равнялось трем: добавление элемента, удаление элемента, чтение элемента. При этом не указывалось место структуры данных, активное в момент их выполнения, поскольку ранее оно однозначно определялось свойствами (определением) самой структуры. Теперь, ввиду дека как обобщенного случая, для приведенных операций следует указать эту область. Разделив каждую из операций на две: одну применительно к «голове» дека, другую – его «хвосту», получим набор из шести операций:
На практике этот список может быть дополнен проверкой дека на пустоту, получением его размера и некоторыми другими операциями.
В плане реализации двусторонняя очередь очень близка к стеку и обычной очереди: в качестве ее базиса приемлемо использовать как массив, так и список. Далее мы напишем интерфейс обработки дека, представленного обычным индексным массивом. Программа будет состоять из основной части и девяти функций:
Помимо самого массива потребуется указатель на последний элемент, назовем его last. Указатель на первый элемент не потребуется, поскольку дек будет представлять собой смещающуюся структуру, т. е. при добавлении нового элемента в начало, каждый из старых элементов сместиться на одну позицию вправо, уступив тем самым первому элементу ячейку с индексом 0 (в C++), следовательно, адрес первого элемента – константа.
Как в памяти представляется двусторонняя очередь (deque)?
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Какой объем памяти занимает пустая двусторонняя очередь (deque)?
Сколько бит в памяти занимает дек перед добавлением в него элементов и как распределяется память.
двусторонняя очередь
помогите создать программу. вот условие задачи:создать класс-дек(двусторонняя очередь).определить.
Двусторонняя очередь
Как реализовать двустороннюю очередь для сохранения и работы с динамическими данными?
Damaks— это будет не то что нужно так как vector делает перераспределение, а deque— не должен это делать.Из за этого возможно снижение эффективности и невалидность итераторов
Поэтому если и использовать vector то строго постоянного размера
Думаю сильно круто.
А доступ к элементам?
Добавлено через 5 минут
Я думаю достаточно что-то вроде vector
> v_ptr; и обычных массивов T[size];
Класс двусторонняя очередь
Проблема: С методом pop_back(удалением с конца) Так-же помогите перезагрузить оператор(Выводит.
Класс «Дек» (двусторонняя очередь)
Помогите, задание : Класс «Дек» (двусторонняя очередь). Методы: добавление и удаление элементов.
STL, deque Перераспределение памяти
Есть книга, в ней написано такое о деке Можно ли пример увидеть, а-то чего-то непонятно.
Двухсторонняя очередь в Python
Двухсторонняя очередь – это структура данных, которая используется для хранения коллекции элементов, которые должны быть в очереди. Это расширение данных очереди
Двухсторонняя очередь в Python
Двухсторонняя очередь – это структура данных, которая используется для хранения коллекции элементов, которые должны быть в очереди. Это расширение структуры данных очереди с некоторыми дополнительными функциями.
Предварительная необходимость: очередь
Очередь является структурой данных, которая используется для хранения набора предметов в способе реальной очереди. В реальной очереди люди обычно входят из спины и выход спереди после того, как они продвигаются через очередь. Это называется первой первой процедурой.
Структура данных очереди – это аналогичный реализованный список, в котором все данные вводятся в конце списка, и все данные удаляются в начале списка.
Рекомендуется прочитать – Вдвойне круговые связанные списки в Python
Реализация двойной очереди в Python
В режиме двойной очереди, как указано имя, данные могут быть добавлены и удалены спереди, а также сзади, но данные не могут быть добавлены или удалены в середине очереди. Двойные очереди также называются деквизами.
Теперь мы увидим его реализацию в Python. Мы не будем использовать встроенные Коллекции Пакет, вместо этого мы будем реализовывать это сами.
Класс: дел
Это код для двойной очереди. Есть много методов, давайте обсудим их один за другим.
1. Методы __init__ и __repr__
В __init__ Метод, мы объявляем список с именем очередь Это будет содержать DECE и счетчик для подсчета количества элементов в списке.
В __repr__ Метод, мы создаем строку, которая будет использоваться для распечатки двухсторонней очереди.
2. Методы INSERT_START и INSERT_END
В insert_start Метод, мы просто вставляем новый элемент на индекс 0 списка очередь и мы увеличиваем количество предметов в списке.
В insert_end Метод, мы просто добавляем новый элемент в списке очередь и мы увеличиваем количество предметов в списке.
3. Способы letim_Start и Remove_end
В Remove_end Способ тоже, мы проверяем, будет ли список пустым, и если так, то мы поднимаем ValueError Отказ После этого мы попмеем предмет в конце списка, уменьшают Считать и верните изложенный пункт.
4. Методы получения, размера и отображения
В получить Метод, мы возвращаем элемент по указанному индексу. Если указанный индекс вне диапазона, то мы поднимаем ValueError Отказ
В Размер Метод, мы просто возвращаем Считать который содержит количество элементов в списке.
И в Дисплей Метод, мы распечатаем ДУК.
Выход
Давайте увидим вывод кода:
Заключение
В этом уроке мы увидели, как создать двустороннюю очередь, мы реализовали его в Python, и мы увидели, что это вывод. Надеюсь, вам было весело учиться и увидимся в следующем руководстве.
Очередь.Очередь против коллекций.двусторонняя очередь
Мне нужна очередь, в которую несколько потоков могут помещать материал, и несколько потоков могут читать.
Python имеет как минимум два класса очереди, Queue.Очередь и коллекции.дек, причем первый, по-видимому, использует второй внутренне. Оба утверждают, что являются потокобезопасными в документации.
однако в документах очереди также указано:
коллекций.дека является альтернативой реализация неограниченных очередей с помощью fast atomic append() и popleft() операции, которые не требуется блокировка.
что, я думаю, я не совсем понимаю: означает ли это, что deque не полностью потокобезопасен в конце концов?
Если это так, я не могу полностью понять разницу между двумя классами. Я вижу, что очередь добавляет функциональность блокировки. С другой стороны, он теряет некоторые функции deque, такие как поддержка in-operator.
доступ к внутреннему объекту deque напрямую, это
кроме того, почему очередь использует мьютекс для своих операций, когда deque уже потокобезопасен?
7 ответов
если все, что вы ищете-это потокобезопасный способ передачи объектов между потоками, тогда оба будут работать (как для FIFO, так и для LIFO). ФИФО:
однако, кажется, что deque имеет значительное преимущество эффективности. Вот некоторые результаты тестов в секундах с помощью CPython 2.7.3 для вставки и удаления 100k элементов
вот контрольный код:
для информации есть билет Python, на который ссылается deque thread-safety (https://bugs.python.org/issue15329). Название «уточните, какие методы deque являются потокобезопасными»
двухсторонняя очередь это функции append(), appendleft(), поп(), popleft () и лен(д) операции потокобезопасны в CPython. Методы append имеют DECREF в конце (для случаев, когда maxlen имеет было установлено), но это происходит после всех обновления структуры и инварианты были восстановлены, поэтому можно обрабатывать эти операции как атомный.
в любом случае, если вы не уверены на 100% и предпочитаете надежность производительности, просто поставьте блокировку 😉
deque является потокобезопасным. «операции, которые не требуют блокировки» означает, что вы не должны делать блокировку самостоятельно, deque позаботится об этом.
на Queue источник, внутренний deque называется self.queue и использует мьютекс для аксессоров и мутаций, так что Queue().queue is не thread-safe для использования.
@Jonathan немного модифицирует свой код, и я получаю тест с помощью cPython 3.6.2 и добавляю условие в цикл deque для имитации очереди поведения.
и кажется, что производительность ограничена эта функция condition.notify_all()
сборники.deque-это альтернативная реализация неограниченных очередей с операциями fast atomic append() и popleft (), которые не требуют блокировки. очереди документы
(Кажется, у меня нет репутации, чтобы комментировать. ) Вы должны быть осторожны, какие методы deque вы используете из разных потоков.
deque.get () кажется threadsafe, но я обнаружил, что делаю
может произойти сбой, если другой поток добавляет элементы одновременно. Я получил RuntimeException, который жаловался «deque мутировал во время итерации».
Регистрация collectionsmodule.c чтобы увидеть, какие операции будут затронуты этим