что такое sog в хоккее
Хоккейная статистика и её обозначения
Современный хоккей невозможно представить без статистики – при выборе того или иного исхода, особое внимание необходимо уделять статистическим показателям. Большинство экспертов выделяют хоккейную статистику в отдельный вид спорта. Чтобы популяризировать хоккей, заинтересовать заядлых болельщиков и привлечь новых, хоккейные лиги разрабатывают системы и совершенствуют уже созданные, которые наглядно отображают статистические показатели как в текущем матче и сезоне, так и за всю историю существования лиги.
Развитие аналитики в НХЛ
Особое внимание статистическим показателям игроков и команд уделяется в НХЛ, где ведётся активная работа по оцифровке и переработке собранных за столетнюю историю данных. Разработанная совместно с компанией SAP система, позволяет болельщикам, любителям хоккея и журналистам анализировать официальную статистику НХЛ как по одному игроку, так и по команде в целом. По словам исполнительного вице-президента НХЛ по вопросам использования цифровых технологий и стратегического планирования Стива Макардла:
Болельщики со стажем начинают не хуже специалистов разбираться в тактике и стратегии, а учитывая рост современных вычислительных мощностей, почему бы нее воспользоваться ими для анализа происходящего на льду.
Представители Национальной хоккейной лиги
Обозначения показателей в хоккее
Хоккейный мир полон различных статистических показателей, как для конкретной позиции игрока, так и для команды в целом, поэтому мы приведём только самые распространенные обозначения.
Хоккейная статистика
Хоккейная статистика — статистические данные, обычно отслеживающиеся в хоккее с шайбой. Приведены обозначения на английском и русском языках.
Содержание
Команда
Полевые игроки
Вратари
Ссылки
Некоторые сайты хоккейной статистики
Полезное
Смотреть что такое «Хоккейная статистика» в других словарях:
Статистика сезонов ярославского хоккейного клуба «Локомотив» — Статистика выступлений ярославского хоккейного клуба «Локомотив» (в 1959 1963 годах назывался «ЯМЗ», в 1963 1964 «Труд», в 1964 1965 «Мотор», в 1965 2000 «Торпедо»). С 1987 года ярославцы играют в числе сильнейших команд… … Википедия
Статистика сезонов ярославского Локомотива — Статистика выступлений ярославского хоккейного клуба «Локомотив» (до 2000 года назывался «Торпедо») с 1987 года, когда он стал играть в числе сильнейших команд страны. Содержание 1 Чемпионат СССР 2 Чемпионат СНГ … Википедия
Хоккейная Лига чемпионов 2008-09 — Эмблема Лиги Чемпионов Хоккейная Лига чемпионов 2008 09 первый сезон Хоккейной Лиги чемпионов, организованной ИИХФ хоккейной лиги для двенадцати лучших клубов Европы. Из за ограниченного времени на подготовку, в первом сезоне, стартовавшем… … Википедия
Хоккейная Лига чемпионов 2008/2009 — Эмблема Лиги Чемпионов Хоккейная Лига чемпионов 2008 09 первый сезон Хоккейной Лиги чемпионов, организованной ИИХФ хоккейной лиги для двенадцати лучших клубов Европы. Из за ограниченного времени на подготовку, в первом сезоне, стартовавше … Википедия
Российская хоккейная лига (с 2011) — У этого термина существуют и другие значения, см. Российская хоккейная лига. Российская хоккейная лига … Википедия
Исландская хоккейная лига — (исл. Islandsmotid i ishokki karla) национальное соревнование среди мужчин по хоккею с шайбой в Исландии. Лига была образована в 1991 году тремя командами. Игры обычно проходят с сентября/октября по март/апрель. Команды в чемпионате играют очень… … Википедия
Американская хоккейная лига — Вид спорта Хоккей с шайбой Основание 1936 … Википедия
НХЛ в сезоне 2006-2007 (статистика) — Статистические показатели Национальной хоккейной лиги в сезоне 2006/2007. Содержание 1 Полевые игроки 1.1 Очки 1.2 Голы … Википедия
НХЛ в сезоне 2008-2009 (статистика) — Национальная хоккейная лига в сезоне 2008 2009 Восточная конференция Атлантический дивизион: Нью Джерси • Айлендерс • Рэйнджерс • Питтсбург • Филадельфия Северо Восточный дивизион: Бостон • Баффало… … Википедия
НХЛ в сезоне 2006/2007 (статистика) — Статистические показатели Национальной хоккейной лиги в сезоне 2006/2007. Содержание 1 Полевые игроки 1.1 Очки 1.2 Голы … Википедия
Статистика соревновательной деятельности в хоккее
Содержание
Статистика соревновательной деятельности в хоккее [ править | править код ]
«Игра забывается, результат остаётся в истории»
Валерий Лобановский
Статистика международной федерации хоккея с шайбой (IIHF) [ править | править код ]
Командная статистика [ править | править код ]
Командная статистика включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках) [2] :
Статистика полевых игроков [ править | править код ]
Статистика полевых игроков включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках) [2] :
Статистика вратарей [ править | править код ]
Статистика вратарей включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках) [2] :
Статистика Corsi [ править | править код ]
Corsi включает в себя следующие показатели [3] [4] [5] [6] [7] [9] [11] [14] :
Corsi-For (CF) — броски, совершённые командой. Такой же показатель регистрируется и для каждого отдельно взятого игрока — он отражает совершённые им броски, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену в момент, когда тот находился на поле.
Corsi-Against (СА) — броски, совершённые командой соперника.
CF% — процент, который составляет Corsi-For от суммы Corsi-For и Corsi-Against.
CF60 и СА60 — средние показатели CF и СА за 60 минут игрового времени. Для игроков так же встречаются показатели за 20 минут игрового времени — CF20, СА20.
Corsi On — разница между показателями CF60 и СА60. Демонстрирует баланс Corsi. Анализируется 60 минут игрового времени, когда конкретный игрок (для которого производится расчёт) находится на площадке.
Corsi Off — разница между показателями CF60 и СА60. Анализируется 60 минут игрового времени, когда заданного игрока нет на поле.
Relative Corsi (встречается также обозначение SAT Relative [8] ) — характеризует разность Corsi On и Corsi Off. Является способом измерения эффективности владения шайбой хоккеистом относительно остальных партнёров по команде.
Пример: При нахождении хоккеиста Эр-ф на поле, его партнёры по команде наносят за 60 минут игрового времени в среднем на 12,7 бросков больше, чем при его отсутствии.
Статистика Fenwick [ править | править код ]
Статистический показатель PDO [ править | править код ]
Статистика Fenclose [ править | править код ]
Оценка качества соревновательной деятельности игрока (QoC) [ править | править код ]
Данный метод оценивает по различным количественным показателям уровень мастерства хоккеистов команды соперника, против которых игрок обычно выходит на площадку в ходе матчей.
QoC включает следующие показатели [6] [11] :
+/- QoC — относительный показатель +/- игроков команды соперника.
Corsi QoC — средний показатель Corsi игроков оппонентов.
Corsi Rel QoC — средний относительный показатель Corsi соперников.
Оценка качества соревновательной деятельности партнёров по звену (QoT) [ править | править код ]
Анализ преимущественного использования хоккеиста [ править | править код ]
Данная методика нацелена на контроль и исследование, в каких ситуациях преимущественно используется игрок, и состоит из следующих показателей [3] [6] [11] [14] :
Offensive Zone Starts% (OZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне команды соперника.
Neutral Zone Starts% (NZS%) — процентное соотношение выхода хоккеиста на площадку, когда вбрасывание производится в средней зоне.
Defensive Zone Starts% (DZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне обороны.
Even Strength Time% (EVTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом в равных состава, от общего.
Power Play Time% (PPTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого игроком при игре в численном большинстве.
Short-Handed Time% (SHTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом при игре в численном меньшинстве.
Все вышеперечисленные показатели рассчитываются из времени, проведённого игроком на площадке.
Форварда Виннипега Блэйка Уилера спросили недавно, обращает ли он внимание на такие показатели продвинутой статистики как Corsi и Fenwick. Его взгляд выразил полнейшее непонимание, будто бы его спросили про пару игроков с Марса.
Не будем откладывать эту тему в долгий ящик, ведь сезон подходит к концу, а нам с вами многое ещё стоит обсудить. Давайте поможем Блэйку Уилеру разобраться, что к чему, в такой непростой хоккейной науке, как продвинутая статистика. Хотя сложной она кажется только на первый взгляд.
В материале «NHL. Сезон 2013-2014 через призму командного Fenwick’а» мы уже коснулись тех самых показателей, столь озадачивших уважаемого хоккеиста. Давайте ещё раз повторим их, а так же дополним новыми терминами наш глоссарий:
1. Corsi = shots on goal (броски в створ) + missed shots (броски мимо ворот) + blocked shots (заблокированные броски)
Возможные виды Corsi:
Читать как: При нахожении Эрхоффа на поле, команда наносит за 60 минут на 12.7 в среднем бросков больше, чем без него. Кори Конакер единственный с положительным Corsi On, так как у него преобладает статистика полученная ещё в Оттаве.
Всё просто, Corsi это всего лишь броски, но за счёт того, что в расчёт идут не только точные попадания в створ, идёт рост количества данных, а чем больше данных, тем лучше будет наша итоговая выборка. Что мы получаем в итоге, как можно трактовать Corsi?
Ответ: Через призму Corsi мы можем оценить давление, создаваемое командой/игроком на поле, владение инициативой. Команда заинтересована в том, чтобы владеть шайбой, ведь зачастую выигрывает именно тот, на чьей стороне находится инициатива. Это звучит убедительно на большой дистанции, такой как целый сезон.
2. Fenwick = shots on goal + missed shots
Вместо Corsi в любом месте можно точно так же рассматривать Fenwick (показатели FF, FA, FF60, FA60, FF%). Данный вид статистики отличается лишь тем, что не учитывает заблокированные броски. По моим соображениям, при сравнении команд предпочтительней использовать именно этот показатель, а для игроков логичней использовать Corsi.
3. Quality of Competition
QoC или качество противостояния. Ряд показателей, через которые в численном виде нам представляют условную силу соперников заданного игрока. Как правило, наивысший QoC имеют лучшие оборонительные игроки команды, это либо самые ответственные защитники, либо лучше shutdown-форварды. С одной стороны, это те парни, на которых тренер соперника натравливает свои лучшие силы. С другой, это те бойцы, которым тренер их команды доверяет противостояние с этими лучшими силами противника.
Не буду вдаваться в тонкости расчётов, просто перечислю какие именно бывают показатели:
4. Quality of Teammates
QoT или качество партнёров. Всё то же самое, что и Quality of Competition, но уже по отношению к партнёрам по звену заданного игрока. Показатели точно такие же: +/- QoT, Corsi QoT, Corsi Rel QoT.
5. Зона старта
Применение полученных знаний
К чёрту теорию, Блэйк Уилер уже утомился. Давайте перейдём непосредственно к одному из вариантов применения хоккейной продвинутой статистики, а именно к Player Usage Charts или Диаграммам Использования Игроков, ведь вы уже поняли, что по отдельности все эти показатели мало что значат, зато когда они вместе, можно натворить много дел.
Данные сайта Behind the Net приведены, к сожалению, пока только на 24.03.2014, не совсем свежие, но для анализа текущего сезона более чем достаточные.
И так, для интереса предлагаю рассмотреть несколько пограничных команд. Условия:
Трудно разобрать фамилии в центре, вы это сами сможете сделать на сайте, нас же больше интересуют пограничные случаи.
Удивительно для меня, что эта команда, при абсолютном лидерстве по Corsi-броскам, не обладает особым территориальным преимуществом. Весомая часть важнейших игроков располагается по левую сторону от отметки 50%, отвечающей за зону старта.
Как я уже говорил, Логан Кутюр, абсолютный лидер лиги по показателю QoC среди нападающих, но кроме этого, он обладает ещё и очень высоким уровнем самого Corsi, при этом выходит глубже всех нападающих команды.
Джо Торнтон, обладатель самого синего кружка диаграммы, даже на фоне мощных лидеров Сан-Хосе выглядит неким Corsi-монстром.
Диаграмма демонстрирует нам, что лидеры Сан-Хосе доминируют над лидерами других команд на площадке. 3-4 звенья в целом так же играют в плюс со своими визави.
Ожидаемый дичайший контраст между самой бросающей и самой получающей командами лиги. Полностью синие в абсолютных значениях Сан Хосе против полностью бурого Торонто. Трудно разглядеть что-то интересное среди коричневой кучи, Relative Corsi нам здесь больше поможет.
О какой повышенной результативности Кларксона и Кулёмина может идти речь, когда оба исполняют роли shutdown-игроков (роль защитного нападающего), и поэтому чаще всего начинают смены в своей зоне. Плюс, ещё Джей МакКлемент стартует в полном shutdown.
Среди нападающих довольно ровно распределяются соперники по силе, чуть выделяется Бозак, за ним уже Ван Римсдик с Кулёминым и Кесселом. Из лидеров, в чуть большей степени берегут Кадри, но он при этом оправдывает ставку лучшим в команде Corsi. Выпадающие вниз Эштон Картер и Орр слишком мало времени проводят, чтобы их имело смысл как-то оценивать, и получают таких же парней из 4-го звена себе в соперники.
То ли дело в плохом подборе лидеров, то ли Карлайлу пора на пенсию, очевидно, что сейчас эта команда не играет, а страдает на поле. Удивительно как долго они давали хороший результат и занимали высокие места. Я вовсе не хотел глумить Торонто вторую статью подряд, ведь статистика в хоккее даёт далеко не полную картину, всё же тут не учитывается ни исполнительское мастертсво талантливых нападающих (Кессела, Ван Римсдайка, Лупула), ни игра спецбригад, ни отличная игра Бернье, но в плейофф команду, столь уступающую позиционно, видеть бы очень не хотелось.
Подведём итоги
Надеюсь теперь у Блэйка Уилера появилось ещё больше вопросов. К Виннипегу и личной статистике Блэйка мы обратимся в следующий раз, а пока сделаем какие-то краткосрочные выводы.
Продвинутая хоккейная статистика не универсальная пилюля от всего, а одна из призм восприятия игры. Вряд ли она сравнится когда-нибудь с бейсбольной сайберметрикой, но и отвергать это учение не стоит. Какие-то аспекты этой теории можно подвергать сомнению, но учиться правильно использовать и трактовать её стоит.
Интересные сайты по этой теме:
Статистика соревновательной деятельности в хоккее
Содержание
«Игра забывается, результат остаётся в истории»
Валерий Лобановский
Командная статистика Править
Командная статистика включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках) [2] :
Статистика полевых игроков Править
Статистика полевых игроков включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках) [2] :
Статистика вратарей Править
Статистика вратарей включает в себя следующие показатели (указаны в виде аббревиатур и их расшифровки на русском и английском языках) [2] :
Статистика Corsi Править
Corsi включает в себя следующие показатели [3] [4] [5] [6] [7] [9] [11] [14] :
Corsi-For (CF) — броски, совершённые командой. Такой же показатель регистрируется и для каждого отдельно взятого игрока — он отражает совершённые им броски, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену в момент, когда тот находился на поле.
Corsi-Against (СА) — броски, совершённые командой соперника.
CF% — процент, который составляет Corsi-For от суммы Corsi-For и Corsi-Against.
CF60 и СА60 — средние показатели CF и СА за 60 минут игрового времени. Для игроков так же встречаются показатели за 20 минут игрового времени — CF20, СА20.
Corsi On — разница между показателями CF60 и СА60. Демонстрирует баланс Corsi. Анализируется 60 минут игрового времени, когда конкретный игрок (для которого производится расчёт) находится на площадке.
Corsi Off — разница между показателями CF60 и СА60. Анализируется 60 минут игрового времени, когда заданного игрока нет на поле.
Relative Corsi (встречается также обозначение SAT Relative [8] ) — характеризует разность Corsi On и Corsi Off. Является способом измерения эффективности владения шайбой хоккеистом относительно остальных партнёров по команде.
Пример: При нахождении хоккеиста Эр-ф на поле, его партнёры по команде наносят за 60 минут игрового времени в среднем на 12,7 бросков больше, чем при его отсутствии.
Данный метод оценивает по различным количественным показателям уровень мастерства хоккеистов команды соперника, против которых игрок обычно выходит на площадку в ходе матчей.
QoC включает следующие показатели [6] [11] :
+/- QoC — относительный показатель +/- игроков команды соперника.
Corsi QoC — средний показатель Corsi игроков оппонентов.
Corsi Rel QoC — средний относительный показатель Corsi соперников.
Данная методика нацелена на контроль и исследование, в каких ситуациях преимущественно используется игрок, и состоит из следующих показателей [3] [6] [11] [14] :
Offensive Zone Starts% (OZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне команды соперника.
Neutral Zone Starts% (NZS%) — процентное соотношение выхода хоккеиста на площадку, когда вбрасывание производится в средней зоне.
Defensive Zone Starts% (DZS%) — процентное соотношение выхода игрока на площадку, когда вбрасывание производится в зоне обороны.
Even Strength Time% (EVTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом в равных состава, от общего.
Power Play Time% (PPTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого игроком при игре в численном большинстве.
Short-Handed Time% (SHTm%) — процентное соотношение игрового времени, проведённого хоккеистом при игре в численном меньшинстве.
Все вышеперечисленные показатели рассчитываются из времени, проведённого игроком на площадке.