что такое s кривая проекта

Прикладная S-образность: Планируем Стартап

Как понимание законов развития систем и S-образной кривой развития в частности, может помочь выбрать область, в которой стоит начинать свой стартап?

Допустим, Вам пришла идея на миллион, и хочется срочно брать ее и делать. Но как же узнать, выстрелит она или нет? Как подстраховать себя от бессмысленных трат времени и денег?

Стопроцентного способа, конечно, нет – но кое-что предпринять по этому поводу можно.

Если это, как ни крути, получается пункт 2, и вы «открыли новый Интернет», то эта методика вам не поможет. О том, чего ждать в таком случае, мы поговорим как-нибудь в другой раз.

Если вы определили, что это первый вариант, то самое время посмотреть на каком этапе своего развития находится та система, в рамках которых вы собираетесь строить свой стартап. Лучше всего использовать для этого статистические данные по количеству объектов данного типа: т.е. если мы хотим сделать свою социальную сеть, то смотрим динамику роста количества социальных сетей (внимание: не пользователей, а именно количества сетей!) за последние несколько лет.

К сожалению, подобные данные не всегда доступны. Чуть легче обычно с данными по количеству пользователей систем исследуемого типа, но тут надо иметь в виду один важный момент: нельзя их использовать в чистом виде, иначе мы рискуем сделать неправильные выводы, не учтя процессов происходящих в надсистеме, т.е. во всем Интернете (или Рунете, если мы рассматриваем рунетовские системы).

Поясню на примере:
На основании отчетов Яндекса по динамике русскоязычной блогосферы за 2006-2009 года можно построить следующий график роста количества блогов:

Т.е. налицо взрывной рост и система «Блоги» согласно этому графику должна находиться на втором этапе своего развития. Однако, мы понимаем, что в течение этого же времени общее количество пользователей Рунета также росло высокими темпами. Так как конечным «полем битвы» конкурирующих Интернет-систем (блоги, социальные сети, форумы, онлайн-игры и т.п.) является общее кол-во пользователей Интернет, то для определения реального положения дел в блогосфере нам необходимо учитывать не столько прямое количество блогов, сколько его отношение к общему количеству пользователей Рунета.

Для этого можно, например, использовать эти данные и, поделив количество блогов на общее кол-во пользователей сети в тот же период, построить следующий график:

На этом графике мы видим перелом в динамике роста процентного отношения блоггеров в общем количестве Интернет-пользователей, который в наглядной форме демонстрирует начало процесса перехода системы «Блоги» на третий этап своего развития.

Почему очень важно точно определить на каком этапе находится система, в рамках которой мы хотим создать свой стартап? Дело в том, что для нашего стартапа она является надсистемой, а значит во многом определяет условия, в которых он будет развиваться.

Исходя из знания закономерностей развития систем мы можем определить, будет окружающая обстановка помогать стартапу расти или тормозить его развитие. Личные качества пловца очень важны, но в зависимости от того, прийдется ему плыть в стоячей воде, по течению реки или против него, результаты заплыва будут очень разниться.

Что же может ждать стартап на каждом из этапов?

Если система, в рамках которой мы собираемся работать, находится на первом этапе, то стартап оказывается в непростом положении. Честно говоря, его шансы выжить минимальны – вокруг него еще не сформирована «питательная смесь» в виде базы потенциальных пользователей, внимания прессы и инвесторов, которая может выталкивать в жизнь даже не очень удачные проекты, если они стартуют в более подходящее время.

Но в небольшом проценте случаев, когда стартап начинает сильная команда, обладающая четким видением того, что она делает, а также ресурсами, достаточными для выживания и продвижения своего детища в течение всего первого этапа развития надсистемы, стартап имеет шансы «выстрелить». Правда, надо иметь в виду еще одно большое «НО» — это возможно только если сама по себе система тоже пойдет в рост, а не проиграет «битву за умы» более успешным или своевременным системам. Вы можете сделать очень качественный проект и вложить в его продвижение 10 лет своей жизни и 100 миллионов, но если вы сделали его в так и невостребованной сфере – успеха не будет.

Примером стартапа, начатого на первом этапе развития системы и «выстрелившего» в последствии, являются Одноклассники.ру. В то время, когда Альберт Попков начинал разработку и продвижение этого проекта, социальные сети как класс в Рунете находились на первом этапе своего развития – о них не знали широкие слои населения, и никто туда не рвался, хотя сами по себе они уже существовали. Рунетом правили блоги, которые тогда находились на пике внимания СМИ и росли экспоненциально. Вложив немало труда и денег, Попков пережил тяжелое время, вынужденно продвигая вместе со своим проектом в Рунете и идею социальных сетей в принципе. Поэтому, когда социальные сети перешли на второй этап своего развития, Одноклассники рванули наверх вместе с ними, быстро и безоговорочно став «соцсетью №1».

Существует сложность в определении первого этапа развития системы – на этом этапе тяжело получить статистические данные и понять, что вы строите свой проект в рамках первоэтапной системы. О системе не говорят в СМИ, данных о ее развитии катастрофически мало, а нам так важно определить где она сейчас находится — ведь чем ближе она к первой точке перелома, после которой начинается второй этап и бурный рост, тем больше шансов у нашего стартапа быть вынесенным вверх вместе с ростом системы вцелом.

Резюме по I этапу: начинать стартап здесь очень сложно – нужны ресурсы и большой запас прочности в команде. Но если в последнее время наблюдается устойчивый рост «материнской» системы, который может говорить о близости перехода на второй этап – можно рискнуть.

Как мы уже знаем, второй этап характеризуется бурным ростом системы в течение короткого времени. На графике оно отображается экспоненциальным рывком вверх. Что ждет стартап, который мы затеваем на втором этапе?

Сразу стоит отметить, что это принципиально зависит от того, в какой части второго этапа мы с вами стартуем. Если это первая часть второго этапа, когда СМИ только начинают говорить о «новом прорыве» — это очень хорошее время для того, чтобы стартануть свой проект в рамках этой системы: вам гарантировано внимание СМИ и инвесторов, а вокруг уже находится определенное количество потенциальных пользователей, которые с удовольствием попробуют ваш продукт на вкус.

Хорошим примером успешного старта в нужное время для системы «Социальные сети» является сеть ВКонтакте. Она стартовала позже Одноклассников, но смогла меньшими усилиями добиться бОльших результатов и в итоге даже обогнать (по некоторым данным) Одноклассников по охвату клиентской базы.

Если же проект стартует во второй части второго этапа, ситуация несколько хуже: СМИ пресыщены информацией об однотипных проектах, новости подаются с сарказмом («еще одна социальная сеть стартовала сегодня… где были эти ребята два года назад?»). Инвесторы давно вложились в ранее стартовавшие проекты и не заинтересованы в дополнительной конкуренции с ними. Немалая часть потенциальных пользователей тоже уже обжилась на проектах-конкурентах; они возможно и попробуют предлагаемую вами альтернативу, но вот захотят ли оставить свои уютные уголки и переселиться к вам – большой вопрос.

Однако, проект с четкой идеей, имеющей реальные, а не выдуманные, преимущества для пользователей, а также грамотное управление и ресурсы для раскрутки, все еще имеет хорошие шансы на успешное развитие. Даже во второй части второго этапа система по-прежнему растет, насыщается деньгами и пользователями, и до третьего этапа вполне еще можно успеть занять свое место под солнцем.

Резюме II этапа: это лучшее время для старта, особенно если вы успели вскочить на паровоз в самом его начале. Можно быть не первым, главное быть вовремя. Чем дальше система удаляется от точки перегиба, тем меньше у вас остается шансов на легкий успешный старт. Но для команд-профессионалов даже вторая часть второго этапа остается привлекательным временем для запуска своего стартапа.

Этап, когда система достигает своего расцвета, но перестает значительно расти. На этом этапе очень обостряется конкуренция между существующими игроками – они соревнуются функционалом, бюджетами и идеями, и влезть на это поле со своим проектом очень сложно.

К примеру, попробуйте сегодня создать новый блогхостинг или движок форума и войти хотя бы в первую десятку аналогичных проектов. Задача архисложная, как сказал бы Владимир Ильич.

Стоит десять раз подумать перед тем, как запускать стартап в системе, находящейся на третьем этапе своего развития. За одним исключением — ситуация коренным образом меняется, если ваш стартап решает некую принципиальную для системы вещь, устраняет некое противоречие, мешающее ей и дальше развиваться бурными темпами, как было еще совсем недавно, на втором этапе. Если вы видите, что можете переломить ход развития системы своим стартапом, значительно расширить базу ее пользователей, дав им новый востребованный функционал – дерзайте!

В случае с блогами примером такого стартапа стал Твиттер, не только «выстреливший» сам, но и давший старт новой подсистеме в блогосфере – микроблоггингу, которая в этом году вышла на второй этап своего развития (прозрачный намек :))

Резюме III этапа: лучше не надо! Шансы малы, перспективы нерадужны. Но если вы гений – наплюйте на все эти правила и в бой 🙂

IV этап в качестве времени для запуска своего стартапа мы не рассматриваем по понятным причинам – незачем строить дом на тонущем корабле.

Если представить все вышесказанное в графическом виде, получится что-то вроде этого:

Резюмируя: в данной методике самое сложное – построить кривую развития системы, в рамках которой вы собираетесь строить свой стартап. Зато, если получится это сделать, вы с большой степенью достоверности увидите его перспективы – возможно это позволит принять взвешенное решение и даст дополнительную уверенность в правоте своего дела или подстрахует от потери времени и денег.

И под конец – маленький лайфхак, которым можно пользоваться (и многие им пользуются в реальности): достаточно общеизвестным фактом является отставание Рунета от глобального (в первую очередь американского) Интернета. А значит, «наши» системы в своем развитии в общем случае всегда на полшага отстают от зарубежных аналогов – забугорные выходят на второй этап пока наши болтаются на первом. Отсюда простой до боли алгоритм: смотрим, что сейчас популярно в буржнете, делаем родной аналог с росписью под хохлому – и вуаля – как раз к моменту готовности, наш стартап попадает на взлет соответствующей S-образины в Рунете. Думаю, примеры такого «глобального копипаста» здесь приводить не имеет смысла. Непочетно? Может быть. Зато может стать экономически целесообразным. Так что каждый выбирает для себя.

Источник

Что такое s кривая проекта

У меня есть некоторые данные о проектах, которые являются предположительными. Это простое управление многими неуправляемыми проектами.

У проекта есть дата начала и окончания, затем сетка с датой, плановым% и фактическим%.

Запланированное значение равно нулю на начальную дату и 100% на конечную дату, я пытаюсь получить S-кривую на своем графике с расчетами по дате начала, дате окончания и столбцу даты.

Я перепробовал много функций EXP и LN, некоторую тригонометрическую функцию, но ничего не получилось.

Есть ли формула, которую я могу вставить в ячейки в столбце «Запланировано», чтобы получить кривую, которая имеет смысл?

Спасибо всем комментаторам, моя кривая была изображением из Википедии.

Если начальная и конечная даты были масштабированы до чисел от 0 до 1, и при использовании =1/(1+EXP(-(X*12-6))) я получаю хорошую экспоненциальную кривую, которая была слишком узкой (синяя кривая).

Модифицировал это как, =1/(1+EXP(-($B4*12-6)*$D$1)*$D$2) но это началось в 4.74% и закончилось в 95.26%. (оранжевая кривая)

Масштабирование делает его намного лучше (зеленая кривая). Проекты начинаются медленно, прогрессируют, а затем заканчиваются медленно. Сравнивать эту кривую с сглаженной оценочной кривой процента завершения имеет смысл.

Источник

Настроить шрифт

Как привести людей к единому пониманию положения дел? Первооснова S-кривые играет большую роль в приведении людей к оптимальному единому масштабу наблюдения.

В частности, она позволяет членам группы сойтись в ответах на вопросы «Нужны ли нам перемены?» и «Если нужны, то как скоро?».

«Ирландец», рассказ Чарльза Хэнди
Дело было в предместье Дублина, где почти нет дорожных указателей. Я заблудился среди холмов и спросил дорогу у случайного прохожего. Старый ирландец велел ехать по дороге до бара Дэйва, а от него вернуться на четверть мили назад и свернуть направо — это и будет нужная дорога.

Но всегда есть надежда: вы можете начать рисовать вторую кривую прежде, чем первая пойдет вниз, а точнее — прежде чем она достигнет наивысшей точки.

Парадокс заключается в том, что как раз в этот момент все кажется замечательным и ничто не внушает опасений.

Необходимо обладать исключительной дальновидностью, чтобы сказать себе: «Раз сейчас все так хорошо, возможно, это идеальное время для перехода на другую кривую».

Те компании, которые сегодня еще не перешли к облачным технологиям и разделяемым сервисам, вероятно, скоро прекратят свое существование вне зависимости от размера своих нынешних доходов.

Большинство людей и компаний тянут до момента, когда уже слишком поздно — они на ниспадающем участке кривой. К этому времени деньги или интерес обычно заканчиваются.

На каком участке S-кривой находится ваша группа? Важно, чтобы ответ на этот вопрос знали все ее члены.

Источник

Логистическое уравнение, также известное как уравнение Ферхюльста (1804-1849, бельгийский математик, известен работами в области моделирования численности населения.), изначально появилось при изучении изменений численности населения.

По S-образная кривой действительно можно прогнозировать кризисы, с определенной ДОЛЕЙ вероятностью, но для этого нужно хорошо понимать исследуемую область.

Для старта каждой системы существуют два необходимых условия:

1. Своя характерная «критическая масса» для старта ее развития

2. Обязательно требуется благоприятное сочетание внешних условий.

Все вышесказанное относится к «подготовительному этапу» развития систем, этапу подготовки ее старта. И только после того, как все необходимые внутренние и внешние стартовые условия выполнены, начинается собственно развитие системы, рост ее количественных показателей.

Новая система всегда рождается слабенькой, неприспособленной к изменениям внешней среды, очень хрупкой и ранимой. Именно поэтому нам приходится создавать и поддерживать искусственные «тепличные условия» для нарождающихся новых систем.

Далее, мы поговорим о том, как проявляет себя с-образная кривая в маркетинге.

«карты позиционирования» могут в определенном смысле показать зрелость и уровень конкурентности рынка. Такая информация послужит хорошим дополнением при прогнозировании развития рынка. Совмещение двух методов создает НОВЫЙ инструмент для маркетинговых исследований, назовем этот инструмент «Картой прогнозирования развития рынка».

Как на практике определить насколько рынок насыщен и конкурентен? Для этого нужно задать соответствующие вопросы, вопросы на которые отвечает товар имеющий свою позицию. Вопросы соответствующие основным стратегиям позиционирования.

какой «самый дешевый»

какой «самый престижный»

какой «самый качественный»

какой «самый быстрый»

Если отвечая на эти вопросы, какая-либо марка явно выделяется среди других, то значит товарная ниша дефрамегнитирована.

Закон S – образного (логистического) развития систем.

Рассмотрим(коротко) этапы возникновения бизнес ниш. Это нужно для того, чтобы примерно прикинуть будущие затраты в создание своего бизнеса, с чем нам придется сталкиваться в будущем и в текущий момент времени. Как и куда будет развиваться бизнес-ниша.

1 этап(экспериментальный) в становление бизнес ниши характерен:
— тем, что для входа в бизнес нам не потребуется сколько-нибудь значительных финансовых вложение

— пока клиентов в нише мало, соответственно и конкуренция слабая

— нет стандартов, т.е. у клиентов нет сложившихся стереотипов, которые есть в сложившихся бизнес-нишах. Для примера возьмите стереотипы-мнения об автомобилях или обслуживания в ресторанах

— нет авторитетов, т.е. новичку не к кому особо обратится за советом. Каждый участник, на этом этапе новичок

примечание. Критерием эффективности на 1 этапе является умение придумать/творить. Данный этап можно назвать этапа креатива и предпринимательства

2 этап:

— резкий рост потребителей, рост спроса на товар/услугу

— стандарты начинают формироваться, но еще не сформированы

— создаются микро-ниши, специализация отрасли

— удешевление товара, т.е. относительная доступность для массового потребителя

Примечание. На 2 этапе происходит становление основных стандартов, т.е. потребители могут изделия/услуги сравнивать.

Критерием эффективности на 2 этапе, отличии от 1 этапа, является умение удешевлять/ускорять/улучшать. Данный этап можно назвать «этапом трудоголиков».

3 этап:

— нет новых идей-ниш, которые могут привлечь внимание потребителя. Создаются «искусственные УТП»

Примечание. Критерием эффективности на 3 этапе, отличии от 2 этапа, является умение экономить, умение находить удачные маркетинговые решения. Данный этап можно назвать «этапом управленцев, маркетологов и бухгалтеров», т.к. рынок больше не растет и нарастает конкурентная борьба, на данном этапе «трудоголизм» уже не является основным повышающим эффективность компании

4 этап:

— потеря интереса потребителя(полностью удовлетворены или появились замены). Замена бумажных газет сайтами и соцсетями

— узкая специализация «штучное/ручное производство», как элемент антиквара

Жи́зненный цикл организа́ции — совокупность стадий развития, которые проходит фирма за период своего существования.

Жизненный цикл товара — период времени, в течение которого товар обращается на рынке, начиная с момента выхода его на рынок и заканчивая его уходом с рынка[1][2]. Одно из фундаментальных понятий концепции современного маркетинга[3][4].

Согласно маркетинговой концепции любой товар проходит жизненный цикл, то есть существует определённый период времени, когда он присутствует на рынке.

Выведение товара на рынок. Первое появление товара на рынке. Характерным является небольшой рост объёмов продаж и соответственно прибыль минимальна или её вообще нет.

Рост. Период быстрого роста объёма продаж, если товар принят рынком и спрос на него растёт. Прибыль также возрастает по мере увеличения объёма продаж.

Зрелость. Объемы продаж значительны, но дальнейшего роста продаж не наблюдается. Прибыль на данном этапе стабилизировалась, так как дополнительных затрат для вывода товара на рынок не требуется.

Упадок, уход с рынка. Для данной фазы жизненного цикла товара характерно значительное снижение объёмов продаж вплоть до полного падения спроса на данный товар. Прибыль резко снижается до нуля.

Парадокс Дитриха Браеса — парадокс, приписываемый немецкому математику Дитриху Браесу[en] (статья 1968 года[1]), гласящий, что добавление дополнительных мощностей в сеть при условии, что двигающиеся по сети сущности сами выбирают свой маршрут, может снизить общую производительность. Происходит это по той причине, что равновесие Нэша для таких систем не обязательно оптимально. Парадокс можно изложить на примере дорожной сети.

В качестве примеров проявления парадокса Браеса в реальной жизни приводят улучшение ситуации на дорогах в Штутгарте после закрытия для движения секции одной из новых дорог[2]. В 1990 году закрытие 42-й улицы в Нью-Йорке сократило количество дорожных заторов в этом районе[3].

хороший пример использования изложен у Курта Воннегута «Как писать хорошие истории»

Интересные примеры с использованием логистической(S-образной) кривой:

рынок мобильных телефонов

рынок пластиковых окон

рынок интернет-провайдеров(продажа трафика)

рынок компакт-дисков(CD DVD CRW)

рынок платежных терминалов

Если на 3 этапе на рынок не выходит новая «подниша», то рынок схлопывется и компании сворачивают свою деятельность.

По мнению Р.Фостера(книга “Обновление производства: атакующие выигрывают”) появление нововведений имеет повторяющуюся закономерность, которая возникает в результате усилий гениев и рыночной конкуренции. И логическая S-кривая описывает это явление.

Стадии развития наук и учёных: Прорыв – Быстрый рост – Зрелость по Г.И. Гуревичу

Проворные и напористые нужны и в период быстрого роста, когда разрабатывается уже найденная золотая жила, открытия достигаются легко. Классический пример: открытие Мексики и Перу Кортесом и Писарро. После Колумба так ли трудно было найти ещё одну страну, ещё одну реку, ещё один хребет на материке Америки?

На склоне, когда метод, материал, инструмент исчерпали себя, процветают догматики, апологеты, толкователи и историки науки, проповедующие, что всё уже сделано великими людьми, нужно учиться у них и поучать молодёжь. И с усердием эти эпигоны душат оригиналов, готовящих прорыв на другом, совершенно, казалось бы, ненаучном, лженаучном участке. Обо всём этом я рассказывал в статьях и повести «Делается открытие» (1978). Там цепочка характеров показывалась на фантастическом примере управления временем. В истории же науки примеров множество в любой отрасли».

Гуревич Г.И., Лоция будущих открытий: Книга обо всём, М., «Наука», 1989 г., с. 129-130.

Отличительной особенностью 1 этапа развития кривой, в бизнесе, является отсутвие имиджа у игроков, на 3 этапе имидж практически сформирован у всех участников. Соотвественно 2 этап развития рыночной ниши, это этап ФОРМИРОВАНИЯ имиджа, попутно с бурным ростом рынка. Если на 1 этапе имидж никому не интересен, то и вкладывать в это нет смысла, на 3 этапе придется ломать-и-пееделывать имидж, что тоже является очень дорогим удовольствием. 2 этап является самым удачным временем для вложений в имидж.

(м) гипотеза. S-образная кривая имеет фрактальное происхождение, рыночная ниша развивается как S-образная кривая и компании, которые работают в этой нише тоже проходят с-образную этапность.

этапы S-образной кривой.от Гуменной Марии Дмитриевны

Этапы(S-образной кривой) формирования профессий в новой отрасли

Зтапы S-образной кривой хорошо демонстрирует и затраты на «вхождение» в рыночную нишу(в тему), если по горизонтали мы выставим «время».

Знание этапов развития систем крайне полезная вещь для предпринимателей, управленцев(включая и чиновников). Эти знание позволят сберечь уйму ресурсов.

Категорически полезно было бы создать задачник/решебник, для освоения этапов S-образной кривой развития систем, так как просто знания будут малополезны.

Диффузия инноваций. Кривая диффузии инноваций. Диффузионизм Роджерса

Диффузия инноваций (англ. Diffusion of innovations) — это теория, которая стремится объяснить: как, почему и с какой скоростью новые идеи и технологии распространяются через разные культуры. Данная теория была популяризована американским социологом Эвереттом Роджерсом в 1962 году, благодаря выпущенной им книге «Диффузия инноваций». Роджерс определяет «диффузию» как процесс, посредством которого инновация (например, новые идеи, процессы или товары) в течение времени передаются через определенные каналы среди членов социальных систем.

Источник