что такое replace в питоне

Replace Python

Введение в тему

В этом уроке мы рассмотрим как заменить подстроку внутри строки, используя метод replace().

Метод replace Python возвращает копию строки, в которой все вхождения искомой подстроки заменяются другой подстрокой.

Что делает метод

Слово replace переводится как «заменять», что название этого метода является отличным описанием того, что он делает. С помощью метода replace можно заменить часть строки, называемую подстрокой или её всю на другую строку. Метод replace позволяет гибко изменять только необходимые части строки str.

Синтаксис

Параметры

В качестве аргументов в метод передаются:

str — Строка, к которой применяется метод (тип данных string).

old — Подстрока, которую необходимо найти и заменить (тип данных string).

new — Новая подстрока, которой будет заменена старая (тип данных string).

count— Необязательный аргумент. Количество совпадений старой подстроки, которую необходимо заменить (тип данных int). Если этот параметр не указать, то будут заменены все вхождения подстрок на новые.

Вот несколько примеров применения метода:

Возвращаемое значение

Метод возвращает копию строки, в которой старая подстрока заменяется новой подстрокой. Строка, к которой применяется метод остаётся неизменной. Если искомая подстрока не обнаружена, то возвращается копия исходной строки.

Применение replace для замены нескольких значений

С помощью данного метода возможно выполнить поиск и замену нескольких значений, например элементов коллекции:

С помощью словаря

Предыдущий пример позволяет заменить несколько элементов, однако все они имеют одно и то же значение «i». Если необходимо заменить несколько разных значений, например «i» на «I» и «a» на «A», то необходимо реализовать чуть более сложную программу с использованием словарей:

Здесь replace используется в функции, аргументы которой исходная строка и словарь со значениями для замены.

У этого варианта программы есть один существенный недостаток, программист не может быть уверен в том, какой результат он получит. Дело в том, что словари — это последовательности без определенного порядка, поэтому рассматриваемый пример программы может привести к двум разным результатам в зависимости от того, как интерпретатор расположит элементы словаря:

В Python версии 3.6 и более поздних порядок перебора ключей будет такой же, как и при котором они созданы. В более ранних версиях Python порядок может отличаться.

Для решения этой проблемы можно заменить обычный словарь на упорядоченный словарь OrderedDict, который нужно импортировать следующей командой:

Источник

Изменение строки в Python – метод replace

Строки — это важный тип данных, который есть почти в любом языке программирования. Он служит для создания, изменения и сохранения текстовой информации, а также используется при реализации некоторых задач, связанных с числами.

Что делает метод

Слово replace имеет дословный перевод «заменять», так что название метода точно описывает его назначение. С помощью replace можно заменить часть строки или её всю на другую строку.

Синтаксис метода выглядит так:

В качестве аргументов в метод передаются:

В качестве str используется исходная строка (тип данных string).

Это не очевидно, с помощью метода replace можно заменить сразу несколько значений, например все элементы списка:

Применение replace для замены нескольких значений

С помощью словаря

Предыдущий пример позволяет заменить несколько элементов, однако все они имеют одно и то же значение «кот». Если необходимо заменить несколько разных значений, например «кот» на «кошка» и «кошка» на «собака», то необходимо реализовать чуть более сложную программу с использованием словарей:

Здесь replace используется в функции, аргументы которой исходная строка и словарь со значениями для замены.

У этого варианта программы есть один существенный недостаток, программист не может быть уверен в том, какой результат он получит. Дело в том, что словари — это последовательности без определенного порядка, поэтому рассматриваемый пример программы может привести к двум разным результатам в зависимости от того, как интерпретатор расположит элементы словаря:

Помимо импорта в программе нужно поменять буквально одну строку:

Изменить её надо на:

Вариант со списками

Замену нескольких значений можно реализовать и по-другому, для этого используем списки:

В данном примере цикл for делает 2 итерации:

Другие типы Python и метод replace

Метод replace есть не только у строк, с его помощью программист может изменять последовательности байт, время и дату.

Синтаксис метода для последовательности байт ничем не отличается от синтаксиса для строк, для дат и времени в аргументах метода replace нужно писать идентификатор изменяемой цели, например:

Для времени метод replace применяется аналогично.

Источник

Строки в Python и функции для работы с ними

С троки в языке программирования Python — это объекты, которые состоят из последовательности символов.

Наравне с bool, int и другими типами данных, работа со строковым типом является неотъемлемой частью программирования, так как очень редко встречаются приложения, в которых не используется текст.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Что представляют собой строки в Python

С точки зрения Питона, строка — это упорядоченная последовательность символов, которая предназначена для хранения информации в виде простого текста.

Поэтому тип данных string используется в случае, когда что-то нужно представить в текстовой форме.

Литералы строк

Литерал — способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

>>> ‘string’ # одинарные кавычки ‘string’ >>> «string» # двойные кавычки ‘string’ >>> «»»string»»» ‘string’ >>> »’string»’ ‘string’

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

>>> ‘book «war and peace»‘ # разный тип кавычек ‘book «war and peace»‘ >>> «book ‘war and peace'» # разный тип кавычек «book ‘war and peace'» >>> «book \»war and peace\»» # экранирование кавычек одного типа ‘book «war and peace»‘ >>> ‘book \’war and peace\» # экранирование кавычек одного типа «book ‘war and peace'»

💡 Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет — это одно и то же

Какие кавычки использовать — решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек — обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода — UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

>>> import sys >>> sys.maxsize 2147483647

Перенос строк

Перенос строки осуществляется с помощью символа \n :

>>> text = «one\ntwo\nthree» >>> print(text) one two three

Конкатенация строк

>>> s1 = «Hello» + » world» >>> s2 = » world» >>> s1+s2 ‘Hello world’

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию str() :

>>> name = «John» >>> age = 30 >>> «Name: » + name + «, age: » + str(age) ‘Name: John, age: 30’

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем — 2-е и так далее.

>>> s1 = «1a» >>> s2 = «aa» >>> s3 = «Aa» >>> s4 = «ba» >>> «1a» > «aa» # сравнение цифры с буквой False >>> «aa» > «Aa» # сравнение регистров True >>> «aa» > «ba» # сравнение букв по алфавитному порядку False >>> «aa»

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции lower() — для приведения к нижнему и upper() — к верхнему:

>>> s1 = «Intel» >>> s2 = «intel» >>> s1 == s2 False >>> s1.lower() == s2.lower() True

Пустая строка Python

Объявить пустую строку можно следующими способами:

Как удалить строку в Python

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

>>> s = «abcdef» >>> s[0] ‘a’ >>> s[2] ‘c’

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Форматирование строк

Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.

Оператор %

Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример — когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:

>>> name = «Alex» >>> ‘Hello, %s’ % name ‘Hello, Alex’

Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:

>>> ‘%d %s, %d %s’ % (6, ‘bananas’, 10, ‘lemons’) ‘6 bananas, 10 lemons’

Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:

Такой способ форматирования строк называет «старым» стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.

str.format()

>>> print(‘<>‘.format(100)) 100 >>> ‘<0>, <1>, <2>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘one, two, three’ >>> ‘<2>, <1>, <0>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘three, two, one’

💭 В Python 3 форматирование строк с использованием «нового стиля» является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.

f-строки (Python 3.6+)

В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк — «f-строки», с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:

>>> name = ‘Alex’ >>> f’Hello, !’ ‘Hello, Alex!’

Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:

>>> a = 5 >>> b = 10 >>> f’Five plus ten is and not <2 * (a + b)>.’ ‘Five plus ten is 15 and not 30.’

Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.

Стандартная библиотека Template Strings

Функции для работы со строками

Для работы со строками в Питоне предусмотрены специальные функции. Рассмотрим их:

Преобразование числового или другого типа к строке:

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

>>> text = «Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from Wikipedia» >>> text.find(«Wikipedia») 0 >>> text.rfind(«Wikipedia») 79 >>> text.replace(«from Wikipedia», «from https://www.wikipedia.org/») ‘Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from https://www.wikipedia.org/’ >>> text.split(» «) [‘Wikipedia’, ‘is’, ‘a’, ‘Python’, ‘library’, ‘that’, ‘makes’, ‘it’, ‘easy’, ‘to’, ‘access’, ‘and’, ‘parse’, ‘data’, ‘from’, ‘Wikipedia’] split_text = text.split(» «) >>> «_».join(split_text) ‘Wikipedia_is_a_Python_library_that_makes_it_easy_to_access_and_parse_data_from_Wikipedia’ >>> text = » test » >>> text.strip() ‘test’ >>> text.lstrip() ‘test ‘ >>> text.rstrip() ‘ test’ >>> text = «Python is a product of the Python Software Foundation» >>> text.lower() ‘python is a product of the python software foundation’ >>> text.upper() ‘PYTHON IS A PRODUCT OF THE PYTHON SOFTWARE FOUNDATION’ >>> text = «python is a product of the python software foundation» >>> text.capitalize() ‘Python is a product of the python software foundation’

Преобразование из строки в другой тип

В Питоне строки можно преобразовывать в другие типы данных:

string to int

Функция int() преобразовывает целое число в десятичной системе, заданное как строка, в тип int:

При необходимости можно указывать систему счисления:

>>> int(«0x12F», base=16) 303

string to list

Самый простой способ преобразования строки в список строк — метод split() :

>>> ‘one two three four’.split() [‘one’, ‘two’, ‘three’, ‘four’]

При необходимости можно указывать разделитель:

>>> ‘one, two, three, four’.split(‘,’) [‘one’, ‘ two’, ‘ three’, ‘ four’]

string to bytes

Преобразование строкового типа в байтовый выполняется функцией encode() с указанием кодировки:

string to datetime

Строка в дату преобразовывается функцией strptime() из стандартного модуля datetime :

>>> from datetime import datetime >>> print(datetime.strptime(‘Jan 1 2020 1:33PM’, ‘%b %d %Y %I:%M%p’)) 2020-01-01 13:33:00

string to float

Для преобразования строки в число с плавающей точкой используется стандартная функция float :

string to dict

Создание словаря из строки возможно, если внутри нее данные в формате json. Для этого можно воспользоваться модулем json :

string to json

Конвертация объектов Python в объект json выполняется функцией dumps() :

>>> import json >>> json.dumps(«hello») ‘»hello»‘

Best practices

Как разбить строку на символы

Разбиение строки на отдельные символы выполняется несколькими способами:

>>> text = «django» # вариант 1 >>> list(text) [‘d’, ‘j’, ‘a’, ‘n’, ‘g’, ‘o’] # вариант 2 >>> [c for c in «text»] [‘t’, ‘e’, ‘x’, ‘t’] # вариант 3 >>> for c in text: print(c) d j a n g o

Как из строки выделить числа

Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:

>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()] [23, 11, 2]

Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:

>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> import re >>> re.findall(r’\d+’, str) [‘3110′, ’23’, ‘444’, ‘4’, ’11’, ‘2’]

Как перевернуть строку

Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.

С помощью среза — самый быстрый способ:

Использование reversed() и str.join() :

Как удалить последний символ в строке

Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:

>>> «Some text1″[:-1] ‘Some text’

Как убрать пробелы из строки

В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:

1 Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:

>>> » Some text «.strip() ‘Some text’

2 Удалить со строки все пробелы:

>>> » So me t e x t «.replace(‘ ‘, ») ‘Sometext’

Работа со строками — неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.

Источник

Str Python. Строки в Python

Одним из самых распространённых типов данных является строковый. Вопреки расхожему мнению, программист чаще сталкивается не с числами, а с текстом. В Python, как известно, всё является объектами. Не исключение и строки – это объекты, состоящие из набора символов. Естественно, в языке существует широкий набор инструментов для работы с этим типом данных.

Строковые операторы

Операторы «+» и «*» в Питоне применимы не только к числам, но и к строкам.

Оператор сложения строк +

Оператор «+» выполняет операцию, называемую конкатенацией, — объединение строк.

Оператор умножения строк *

Оператор «*» дублирует строку указанное количество раз.

Это работает только с целочисленными множителями. Если умножить на ноль или отрицательное число, результатом будет пустая строка. Но лучше так не делать.

Оператор принадлежности подстроки in

Если надо проверить, содержится ли подстрока в строке, удобно пользоваться оператором “in”

Так же можно использовать этот оператор с «not» для инвертирования результата.

Встроенные функции строк в python

Пайтон содержит ряд удобных встроенных функций для работы со строками.

Функция ord() возвращает числовое значение символа, при чём, как для кодировки ASCII, так и для UNICODE.

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа, то есть выполняет действие обратное ord().

Функция len() возвращает количество символов в строке.

Функция str() возвращает строковое представление объекта.

Индексация строк

Строка является упорядоченной последовательностью символов. Другими словами, она состоит из символов, стоящих в определённом порядке. Благодаря этому, к символу можно обратиться по его порядковому номеру. Для этого надо указать номер символа в квадратных скобках. Нумерация начинается с нуля (0 – это первый символ).

Попытка обращения по индексу большему чем длина строки вызовет исключение IndexError:

Срезы строк

В Python существует механизм срезов коллекций. Срезы позволяют обратиться к подстроке используя индексы. Для этого надо в квадратных скобках указать: [начальный индекс : конечный индекс : шаг]. Каждый из параметров является необязательным. Поскольку строка это коллекция, срезы применимы и к ней.

Форматирование строки

В Python есть функция форматирования строки, которая официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Главной особенностью этой функции является возможность подстановки значения переменной в строку.

Чтобы это сделать с помощью f-строки необходимо:

Изменение строк

Тип данных строка в Python относится к неизменяемым (immutable), но это почти не влияет на удобство их использования, ведь можно создать изменённую копию. Для этого есть два возможных пути:

Как Вы можете видеть, данный метод не меняет строку, а возвращает изменённую копию.

Встроенные методы строк в Python

Поскольку строка в Пайтон – это объект, у него есть свои методы. Методы – это те же самые функции, просто они «закреплены» за объектами определённого класса.

Изменение регистра строки

Если Вам надо изменить регистр строки, удобно использовать один из следующих методов

capitalize() переводит первую букву строки в верхний регистр, остальные в нижний.

Не алфавитные символы не изменяются:

lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

swapcase() меняет регистр на противоположный.

title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

Каждый метод в этой группе поддерживает необязательные аргументы start и end. Они задают диапазон поиска: действие метода ограничено частью целевой строки, начинающейся в позиции символа start и продолжающейся вплоть до позиции символа end, но не включая его. Если start указано, а end нет, метод применяется к части строки от start до конца.

count() подсчитывает количество точных вхождений подстроки в строку.

endswith() определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

index() ищет в строке заданную подстроку.

Этот метод идентичен find(), за исключением того, что он вызывает исключение ValueError, если подстрока не найдена.

rfind() ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Возвращает индекс последнего вхождения подстроки, который соответствует её началу.

rindex() ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Этот метод идентичен rfind(), за исключением того, что он вызывает исключение ValueError, если подстрока не найдена.

startswith() определяет, начинается ли строка с заданной подстроки.

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

isalnum() возвращает True, если строка не пустая, а все ее символы буквенно-цифровые (либо буква, либо цифра).

isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр.

isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором (название переменной, функции, класса и т.д.) Python.

isidentifier() вернет True для строки, которая соответствует зарезервированному ключевому слову Пайтон, даже если его нельзя использовать.

Вы можете проверить, является ли строка ключевым словом Python, используя функцию iskeyword(), которая находится в модуле keyword.

Если вы действительно хотите убедиться, что строку можно использовать как идентификатор Питон, вы должны проверить, что isidentifier() = True и iskeyword() = False.

islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

Это единственный метод данной группы, который возвращает True, если строка не содержит символов. Все остальные возвращаются False.

isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

‘\f’ и ‘\r’ являются escape-последовательностями для символов ASCII; ‘\u2005’ это escape-последовательность для Unicode.

istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

Выравнивание строк, отступы

Методы из данной группы управляют отображением строки.

center() выравнивает строку по центру.

Если указан необязательный аргумент fill, он используется как символ заполнения:

Если строка больше или равна указанной ширине, строка возвращается без изменений:

expandtabs() заменяет каждый символ табуляции (‘\t’) пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов.

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов.

ljust() выравнивание по левому краю.

lstrip() удаляет переданные в качестве аргумента символы слева. По умолчанию это пробелы.

replace() заменяет вхождения подстроки в строке.

Необязательный аргумент count, указывает количество замен, которое нужно осуществить:

rjust() выравнивание по правому краю строки в поле.

rstrip() обрезает пробельные символы.

strip() удаляет символы с левого и правого края строки.

Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

zfill() возвращает копию строки дополненную нулями слева для достижения длины строки указанной в параметре width:

Если строка короче или равна параметру width, строка возвращается без изменений:

Методы преобразования строки в список

Методы в данной группе превращают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают коллекции (чаще всего это список).

join() возвращает строку, которая является результатом конкатенации элементов коллекции и разделителя.

Стоит обратить внимание что все элементы итерируемого объекта должны быть строкового типа. Так же Вы могли заметить в последнем примере, что для объединения словаря в строку метод join() использует не значения, а ключи. Если Вам нужны именно ключи, то делается это так:

Сложнее ситуация, когда нужны пары ключ-значение. Здесь придётся сперва распаковать кортежи.

partition() делит строку на основе разделителя (действие, обратное join). Возвращаемое значение представляет собой кортеж из трех частей:

Если разделитель не найден, возвращаемый кортеж содержит строку и ещё две пустые строки:

rpartition() делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

rsplit() делит строку на список из подстрок. По умолчанию разделителем является пробел.

split() делит строку на список из подстрок.

Ведет себя как rsplit(), за исключением того, что при указании maxsplit – максимального количества разбиений, деление начинается с левого края строки:

Если параметр maxsplit не указан, между rsplit() и split() разницы нет.

splitlines() делит текст на список строк и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

Заключение

В этом уроке мы рассмотрели основные инструменты для работы со строками в Python. Как видите, они удобны и гибки. Есть встроенные функции и методы объекта «строка», строковые литералы. Ещё больше возможностей даёт нерассмотренный в этом уроке метод format и модуль re. Так же отдельного разговора заслуживает работа с кодировками. Следует отметить для тех, кто уже знаком с другими языками программирования: в отличие от некоторых из них, один символ в Пайтоне тоже является строкой. И изюминка напоследок. Поскольку в Питоне всё является объектом, у каждой строки тоже есть атрибуты.

Источник