что такое парсер баз
Парсинг — что это такое простыми словами. Как работает парсинг и парсеры, и какие типы парсеров бывают (подробный обзор +видео)
Парсинг – что это такое простыми словами? Если коротко, то это сбор информации по разным критериям из интернета, в автоматическом режиме. В процессе работы парсера сравнивается заданный образец и найденная информация, которая в дальнейшем будет структурирована.
В качестве примера можно привести англо-русский словарь. У нас есть исходное слово «parsing». Мы открываем словарь, находим его. И в качестве результата получаем перевод слова «разбор» или «анализ». Ну, а теперь давайте разберем эту тему поподробнее
Содержание статьи:
Парсинг: что это такое простыми словами
Парсинг — это процесс автоматического сбора информации по заданным нами критериям. Для лучшего понимания давайте разберем пример:
Пример того, что такое парсинг:
Представьте, что у нас есть интернет-магазин поставщика, который позволяет работать по схеме дропшиппинга и мы хотим скопировать информацию о товарах из этого магазина, а потом разместить ее на нашем сайте/интернет магазине (под информацией я подразумеваю: название товара, ссылку на товар, цену товара, изображение товара). Как мы можем собрать эту информацию?
Первый вариант сбора — делать все вручную:
То есть, мы вручную проходим по всем страницам сайта с которого хотим собрать информацию и вручную копируем всю эту информацию в таблицу для дальнейшего размещения на нашем сайте. Думаю понятно, что этот способ сбора информации может быть удобен, когда нужно собрать 10-50 товаров. Ну, а что делать, когда информацию нужно собрать о 500-1000 товаров? В этом случае лучше подойдет второй вариант.
Второй вариант — спарсить всю информацию разом:
Мы используем специальную программу или сервис (о них я буду говорить ниже) и в автоматическом режиме скачиваем всю информацию в готовую Excel таблицу. Такой способ подразумевает огромную экономию времени и позволяет не заниматься рутинной работой.
Причем, сбор информации из интернет-магазина я взял лишь для примера. С помощью парсеров можно собирать любую информацию к которой у нас есть доступ.
Грубо говоря парсинг позволяет автоматизировать сбор любой информации по заданным нами критериям. Думаю понятно, что использовать ручной способ сбора информации малоэффективно (особенно в наше время, когда информации слишком много).
Для наглядности хочу сразу показать главные преимущества парсинга:
Если говорить о наличие минусов, то это, разумеется, отсутствие у полученных данных уникальности. Прежде всего, это относится к контенту, мы ведь собираем все из открытых источников и парсер не уникализирует собранную информацию.
Думаю, что с понятием парсинга мы разобрались, теперь давайте разберемся со специальными программами и сервисами для парсинга.
Что такое парсер и как он работает
Парсер – это некое программное обеспечение или алгоритм с определенной последовательностью действий, цель работы которого получить заданную информацию.
Сбор информации происходит в 3 этапа:
Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или сервис, созданный под ваши требования или выбранный вами для определенных целей. Подобных программ и сервисов очень много. Чаще всего языком написания является Python или PHP.
Но также есть и отдельные программы, которые позволяют писать парсеры. Например я пользуюсь программой ZennoPoster и пишу парсеры в ней — она позволяет собирать парсер как конструктор, но работать он будет по тому же принципу, что и платные/бесплатные сервисы парсинга.
Для примера можете посмотреть это видео в котором я показываю, как я создавал парсер для сбора информации с сервиса spravker.ru.
Чтобы было понятнее, давайте разберем каких типов и видов бывают парсеры:
Не следует забывать о том, что парсинг имеет определенные минусы. Недостатком использования считаются технические сложности, которые парсер может создать. Так, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение программы фиксируется. Если подключаться часто, то сайт может вас заблокировать по IP (но это легко можно обойти с помощью прокси).
Парсинг
1. Что представляет из себя парсинг или как говорится WTP;
3. Законность парсинг;
4. Преимущества и функции современного ПО для парсинга
5. Наиболее популярны парсинг — сервисы;
1. Что представляет из себя парсинг или как говорится WTP
Целью оценки данных является получение информации и выводов из имеющихся исходных данных с использованием различных методов и процедур статистического анализа, а также их описание и представление. Статистическая оценка приказывает и структурирует данные.
Говоря для чего же нужен парсинг, можно выделить наиболее популярные аспекты:
— Ассортиментный анализ конкурентов — это отслеживание информации о товаре конкурентов. К данному типу необходимо включить: ассортимент конкурентов; оборот товара, то есть общее представление о статистике продаж; объем продаж;
— Получение контента — сбор материалов авторского и не авторского контента. Однако обратить внимание на то что парсинг — это не воровство контента (об этом см. *статья*);
Алгоритм действия программы-парсера может очень сильно разнится и зависит он, в свою очередь, от целей парсинга. Однако можно выделить обобщенный алгоритм:
3. Реализация анализа данных;
4. Формирование анализа;
5. Предоставление результата.
2. Виды парсинга
В соответствии с разграничением между бизнес-аналитикой и бизнес-разведкой, соответствующие аналитические методы можно разделить на различные общие категории. Существует разделение на эти пять категорий:
a) Описательный парсинг
Описательный парсинг, также известный как описательный анализ данных, сосредоточен на данных прошлых лет. Он организует и структурирует эмпирические данные. Анализ данных направлен получение ответа на вопрос: «Что случилось?». Например, в нем содержится такая информация, как объем продаж за последний квартал или тип и количество запросов на обслуживание. Для получения таких результатов описательный анализ может извлечь данные из различных источников и обобщить, систематизировать и структурировать информацию. Однако описательный анализ не дает ответов на такие вопросы, как «Почему что-то случилось?». Описательный анализ данных часто комбинируется с другими методами анализа.
б) Исследовательский парсинг
Целью исследовательского анализа данных является поиск связей в данных и генерация гипотез. До проведения этого вида парсинга существуют ограниченные знания о взаимосвязи данных и переменных. Типичной областью применения для анализа разведочных данных является добыча данных. Выявление корреляций с помощью анализа разведывательных данных позволяет сделать выводы о причинах процессов.
в) Диагностический парсинг
Анализ диагностических данных касается именно вопроса «Почему что-то случилось?». Сравнивая исторические и другие данные, выявляя закономерности и выявляя взаимоотношения, он находит причины или взаимоотношения. С помощью анализа диагностических данных организации могут решать конкретные проблемы по мере выявления их коренных причин.
г) Прогностический парсинг
Прогнозный парсинг, также известный как прогностический анализ, позволяет заглянуть в будущее. Он отвечает на вопрос: «Что случится?». Чтобы сделать правильный прогноз, при анализе прогностических данных используются результаты описанных ранее методов описательного, исследовательского или диагностического анализа, а также алгоритмов и методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Поиск корреляций, причин и временных тенденций делает будущие тенденции предсказуемыми. Вероятность и точность прогнозирования во многом зависит от качества данных, закономерностей, найденных корреляций и тенденций, а также от интеллекта алгоритмов. Например, можно предсказать будущие продажи или поведение покупателей.
д) Предписывающий парсинг
Предписывающий анализ данных является наиболее сложной и дорогостоящей категорией анализа. В них используются результаты, относящиеся к категориям анализаторов. Используются права ML и AI, нейронные права, права и правила ведения бизнеса.
Исходя из анализа того что пользуется спросим можно выделить преобладающие отрасли парсинга: контактной базы (телефонов), e-mail, данных с сайтов.
Парсинг сайтов» или «парсинг контента»
Парсинг сайтов— это автоматический способ получения больших объемов данных с веб-сайтов. Большая часть этих данных представляет собой неструктурированные данные в формате HTML, которые затем преобразуются в структурированные данные в электронной таблице или базе данных, чтобы их можно было использовать в различных приложениях. Существует множество различных способов выполнения веб-пасринга для получения данных с веб-сайтов. К ним относятся использование онлайн-сервисов, определенных API или даже создание кода для веб-скрейпинга с нуля. Многие крупные веб-сайты, такие как Google, Twitter, Facebook, StackOverflow и т. д. у них есть API, которые позволяют вам получать доступ к их данным в структурированном формате. Это лучший вариант, но есть и другие сайты, которые не позволяют пользователям получить доступ к большим объемам данных в структурированной форме или просто не настолько технологичны. В этой ситуации лучше всего использовать веб-парсер для поиска данных на веб-сайте.
Парсер электронной почты
Парсер электронной почты — это часть программного обеспечения, которая позволяет извлекать данные из входящих сообщений электронной почты. Парсер электронной почты может быть настроен на извлечение определенных полей данных из входящих сообщений. Таким образом, они позволяют преобразовать неструктурированное письмо в легко структурированные данные. Большинство парсеров электронной почты позволяют анализировать поля данных из тела письма и заголовков письма. Более продвинутые решения также могут анализировать данные из вложений электронной почты, таких как PDF, Word и Excel файлы.
Так же есть парсеры которые собирают данные email с сайтов каталогов и различных площадок, примеры парсеров приведём ниже
Email рассылку можно запустить с помощью онлайн сервисом из статьи
Парсер телефонов
Телефоны можно использовать для обзвона менеджером, а звонить лучше всего из CRM системы. Так же можно запустить автоматический обзвон роботом или WhatsApp рассылку
Многие компании имеют необходимость постоянно разыскивать возможных покупателей или партнеров с целью продвижения услуг и товаров, либо тех или иных маркетинговых данных. Ручная обработка занимает очень большое время и огромное количество сил.
Для того что бы сохранить свое время, необходимо использовать именно автоматизированный сбор информации — парсеры. Парсеры в считаные минуты проанализируют всю необходимо информацию о клиентах, соберт ее и отформатируют для удобного использования, например, в таблицы Excel. Это намного удобнее чем пользоваться ручным копированием и поиском данных.
3. Законность парсинга
Вообще в российском законодательстве напрямую о парсинге ничего не говорится. Эта проблема дает повод для дискуссий. То есть у нас нет четкого определения о парсинге в нормативно-правовых актах, исходя из которых можно было бы понять, что можно, а что нельзя.
На самом деле тема юридического обоснования законности парсинга очень обширна и мы рекомендуем ознакомиться с ней прочитав статью на тему «Юридическая сторона „парсинга“» (ссылка).
4. Преимущества и функции современного ПО для парсинга
Современное программное обеспечение для анализа данных, предлагает множество преимуществ и полезных функций. С помощью современных инструментов вы можете самостоятельно оценить данные и представить результаты в привлекательном виде.
С профессиональным программным обеспечением, на важные вопросы о деятельности компании можно ответить в кратчайшие сроки, а результатами легко поделиться с другими. Для этой цели доступны онлайн-инструментальные панели. Анализ данных возможен в любое время, в любом месте и с любым конечным устройством. Облачные услуги предлагают особенно гибкие решения. Для анализа данных не требуется специальных знаний в области баз данных, таких как SQL и другие. Анализ может проводиться обычными пользователями. Для этой цели аналитическое программное обеспечение предлагает графический, интуитивно понятный пользовательский интерфейс. Благодаря этим пользовательским интерфейсам даже нетехнические пользователи могут быстро и легко выполнять сложные анализы. Результаты представлены в интерактивных панелях, которые обеспечивают правильную интерпретацию результатов анализа и могут быть настроены. Функции приборной панели, такие как сверление, масштабирование или иерархические фильтры, позволяют пользователям углубляться в детали, целенаправленно просматривать конкретные данные или, при необходимости, получать быстрый обзор. Таким образом, результаты анализа могут быть просмотрены с разных точек зрения с помощью одной приборной панели.
5. Наиболее популярные парсинг-сервисы
В Российской Федерации и в других СНГ странах, в целом, наиболее популярными, а так же эффективными являются такие парсинг-сервисы:
· Турбо.Парсер (ссылка) — один из самых удобных парсеров для СП. Здесь так же предоставлена возможность парсинга групп социальной сети «ВКонтакте», выгрузка альбомов ВК и ОК (прим.: ОК — соц. сеть «Одноклассники»);
· GOOD Parser (ссылка) — парсер собирает почту и телефоны с досок объявлений и крупных агрегаторов включая карты. Парсер с максимально удобным интерфейсом, в котором процедуру парсинга можно запустить за считаные минуты в 4 этапа;
· VK.BARKOV.NET (ссылка) — ресурс со стажем, специализирующийся на анализе/парсинге целевой аудитории ВКонтакте. В бесплатной версии предоставляют широчайший спектр специальных инструментов-парсеров;
· INSTAPARSER (ссылка) — популярный сервис, практикующийся на парсинге, мониторинге и анализе целевой аудитории в социальной сети «Инстаграм».
Все сервисы имеют весь необходимый функционал для юзеров всех уровней пользования, простой и в то же время удобный интерфейс, ну и самое главное приемлемую стоимость тарифных планов.
6. Выводы
В данной статье мы объяснили вам, что такое парсинг и анализ данных. Как заключение можно сказать, что парсинг — это своего рода зло для владельцев информации, которая парсится, и открытие огромного спектра функций для человека, который получает эту информацию. Как говорил один из немецких специалистов: «Sie können fast alles sparen — Sie müssen nur wissen, wie», что в переводе означает: «Спарсить можно почти всё — нужно только знать как».
Что такое парсинг и как правильно парсить
Что такое парсинг данных должен знать каждый владелец сайта, планирующий серьёзно развиваться в бизнесе. Это явление настолько распространено, что рано или поздно с парсингом может столкнуться любой. Либо как заказчик данной операции, либо как лицо, владеющее объектом для сбора информации, то есть ресурсом в Интернете.
К парсингу в российской бизнес-среде часто наблюдается негативное отношение. По принципу: если это не незаконно, то уж точно аморально. На самом деле из его грамотного и тактичного использования каждая компания может извлечь немало преимуществ.
Что такое парсинг
Глагол “to parse” в дословном переводе не означает ничего плохого. Делать грамматический разбор или структурировать — действия полезные и нужные. На языке всех, кто работает с данными на сайтах это слово имеет свой оттенок.
Парсить — собирать и систематизировать информацию, размещенную на определенных сайтах, с помощью специальных программ, автоматизирующих процесс.
Если вы когда-либо задавались вопросом, что такое парсер сайта, то вот он ответ. Это программные продукты, основной функцией которых является получение необходимых данных, соответствующих заданным параметрам.
Законно ли использовать парсинг
После выяснения что такое парсинг, может показаться, что это нечто, не соответствующее нормам действующего законодательства. На самом деле это не так. Законом не преследуется парсинг. Зато запрещены:
Парсинг законен, если он касается сбора информации, находящейся в открытом доступе. То есть всего, что можно и так собрать вручную.
Парсеры просто позволяют ускорить процесс и избежать ошибок из-за человеческого фактора. Поэтому «незаконности» в процесс они не добавляют.
Другое дело, как владелец свежесобранной базы распорядится подобной информацией. Ответственность может наступить именно за последующие действия.
Для чего нужен парсинг
Что такое парсить сайт разобрались. Переходим к тому, зачем же это может понадобиться. Здесь открывается широкий простор для действий.
Основная проблема современного Интернета — избыток информации, которую человек не в состоянии систематизировать вручную.
Парсинг используется для:
Сквозная аналитика
Достоинства парсинга
Они многочисленны. По сравнению с человеком парсеры могут:
Ограничения при парсинге
Есть несколько вариантов ограничений, которые могут затруднить работу парсера:
Какую информацию можно парсить
Спарсить можно всё, что есть на сайте в открытом доступе. Чаще всего требуются:
Изображения с сайтов технически спарсить тоже можно, но, как уже упоминалось выше, если они защищены авторским правом, лучше не нужно. Нельзя собирать с чужих сайтов личные данные их пользователей, которые те вводили в личных кабинетах
Модуль е-коммерс
Алгоритм работы парсинга
Принцип действия программы зависит от целей. Но схематично он выглядит так:
Способы применения
Основных способов применения парсинга существует два:
Обычно оба варианта работают в тесной связке друг с другом. Например, анализ ценовых позиций у конкурентов отталкивается от имеющегося диапазона на собственном сайте, а обнаруженные новинки сопоставляются с собственной товарной базой и т. п.
Как выбрать решение для парсинга сайтов: классификация и большой обзор программ, сервисов и фреймворков
Парсинг или как его еще иногда называют web scraping – процесс автоматического сбора информации с различных сайтов. Форумы, новостные сайты, социальные сети, маркейтплейсы, интернет-магазины и даже поисковая выдача, вот далеко не полный список ресурсов с которых собирают контент.
И часто контент требуется собирать в больших объемах, массово, а если еще данные нужны с определенной периодичностью, то решить такую задачу руками не представляется возможным. Вот тут на помощь приходят специальные алгоритмы, которые по определенным условиям собирают информацию, структурируют и выдают в нужном виде.
Кому и зачем нужно парсить сайты?
В основном парсинг используют профессионалы для решения рабочих задач, поскольку автоматизация позволяет получить сразу большой массив данных, но также он пригодится и для решения частных задач.
Классификация программ и инструментов для парсинга
По использованию ресурсов
Это важный момент, если парсер будет использоваться для бизнес задач и регулярно, вам нужно решить на чьей стороне будет работать алгоритм, на стороне исполнителя или вашей. С одной стороны, для развертывания облачного решения у себя, потребуется специалист для установки и поддержки софта, выделенное место на сервере, и работа программы будет отъедать серверные мощности. И это дорого. С другой, если вы можете себе это позволить, возможно такое решение обойдется дешевле (если масштабы сбора данных действительно промышленные), нужно изучать тарифные сетки.
Есть еще момент с приватностью, политики некоторых компаний не позволяют хранить данные на чужих серверах и тут нужно смотреть на конкретный сервис, во-первых, собранные парсером данные могут передаваться сразу по API, во-вторых, этот момент решается дополнительным пунктом в соглашении.
По способу доступа
Удаленные решения
Сюда отнесем облачные программы (SaaS-решения), главное преимущество таких решений в том, что они установлены на удаленном сервере и не используют ресурсы вашего компьютера. Вы подключаетесь к серверу через браузер (в этом случае возможна работа с любой ОС) или приложение и берете нужные вам данные.
Облачные сервисы, как и все готовые решения в этой статье, не гарантируют, что вы сможете парсить любой сайт. Вы можете столкнуться со сложной структурой, технологией сайта, которую “не понимает” сервис, защитой, которая окажется “не по зубам” или невозможностью интерпретировать данные (например, вывод текстовых данных не текстом, а картинками).
Octoparse – один из популярных облачных сервисов.
Mozenda – популярный сервис позволяющий работать в облаке и на локальной машине, имеет интерфейс для визуального захвата данных без знания программирования.
Десктоп решения (программы для парсинга)
Такие программы устанавливаются на компьютер. Применяются для нерегулярных и нересурсоемких задач. Многие позволяют настраивать параметры сбора данных визуально.
По используемому фреймворку
Если задачи, стоящие при сборе данных нестандартные, нужно выстроить подходящую архитектуру, работать с множеством потоков, и существующие решения вас не устраивают, нужно писать свой собственный парсер. Для этого нужны ресурсы, программисты, сервера и специальный инструментарий, облегчающий написание и интеграцию парсинг программы, ну и конечно поддержка (потребуется регулярная поддержка, если изменится источник данных, нужно будет поменять код). Рассмотрим какие библиотеки существуют в настоящее время. В этом разделе не будем оценивать достоинства и недостатки решений, т.к. выбор может быть обусловлен характеристиками текущего программного обеспечения и другими особенностями окружения, что для одних будет достоинством для других – недостатком.
Парсинг сайтов Python
Библиотеки для парсинга сайтов на Python предоставляют возможность создания быстрых и эффективных программ, с последующей интеграцией по API. Важной особенностью является, что представленные ниже фреймворки имеют открытый исходный код.
Scrapy – наиболее распространенный фреймворк, имеет большое сообщество и подробную документацию, хорошо структурирован.
BeautifulSoup – предназначен для анализа HTML и XML документов, имеет документацию на русском, особенности – быстрый, автоматически распознает кодировки.
Лицензия: Creative Commons, Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)
PySpider – мощный и быстрый, поддерживает Javascript, нет встроенной поддержки прокси.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Grab – особенность – асинхронный, позволяет писать парсеры с большим количеством сетевых потоков, есть документация на русском, работает по API.
Лицензия: MIT License
Lxml – простая и быстрая при анализе больших документов библиотека, позволяет работать с XML и HTML документами, преобразовывает исходную информацию в типы данных Python, хорошо документирована. Совместима с BeautifulSoup, в этом случае последняя использует Lxml как парсер.
Selenium – инструментарий для автоматизации браузеров, включает ряд библиотек для развертывания, управления браузерами, возможность записывать и воспроизводить действия пользователя. Предоставляет возможность писать сценарии на различных языках, Java, C#, JavaScript, Ruby.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Парсинг сайтов на JavaScript
JavaScript также предлагает готовые фреймворки для создания парсеров с удобными API.
Puppeteer — это headless Chrome API для NodeJS программистов, которые хотят детально контролировать свою работу, когда работают над парсингом. Как инструмент с открытым исходным кодом, Puppeteer можно использовать бесплатно. Он активно разрабатывается и поддерживается самой командой Google Chrome. Он имеет хорошо продуманный API и автоматически устанавливает совместимый двоичный файл Chromium в процессе установки, а это означает, что вам не нужно самостоятельно отслеживать версии браузера. Хотя это гораздо больше, чем просто библиотека для парсинга сайтов, она очень часто используется для парсинга данных, для отображения которых требуется JavaScript, она обрабатывает скрипты, таблицы стилей и шрифты, как настоящий браузер. Обратите внимание, что хотя это отличное решение для сайтов, которым для отображения данных требуется javascript, этот инструмент требует значительных ресурсов процессора и памяти.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Cheerio – быстрый, анализирует разметку страницы и предлагает функции для обработки полученных данных. Работает с HTML, имеет API устроенное так же, как API jQuery.
Лицензия: MIT License
Apify SDK – является библиотекой Node.js, позволяет работать с JSON, JSONL, CSV, XML,XLSX или HTML, CSS. Работает с прокси.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Osmosis – написан на Node.js, ищет и загружает AJAX, поддерживает селекторы CSS 3.0 и XPath 1.0, логирует URL, заполняет формы.
Лицензия: MIT License
Парсинг сайтов на Java
Java также предлагает различные библиотеки, которые можно применять для парсинга сайтов.
Jaunt – библиотека предлагает легкий headless браузер (без графического интерфейса) для парсинга и автоматизации. Позволяет взаимодействовать с REST API или веб приложениями (JSON, HTML, XHTML, XML). Заполняет формы, скачивает файлы, работает с табличными данными, поддерживает Regex.
Лицензия: Apache License (Срок действия программного обеспечения истекает ежемесячно, после чего должна быть загружена самая последняя версия)
Jsoup – библиотека для работы с HTML, предоставляет удобный API для получения URL-адресов, извлечения и обработки данных с использованием методов HTML5 DOM и селекторов CSS. Поддерживает прокси. Не поддерживает XPath.
Лицензия: MIT License
HtmlUnit – не является универсальной средой для модульного тестирования, это браузер без графического интерфейса. Моделирует HTML страницы и предоставляет API, который позволяет вызывать страницы, заполнять формы, кликать ссылки. Поддерживает JavaScript и парсинг на основе XPath.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
CyberNeko HTML Parser – простой парсер, позволяет анализировать HTML документы и обрабатывать с помощью XPath.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Расширения для браузеров
Парсеры сайтов выполненные в виде расширений для браузера удобны с точки зрения использования, установка минимальная – нужен всего лишь браузер, захват данных визуальный – не требует программирования.
Scrape.it – расширение для браузера Chrome для сбора данных с сайтов с визуальным Point-Click интерфейсом.
В зависимости от решаемых задач
Мониторинг конкурентов
Сервисы для мониторинга цен позволяют отслеживать динамику цен конкурентов на те же товарные позиции, которые продаете и вы. Далее цены сравниваются и вы можете повышать или понижать стоимость в зависимости от ситуации на рынке. Это позволяет в каждый момент времени предлагать самую выгодную цену на рынке, делая покупку в вашем магазине привлекательнее чем у конкурента, и не упустить прибыль, если конкуренты по какой-то причине подняли цены.
Подобные сервисы часто адаптированы к какому-либо маркетплейсу, для того чтобы получить цены интернет-магазинов, торгующих со своего сайта, нужно настраивать сбор данных самостоятельно или заказывать настройку парсинга индивидуально.
Монетизация подобных сервисов – подписочная модель с тарифной сеткой, ранжирующей количество собираемых цен/конкурентов.
Организация совместных закупок
Подобные сервисы предназначены для организации совестных закупок в социальных сетях. Такие парсеры собирают данные о товарах выгружают их в группы ВКонтакте и Одноклассники, что позволяет автоматизировать процесс наполнения витрины и мониторить ассортимент, остатки и цены на сайтах поставщиков. Как правило, эти парсеры имеют личный кабинет с возможностью управления, настроенные интеграции для сбора данных, систему уведомлений, возможность экспортировать данные и не требуют доработки.
Монетизация – подписка с тарификацией, зависящей от количества сайтов.
Автоматизация интернет-магазинов
Такие сервисы позволяют автоматизировать загрузку товаров (картинки, описания, характеристики) от оптовика, синхронизируют цены и остатки. Это позволяет вести работу по добавлению товара и управлению ценами в полностью автоматизированном режиме и экономить на персонале. В качестве источника может выступать как xml или csv файл, так и сайт, с которого робот забирает информацию.
Парсинг SEO данных и аналитика
Парсеры применяемые для целей поисковой оптимизации помогают собирать мета данные (H1, Title, Description), ключевые слова, составлять семантическое ядро, собирать поведенческие и количественные аналитические данные о конкурентах. Спектр инструментов очень широк по функциональности, рассмотрим популярные сервисы, чтобы вы могли подобрать подходящий.
SiteAnalyzer – парсинг-программа для проверки основных технических и SEO данных сайтов. Главная особенность – программа полностью бесплатна. Работает на локальном компьютере, доступна только для ОС Windows.
Парсеры на основе таблиц
Такие парсеры собирают данные прямо в таблицы excel и google sheets. В основе действия таких парсеров лежат макросы автоматизирующие действия или специальные формулы извлекающие данные с сайтов. Подобные парсеры подходят для несложных задач, когда собираемые данные не защищены и находятся на простых, не динамичных сайтах.
ParserOk – парсинг сайтов на основе vba(макросов) в таблицы Microsoft Excel. Надстройка позволяет импортировать данные с сайтов по заранее созданным шаблонам и относительно проста в настройке. Недостатком является то, что если шаблон не соответствует вашему запросу, то потребуется доработка.
Стоимость лицензии составляет 2700 р., демо версия рассчитана на 10 дней.
Функции google sheets – importhtml и importxml – функции позволяющие импортировать данные прямо в таблицы. При помощи этих функций можно организовать несложный сбор данных по заранее запрограммированным вводным. Знание языка запросов “Xpath” существенно расширит область применения формул.
Настраиваемые решения для парсинга
Подобные сервисы работают “под ключ”, подходят к задаче индивидуально, парсинг пишется под конкретный запрос. Такие решения лучше всего подходят для частных задач бизнеса, например, когда нужно анализировать конкурентов, собирать определенные типы данных и делать это регулярно. Плюсы таких решений в том, что специально разработанное под задачу решение соберет данные даже с хорошо защищенных сайтов или данные, которые требуют интерпретации, например когда цена выводится не текстом, а в виде картинки. Программы и сервисы с самостоятельной настройкой в этих ситуациях не справятся с подобной задачей. Плюс, подобные сервисы не требуют выделять время отдельного сотрудника на сбор данных или переделку парсинга в случае изменения на сайте источнике.
Стоимость работы с индивидуально настроенным парсингом, если у вас несколько разных сайтов и необходимость регулярно получать данные будет выгодней, это не сложно проверить если посчитать стоимость готового решения + стоимость программиста для написания парсинга и его поддержки + стоимость содержания серверов.
Примеры подобных сервисов есть в начале статьи в разделе облачных парсеров, многие из них предлагают настраиваемые решения. Добавим русскоязычный сервис.
iDatica – сервис специализируется на организации парсинга, очистки данных, матчинга и визуализации данных под запрос. iDatica имеет русскоязычную поддержку, опытных специалистов и зарекомендовала себя как надежный партнер для разработки решений сбора и визуализации данных. По запросу команда выделяет аналитика для работы с вашими проектами.
iDatica – сервис специализируется на организации парсинга, очистки данных, матчинга и визуализации данных под запрос
Как правильно выбрать парсер
Для парсинга сложных сайтов с определенной регулярностью обратите внимание на облачные решения. Вам потребуется отдельный сотрудник для ведения этого проекта.
Если задача завязана на увеличение прибыли или даже жизнеспособность проекта стоит обратить внимание на облачный сервис с возможностью программировать или библиотеки для парсинга, выделить отдельного программиста для этой задачи и серверные мощности.
Если нужно получить решение быстро и нужно быть уверенным в качестве результата, стоить выбрать компанию реализующую проект под ключ.