что такое относительный риск

относительный риск

2.8 относительный риск: Степень распространенности последствий опасного фактора среди категории населения, подверженной действию этого фактора, по сравнению с категорией населения, не подверженной действию этого фактора, сочетающую вероятность проявления опасного феномена с тяжестью его последствий.

Смотреть что такое «относительный риск» в других словарях:

относительный риск — ОР Относительный риск используется также как синоним отношения шансов (odds ratio) и служит выражением отношения показателей силы заболеваемости (forces of morbidity) в сравниваемых группах. [Англо русский глоссарий основных терминов по… … Справочник технического переводчика

Относительный риск — * адносная рызыка * relative risk or RR отношение риска (см.) возникновения неблагоприятного состояния в одной группе к риску этого состояния в др. группе. Используется в проспективных и наблюдательных исследованиях, когда группы формируются… … Генетика. Энциклопедический словарь

ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ РИСК — Отношение случаев возникновения определенного расстройства или состояния к числу индивидов, оказавшихся в предрасполагающих условиях. Относительный риск – важный фактор в рекомендации определенных методов лечения, имеющих известные побочные… … Толковый словарь по психологии

Относительный риск — – отношение случаев возникновения определённого расстройства к общему числу индивидов, оказавшихся в предрасполагающих к этому расстройству условиях. Учитывается в рекомендации методов лечения, имеющих известные побочные эффекты и в проведении… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

относительный биологический риск — — [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN relative biological hazardRBH … Справочник технического переводчика

относительный повышенный риск — — [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN excess relative risk … Справочник технического переводчика

Риск — (Risk) Риск (Risk) это возможная опасность какого либо неблагоприятного исхода Риск, управление, группы и факторы риска, характористика, история, и вероятность риска Содержание >>>>>>>>>>>>>>> Риск (Risk) это, опре … Энциклопедия инвестора

Джес — Действующее вещество ›› Дроспиренон* + Этинилэстрадиол* (Drospirenone* + Ethinylestradiol*) Латинское название Yaz АТХ: ›› G03AA12 Дроспиренон и эстрогены Фармакологическая группа: Эстрогены, гестагены; их гомологи и антагонисты Нозологическая… … Словарь медицинских препаратов

Жанин — Действующее вещество ›› Диеногест + Этинилэстрадиол* (Dienogest + Ethinylestradiol*) Латинское название Jeanine АТХ: ›› G03AA Прогестагены и эстрогены (фиксированные комбинации) Фармакологическая группа: Эстрогены, гестагены; их гомологи и… … Словарь медицинских препаратов

Бивалос — Действующее вещество ›› Стронция ранелат (Strontium ranelate) Латинское название Bivalos АТХ: ›› M05BX03 Стронция ренелат Фармакологическая группа: Корректоры метаболизма костной и хрящевой ткани Нозологическая классификация (МКБ 10) ›› M81.0… … Словарь медицинских препаратов

Источник

Относительный риск (ОР) или соотношение риски представляет собой отношение вероятности исхода в открытой группе к вероятности исхода в необлученной группе. Вместе с разницей рисков и отношением шансов относительный риск измеряет связь между воздействием и результатом.

СОДЕРЖАНИЕ

Статистическое использование и значение

Предполагая причинный эффект между воздействием и результатом, значения относительного риска можно интерпретировать следующим образом:

Использование в отчетности

Относительный риск обычно используется для представления результатов рандомизированных контролируемых исследований. Это может быть проблематично, если относительный риск представлен без абсолютных показателей, таких как абсолютный риск или разница рисков. В случаях, когда базовый уровень исхода низок, большие или малые значения относительного риска могут не привести к значительным эффектам, а важность последствий для общественного здоровья может быть переоценена. Точно так же в случаях, когда базовая ставка результата высока, значения относительного риска, близкие к 1, все же могут привести к значительному эффекту, а их влияние может быть недооценено. Таким образом, рекомендуется представление как абсолютных, так и относительных показателей.

Вывод

Относительный риск можно оценить по таблице непредвиденных обстоятельств 2 × 2 :

Точечная оценка относительного риска равна

В регрессионных моделях подверженность обычно включается в качестве индикаторной переменной вместе с другими факторами, которые могут повлиять на риск. Относительный риск обычно указывается как рассчитанный для среднего значения выборки независимых переменных.

Сравнение с соотношением шансов

В статистическом моделировании такие подходы, как регрессия Пуассона (для подсчета событий на единицу воздействия), имеют интерпретацию относительного риска: предполагаемый эффект объясняющей переменной мультипликативен на частоту и, таким образом, приводит к относительному риску. Логистическая регрессия (для бинарных исходов или количества успешных результатов из ряда испытаний) должна интерпретироваться в терминах отношения шансов: влияние независимой переменной мультипликативно влияет на шансы и, таким образом, приводит к отношению шансов.

Байесовская интерпретация

Таким образом, относительный риск можно интерпретировать в байесовских терминах как апостериорное отношение воздействия (то есть после наблюдения за болезнью), нормализованное предшествующим коэффициентом воздействия. Если апостериорное отношение воздействия аналогично предыдущему, эффект будет приблизительно равен 1, что указывает на отсутствие связи с заболеванием, поскольку оно не изменило представления о воздействии. Если, с другой стороны, апостериорный коэффициент воздействия меньше или выше, чем предыдущий коэффициент, то болезнь изменила представление об опасности воздействия, и величина этого изменения является относительным риском.

Источник

Расчет и интерпретация относительного риска и других параметров,
полученных из четырехпольной таблицы частот

Республиканский перинатальный центр, Петрозаводск, Республика Карелия

Достаточно часто в медицине возникают задачи, когда необходимо выяснить насколько сильно наличие или отсутствие какого-либо свойства или события влияет на частоту возникновения заболевания (осложнения, того или иного исхода и т.д.). Для решения подобных задач в клинической эпидемиологии разработан достаточно четкий алгоритм, позволяющий сформулировать задачу в терминах статистической гипотезы и затем проверить ее с помощью статистических методов. Поскольку изложение теоретической основы метода можно найти во многих книгах и сайтах, посвященных статистике и клинической эпидемиологии, мы не будем на этом останавливаться, а разберем на конкретном примере последовательность шагов при решении конкретной задачи подобного рода.

Итак, в результате мы имеет следующую таблицу

Расположение строк и столбцов этой таблицы должно находится в определенном порядке для того, чтобы показатели, рассчитанные из нее в дальнейшем, имели смысл и могли быть корректно интерпретированы. В первой строке всегда должны быть записаны результаты, касающиеся группы, в которой имел место исследуемый фактор воздействия, говоря простым языком, первая строка отводится для группы, на которую было оказано исследуемое воздействие или объекты которой имели исследуемый фактор риска. Вторая строка содержит результаты так называемой «контрольной группы», хотя это не всегда действительно контрольная группа в строгом смысле этого термина. Как правило, это группа, где исследуемый фактор риска отсутствовал. Иначе говоря, первой должна быть группа, представляющая исследовательский интерес, т.е. та группа, объекты которой подвергались (или наоборот не подвергались, если нас интересует не наличие, а отсутствие воздействия) фактору риска или какому-то другому воздействию, влияние которого нам надо исследовать. Во второй строке должны быть результаты, полученные в той группе, с которой будет происходить сравнение эффекта. Аналогично, в первом столбце записывается, сколько раз интересующее нас событие или явление было зарегистрировано в первой и второй группах, во втором столбце – сколько раз оно отсутствовало, т.е. результаты, касающиеся интересующего нас события должны находиться в первом столбце.

Такая таблица называется иногда таблицей сопряженности признаков. Она позволяет выявить наличие связи между двумя признаками объекта, а также между фактором риска и исследуемым событием, которое по гипотезе должно быть связано с ним. Такие признаки называются дихотомическими, т.е. принимающими только два значения. Это очень важно отметить, поскольку метод нацелен именно на изучение связи между такими признаками. Как правило, это наличие или отсутствие какого-то фактора, но, вообще говоря, любой показатель, даже имеющий непрерывную числовую шкалу, можно преобразовать в дихотомический признак, определив точку разбиения его шкалы на две части, например: ИМТ>=26 и ИМТ

Источник

40. Медицинская статистика. Определение термина «риск». Инцидентность, относительный риск, атрибутивный риск, этиологическая доля. Оценка риска.

Риск – сочетание вероятности и последствий наступления неблагоприятных событий.

Инцидентность – риск развития болезни при отсутствии или наличии фактора риска – RF.

Этот показатель указывает на частоту возникновения новых случаев болезни в основной и контрольной группе, синоним первичная заболеваемость.

В основной группе: RF + = a / (a + b) * 10 n

В контрольной группе: RF= с / (с + в) * 10 n

Относительный риск – RR – используется для оценки наличия связи между фактором риска и возникновением болезни. Относительный риск показывает во сколько раз заболеваемость лиц, подвергавшихся воздействию,

выше, чем не подвергавшихся.

RR = a/(a+b) / c/(c+d) = RF+ / RF-

Атрибутивный риск или разница рисков, дополнительный риск – AR – риск, порожденный действием предполагаемой причины и выраженный в той же частоте заболеваний, что и сравниваемые показатели. Этот показатель выражает частоту и долю избыточной заболеваемости, обусловленной влиянием факторов риска не только в группе риска, а во всей популяции, в которой «рассеяны» представители групп риска. Данный показатель основан на исключении случаев болезни, не связанных с изучаемым фактором.

Этиологическая доля – доля добавочного риска – EF – указывает на удельный вес случаев заболевания от изучаемого фактора риска в общем количестве случаев заболеваний основной группы.

EF = AR/RF+ * 100% = RR-1/RR x 100%

процесс, включающий: идентификацию опасности, оценку воздействия, оценку зависимости «доза ответ» и характеристику риска;

научная оценка токсических свойств химического вещества и условий его воздействия на человека, направленная на установление вероятности того, что люди, подвергшиеся воздействию, окажутся пораженными, а также на характеристику природы тех эффектов, которые у них могут возникнуть;

оценка вида и степени выраженности опасности, создаваемой агентом в результате существующего или возможного воздействия на определенную группу людей, а также существующий или потенциальный риск для здоровья, связанный с данным агентом;

информация о риске часть обширной профилактической стратегии, направленная на то, чтобы предупредить воздействие неблагоприятных факторов на здоровье и снижение качества жизни;

создание у населения мотивации к участию в действиях по снижению воздействия на них вредных химических соединений;

руководство при выборе метода лечения и тактики ведения пациента.

Источник

Абсолютный и относительный риск

В средствах массовой информации когда сообщают о преимуществах какого либо лечения часто представляют результаты снижения риска как относительные, а не абсолютные. Это часто дает более выгодное представление о лечении, чем оно есть на самом деле. Тем не менее, польза действительно зависит от того, насколько распространена эта болезнь. Значительное снижение относительного риска для редкого заболевания не может означать значительного снижения абсолютного риска. Например, 75%-ное снижение относительного риска для чего-то, что имеет 4 случая на миллион в абсолютном риске, приводит к снижению абсолютного риска до 1-го на миллион. В этой статье мы попытаемся объяснить разницу между абсолютным и относительным риском. Это поможет вам принимать более обоснованные решения о том, принимать ли данное лечение или нет.

Что такое абсолютный и относительный риск?

Относительный риск используется для сравнения риска в двух разных группах людей. Например, группы могут быть курящими и некурящими. Все виды групп сравниваются с другими в медицинских исследованиях, чтобы узнать, увеличивает или снижает принадлежность к группе риск развития определенных заболеваний. Например, исследования показали, что курильщики имеют более высокий риск развития сердечных заболеваний по сравнению с некурящими.

Несколько примеров могут показать это лучше:

Пример, когда речь идет о рисках заболевания

Пример, когда речь идет о лечении

Число больных, которых нужно лечить (ЧБНЛ)

ЧБНЛ это число, которое часто цитируется в медицинских исследованиях и является количеством больных, которых необходимо лечить, для того чтобы выздоровел один человек. Например, скажем, фармацевтическая компания сообщила, что медицинский препарат «Х» снизил относительный риск развития определенного заболевания на 25%. Если бы абсолютный риск развития заболевания составлял 4 из 100, то это 25%-ое снижение относительного риска снизило бы абсолютный риск до 3 из 100.

Однако это можно рассматривать и по-другому. Если 100 человек не принимают лекарство, тогда 4 из этих 100 человек заболеют. Если 100 человек принимают лекарство, тогда только 3 из этих 100 человек заболеют. Таким образом, для того чтобы гарантированно один человек получил пользу от приема этого препарата его должны принимать минимум 100 человек. В данном примере число больных, которых необходимо лечить, равно 100.

Как принять решение о необходимости лечения?

Решение о том, следует ли принимать лечение, должно быть уравновешено ответами на некоторые вопросы, такими как:

Каков абсолютный риск развития заболевания?
Насколько серьезно данное заболевание?
Насколько абсолютный риск развития заболевания уменьшается при лечении?
Каковы риски или побочные эффекты при лечении?
Сколько стоит лечение? Стоит ли оно пациенту если он платит сам, или это стоит его стране, если за него платит государство?

Еще может помочь, если рассмотреть несколько примеров:

Скажем, что абсолютный риск развития определенного заболевания составляет 4 из 1000. Если лечение снижает относительный риск на 50%, это означает, что 4 уменьшается на 50%. Таким образом, лечение снижает абсолютный риск от 4 из 1000 до 2 из 1000. Не так уж и много в абсолютных выражениях.

Если заболевание от которого вы хотите вылечится несерьезное, то вы вряд ли захотите принять лечение. Если же заболевание смертельно опасное, то лучше решиться на лечение, т. к. любое снижение риска лучше, чем ничего. Однако: если скажем, что риск серьезных побочных эффектов от лечения равен 1 из 100, то скорее всего такое лечение не нужно, т. к. риск серьезных побочных эффектов выше, чем риск развития самой болезни. Если бы не было риска при лечении, то лучше бы было рассмотреть возможность лечения.

Если лечение очень дорогостоящее:

Тогда вы не сможете себе это позволить и решите рискнуть отказаться от лечения.

Если платит государство, оно может решить не финансировать это лечение, поскольку снижение абсолютного риска по отношению к одному человеку невелико, а многие другие люди так же нуждаются в лечении.

Однако, с другой стороны, скажем, ваш абсолютный риск развития другого заболевания составляет 4 из 10, и лечение снижает относительный риск на 50%. Тогда ваш абсолютный риск снижается до 2 из 10 – а это уже более значительное сокращение. Если бы это было незначительное заболевание, от которого вы, скорее всего, выздоровеете, вам лучше пройти данное лечение, если нет риска побочных эффектов.

Если лечение очень дорогостоящее:

Если платит государство, более вероятно, что оно решит финансировать такое лечение, поскольку снижение абсолютного риска будет больше, чем в предыдущем примере, и ЧБНЛ тоже будет меньше.

Решение о том, следует ли принимать лечение, в идеале вы должны решить с вашим врачом, если снижение абсолютного риска перевешивает риски, побочные эффекты и затраты на лечение.

Источник