Что такое хэш сумма
Для чего проверяются хэш-суммы файлов и как это сделать?
Для проверки целостности файлов применяются хэш-суммы, позволяющие путем сравнения отследить изменения или повреждения в файле.
Что такое целостность файла?
Хэш сумма представляет собой простую последовательность символов, которая должна совпадать у проверяемых объектов. В случае несовпадения контрольных сумм становится понятно, что файл подвергался изменению или повреждению.
Зачем проверять целостность файла?
Полная идентичность контрольной суммы гарантирует, что файл не был несанкционированным образом изменен посторонним пользователем, а также является подтверждением того, что скачиваемые файлы являются точной копией исходных.
Проведение данной процедуры необходимо для проверки целостности загружаемых файлов, чтобы обезопасить свое устройство и убедиться в том, что злоумышленники их не модифицировали, заразив вирусами. Хэш-функция применяется для файлов любых типов, включая установщики EXE и архивы ZIP.
Хакеры могут взломать интернет-ресурс, на котором размещен файл для скачивания, а затем подменить его на зараженный и изменить контрольные суммы, указанные разработчиком программы.
Как можно проверить целостность файла?
Для проверки контрольных сумм файлов можно воспользоваться специальными программами. Можно проверить целостность файла онлайн или прибегнуть к использованию встроенного инструмента в командной строке Windows, который называется CertUtil.
Чтобы выполнить проверку по алгоритму MD5, нужно ввести в командную строку следующее:
после чего указать путь к файлу, который необходимо проверить. После этого останется запустить выполнение команды с помощью клавиши Enter.
Что такое хэш суммы md5?
Это специальный криптографический алгоритм хэширования, состоящий из 32 шестнадцатеричных цифр и букв. Используется во многих файлах и сервисах. Существуют другие подобные алгоритмы, например, SHA.
Как проверить хэш-сумму MD5 с помощью программы Solid Explorer?
Данная программа предназначена для удобного управления файлами. Этот файловый менеджер имеет расширенный функционал, позволяющий выполнять различные действия с файлами. С его помощью можно обеспечить защиту файлов на основе надежного шифрования с помощью пароля и отпечатка пальца.
Данное приложение поддерживает основные сетевые протоколы и подключение к облачным хранилищам. Также можно получить Root-права для доступа к корневому каталогу. Есть функции группировки файлов по папкам и индексированный поиск.
Процесс установки на Android выглядит следующим образом:
Есть ли другие подобные решения
Если требуется быстро проверить целостность файла, но нет доступа к специализированному программному обеспечению, можно открыть вкладку « Свойства » двух сверяемых файлов и провести сравнение величины их размера в байтах. Если величины совпадают, то файл, скорее всего, не подвергался внесению каких-либо изменений.
Также можно инсталлировать бесплатную программу Hashtab с официального сайта разработчика. Для этого необходимо выполнить следующие действия:
Еще одним способом проверки совпадения хэш-суммы является использование языков веб-программирования для написания специализированного скрипта.
Советы и выводы
Подводя итоги можно сказать, что проверка хэш-сумм позволяет максимально достоверно определить отсутствие модификаций в проверяемых файлах. Для ее проведения можно прибегнуть к использованию стандартных средств операционной системы Windows или установить стороннюю специализированную программу.
Дайте знать, что вы думаете по этой теме материала в комментариях. За комментарии, дизлайки, отклики, лайки, подписки огромное вам спасибо!
Пожалуйста, оставьте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, дизлайки, отклики, лайки, подписки огромное вам спасибо!
Что такое хеш файла и как его узнать
Каждый файл имеет определенные идентифицирующие свойства: имя, расширение, размер и др. Но ни одно из этих свойств не является уникальным и не позволяет однозначно идентифицировать каждый файл. Например, может существовать несколько однотипных файлов одинакового размера и с одинаковыми именами, отличающихся при этом по содержанию.
Что такое хеш файла
Файлы с одинаковыми хешами всегда являются точными копиями друг друга, даже если у них разные имена и (или) расширения.
Изменение содержания файла автоматически влечет за собой изменение его хеша.
Существует несколько общепринятых алгоритмов (стандартов) расчета хеша. Наиболее часто используются алгоритмы:
Хеши, рассчитанные по разным алгоритмам, будут отличаться. Например, так выглядят разные хеши одного и того же файла:
Практическая ценность хеш-суммы файлов
Хеш часто используется для проверки подлинности или целостности важных файлов.
• большинство разработчиков программного обеспечения рядом со ссылками на загрузку программ размещают на своих сайтах хеши этих файлов. После загрузки программы пользователь может сравнить хеш полученного файла с размещенным на сайте и таким образом проверить, не «потерялась» ли часть информации во время загрузки;
• хеши файлов, размещенные на официальном сайте их разработчиков, позволяют убедиться в подлинности таких файлов в случае их загрузки из альтернативных источников;
• проверка хешей важных системных файлов дает возможность системным администраторам выявлять и устранять изменения, внесенные в компьютер злоумышленниками или вредоносными программами.
Хеш файла имеет много вариантов применения. Выше указана лишь маленькая их часть.
Как узнать хеш файла
Для расчета хеша используют специальные программы. Одной из самых популярных среди них является бесплатная программа Hash Tab. Она добавляет соответствующие функции в меню свойств файлов.
Порядок использования:
• установить программу Hash Tab;
• щелкнуть правой кнопкой мышки по файлу и в появившемся контекстном меню выбрать пункт «Свойства»;
• в открывшемся окне перейти на вкладку «Хеш-суммы файлов» и подождать, пока компьютер рассчитает и отобразит хеши файла.
На этой же вкладке есть ссылка с названием «Настройки», нажав на которую можно выбрать алгоритмы, по которым программа Hash Tab будет рассчитывать хеши.
Операционная система Windows умеет автоматически определять тип каждого файла и открывать его при помощи подходящей программы. Пользователю достаточно лишь дважды щелкнуть по файлу левой кнопкой мышки.
Происходит это потому, что у каждого файла есть расширение, а в настойках операционной системы компьютера заложена некая схема взаимосвязей, в которой каждому расширению файла соответствует определенная программа, которую компьютер использует чтобы открывать такие файлы. Эта схема взаимосвязей типов расширений файлов и программ называется ассоциациями файлов.
Программа, при помощи которой компьютер автоматически открывает файлы определенного типа, называется программой по умолчанию.
Если пользователя не устаивает программа, используемая по умолчанию для какого-то типа файлов, ассоциации файлов можно изменить.
Пользователь компьютера постоянно имеет дело с файлами и папками. Из изложенной ниже статьи начинающие читатели узнают о том, что такое файл, что такое папка, в чем между ними состоит разница и как их на практике различать.
Тем не менее, операционная система Windows позволяет осуществлять групповое переименование настолько же просто, как и в случае с одним файлом. Но почему-то об этой возможности знают далеко не все пользователи.
DjVu — это технология компактного хранения электронных копий документов, созданных с помощью сканера, когда распознавание текста нецелесообразно.
В виде файлов формата djvu хранится огромное количество отсканированных книг, журналов, документов, научных трудов и т.д. Файлы получаются компактными за счет незначительной потери качества изображений. Тем не менее, в них сохраняются фотографии, элементы художественного оформления и другие графические нюансы.
Не смотря на распространённость файлов djvu, у многих начинающих пользователей компьютера возникают трудности с их открытием.
Часто возникают ситуации, когда нужно большой файл разделить на несколько частей с возможностью их дальнейшего соединения.
Например, это может решить проблему с отправкой видео по электронной почте, если используемый почтовый сервис не позволяет пересылать файлы, превышающие определенный размер. Файл можно разрезать на части и переслать его в нескольких письмах.
Примеров, когда разделение файла решает проблему, можно придумать много. Но какой бы ни была ситуация, задачу с «разрезанием» можно решить при помощи обычного архиватора.
Для них это краткое руководство.
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ 
Хэширование в Blockchain.Что такое хэш сумма.
Криптографическая хеш-функция, хеш, хеширование,об этом вы сегодня много чего узнаете, а это важно для целостного понимания устройства работы блокчейна!
Слово хеш происходит от английского «hash», одно из значений которого трактуется как путаница или мешанина. Собственно, это довольно полно описывает реальное значение этого термина. Часто еще про такой процесс говорят «хеширование», что опять же является производным от английского hashing (рубить, крошить, спутывать и т.п.). Появился этот термин в середине прошлого века среди людей занимающихся обработках массивов данных и Хеш-функция позволяла привести любой массив данных к числу заданной длины. Проще всего хеширование представить как шифр. Берется какой-нибудь текст, шифруется по определенной системе, где на выходе получается билиберда. Эту билиберду можно превратить обратно в текст, если вы знаете, как именно билиберду шифровали. Например, берем цифру 5, шифруем ее, например умножаем на 4, и получаем 20. Если разделить 20 на 4, получим исходную информацию — 5.В данном случае ключем к расшифровке является цифра 4 Буквенные шифры работают сложнее. И чтобы зашифровать текст Можно каждой букве присвоить свой номер, и таким образом зашифровать текст в виде набора чисел. Также можно сдвинуть алфавит на два символа влево и получить трудночитаемый набор букв. Или же записать текст азбукой Морзе и получить последовательность точек и тире. Кстати, азбука Морзе вам ничего не напоминает? Если Морзе кодировал буквы и цифры последовательностью точек и тире, то наши компьютеры кодируют все единицами и нулями. Одно значение (единица или ноль) называется битом. Если присвоить каждой букве латинского алфавита порядковый номер, то для передачи одной буквы понадобиться всего 4 бита. Учитывая пробелы, прописные и заглавные буквы и разные символы, получается 7 бит или один байт с нулем в начале. Так Почему же для передачи и хранения цифровых данных выбрали аналог морзянки, а не что-то вычурное? Потому что компьютеры работают на электричестве. Если по кабелю не течет ток — компьютер регистрирует ноль. Если течет — единицу. Все просто. А при мощности современного интернета, по кабелям можно надежно передавать 100 миллионов бит в секунду и даже больше Но, что будет, если компьютер на мгновение подвиснет и пропустит несколько единичек и нулей? Информация, которую он примет после подвисания, может оказаться нечитаемой. Для расшифровки битов в понятные нам буквы нужен полный и последовательный набор битов, иначе вместо оригинального текста компьютер получит нечитаемый массив из битов.
Что такое хэш сумма.
Давайте еще рассмотрим пример хеширования посложнее.Для этого сначала разберем один вопрос, а именно В чем проблема способа с подсчетом количества бит как мы с вами рассмотрели выше? А проблема в том, что под 77 бит можно подогнать и «Lorem ipsum», и «Здравствуй!» и любые другие одинадцать символов. Простой подсчет количества бит информации не позволяет проверить полученный текст на полное соответствие оригиналу. Совпадение хеш-суммы разных файлов называется коллизией и Плохой алгоритм хеширования дает большое количество коллизий. Наш алгоритм подсчета количества бит — плохой. Значит, хеш-сумму надо считать иначе. Хороший алгоритм в практическом применении не дает коллизий вообще. Это значит, что любому тексту, картинке или файлу можно присвоить уникальный идентификатор (то есть, хеш-сумму), который рассчитывается исходя из самого файла. И желательно, чтобы хеш-сумма была небольшой, и одинакового размера для всех файлов, чтобы уменьшить риск потерять биты самой хеш-суммы во время ее передачи. Алгоритмов много, но нас пока интересует лишь один — SHA-256, который используется в Биткоине и сотнях других криптовалют. Теперь рассмотрим алгоритм SHA-1, ведь так будет проще понять алгоритм SHA-256 SHA-1 придумали в Агенстве Национальной Безопасности США, небезызвестном NSA. Алгоритм предназначался для цифровой подписи документов и проверки их подлинности. Получатель принимал документ и подпись в виде хеш-суммы оригинала. Затем самостоятельно считал хеш-сумму принятого документа и сравнивал ее с полученной подписью. Если хеш-суммы совпадают — значит полученный документ полностью идентичен оригинальному. SHA-1 работает так. Исходный файл разбивается на блоки по 512 бит в каждом. Затем алгоритм определяет четыре ключа, которые не меняются в процессе хеширования, и каждый из ключей весит по 32 бита и необходим для проведения хеширования. Определяются пять случайных переменных, по длине равных ключам. Первый блок преобразуется в 80 32-х битных слов, которые состоят из цифр и первых 6 букв латинского алфавита — A, B, C, D, E и F. 80 слов разбивают на 4 части по 20 слов и каждую часть прогоняют по хитрой формуле с использованием четверых постоянных ключей и пяти переменных. В итоге получают пять слов, каждое состоит из 32 бит. Эти же слова используются как переменные для хеширования следующего блока из 512 бит. Таким образом, хеш-сумма каждого блока напрямую завязана на хеш-сумму предыдущего блока, кроме первого и При хешировании каждого блока используются одинаковые ключи и хеш-сумма предыдущего блока. Таким образом Хеш-сумма любого файла это 5 слов по 32 бита или 160 бит в целом. Теперь об интересном. Зная постоянные ключи, которые использовались для хеширования файла, можно из тех 160 бит восстановить весь документ, просто решая задачу с конца. Это называется «обратным преобразованием». И вообще-то алгоритмы хеширования стараются придумать так, чтобы это самое обратное преобразование было как можно более сложным процессом. В упрощенном виде обратное преобразование выглядит так: Например У нас есть файл (скажем число 4) и ключ (напрмиер число 5). Мы хешируем файл, используя ключ (то есть, умножаем 4 на 5), получаем хеш-сумму — число 20. Если мы знаем хеш-сумму, ключ, по которому хешировали файл, и алгоритм хеширования, то можем просто посчитать формулу в обратном порядке — поделить 20 на 5 и получим наше исходное значение файла А теперь, вопрос?. Действительно ли хеш-сумма по SHA-1 полностью соответствует оригинальному файлу или кажется случайным набором букв и цифр? Что будет, если чуть-чуть изменить исходный файл? Вот, сравните. Отличия — во второй фразе букву P я написал заглавной. Такая вот кардинальная перемена результата при малейшем изменении исходного файла получила название «эффекта лавины» или лавинный эффект. Алгоритм SHA-1 оказался неплохим, но все же уязвимым к коллизиям и обратному преобразованию, хотя восстановление файла по его хешу без знания ключей займет в лучшем случае несколько миллиардов лет. Но Когда на горизонте замаячили квантовые компьютеры, от алгоритма SHA-1 отказались все крупные IT компании, включая Гугл и Яндекс. Да и создатель алгоритма, нацбезопасность США, начала думать над чем-то понадежней. На смену SHA-1 пришел SHA-2. SHA-2 работает по схожему принципу, но использует только один ключ и более хитрые формулы для хеширования. Базовый принцип остался тем же — файл разбивается на блоки, хеш-сумма каждого блока основана на хеш-сумме предыдущего.
Хэширование Bitcoin SHA-256
Криптовалюты Биткоин же работает на алгоритме SHA-256, некой модификации сырого SHA-2. Только на выходе получается не 5 слов, как в первой версии, а целых 8. Восемь 32-х битных слов образуют хеш-сумму размером 256 бит — отсюда и название алгоритма. SHA—256 это классический алгоритм для криптовалют: на нем построена не только основная криптовалюта — Bitcoin, Но и Соответственно в форках bitcoin таких как Bitcoin Cash, Bitcoin Gold, Bitcoin Diamond. используется этот же алгоритм Помимо этих монет, SHA—256 используется также в: * Steemit; * DigiByte; * PeerCoin; * NameCoin; * TeckCoin; * Ocoin; * Zetacoin; * EmerCoin.И многих других Также алгоритм SHA-256 используется как подпрограмма в криптовалюте Litecoin, а основным алгоритмом для майнинга там является Scrypt.Но эти все монеты темы совсем другой рубрики, поэтому просто продолжим говорить о хешировании. Давайте систематизируем кое-что из уже сказанного.В общем процесс хеширования — это череда математических воздействий которым подвергаются данные произвольной длины для преобразования на выходе в битовую строку фиксированной длины. И Каждый из алгоритмов работает по своему, но хорошая хеш-функция должна обладать следующими свойствами
Все это обязательные условия хорошей хеш функции и Хеширование очень важно для работы блокчейна. Как вы возможно знаете, все, что записано в блокчейне, уже никак нельзя изменить или удалить. А все потому, что данные в блокчейн записываются в виде хеш-суммы всего блока. А хеш-сумма блока рассчитывается с использованием хеш-суммы предыдущего блока, то есть исходная информация блока состоит не только от его содержания, но и в том числе и из хеш суммы предыдущего блока и поэтому Малейшее изменение данных в старом блоке вызовет эффект лавины, и блокчейн просто отбросит блок со странной хеш-суммой. Именно поэтому никто и никогда не смог взломать Биткоин. И именно поэтому советуют подождать шесть подтверждений в сети, чтобы сформировалось шесть и больше блоков, ведь вероятность, что один майнер посчитает шесть и больше блоков ничтожно мала, поэтому чем больше прошло времени и подтверждений после транзакции в сети биткоин, тем надежнее можно считать эту транзакцию. И это все связано с майнингом, который так-же основан на хешировании.
Что такое хеш и хэширование простыми словами.
Сегодня у нас на очереди хеш. Что это такое? Зачем он нужен? Почему это слово так часто используется в интернете применительно к совершенно разным вещам? Имеет ли это какое-то отношение к хештегам или хешссылкам? Где применяют хэш, как вы сами можете его использовать? Что такое хэш-функция и хеш-сумма? Причем тут коллизии?
Все это (или почти все) вы узнаете из этой маленькой заметки. Поехали.
Что такое хеш и хэширование простыми словами
Слово хеш происходит от английского «hash», одно из значений которого трактуется как путаница или мешанина. Собственно, это довольно полно описывает реальное значение этого термина. Часто еще про такой процесс говорят «хеширование», что опять же является производным от английского hashing (рубить, крошить, спутывать и т.п.).
Появился этот термин в середине прошлого века среди людей занимающихся обработках массивов данных. Хеш-функция позволяла привести любой массив данных к числу заданной длины. Например, если любое число (любой длинны) начать делить много раз подряд на одно и то же простое число, то полученный в результате остаток от деления можно будет называть хешем. Для разных исходных чисел остаток от деления (цифры после запятой) будет отличаться.
Для обычного человека это кажется белибердой, но как ни странно в наше время без хеширования практически невозможна работа в интернете. Так что же это такая за функция? На самом деле она может быть любой (приведенный выше пример это не есть реальная функция — он придуман мною чисто для вашего лучшего понимания принципа). Главное, чтобы результаты ее работы удовлетворяли приведенным ниже условиям.
Зачем нужен хэш
Смотрите, еще пример. Есть у вас текст в файле. Но на самом деле это ведь не текст, а массив цифровых символов (по сути число). Как вы знаете, в компьютерной логике используются двоичные числа (ноль и единица). Они запросто могут быть преобразованы в шестнадцатиричные цифры, над которыми можно проводить математические операции. Применив к ним хеш-функцию мы получим на выходе (после ряда итераций) число заданной длины (хеш-сумму).
Если мы потом в исходном текстовом файле поменяем хотя бы одну букву или добавим лишний пробел, то повторно рассчитанный для него хэш уже будет отличаться от изначального (вообще другое число будет). Доходит, зачем все это нужно? Ну, конечно же, для того, чтобы понять, что файл именно тот, что и должен быть. Это можно использовать в целом ряде аспектов работы в интернете и без этого вообще сложно представить себе работу сети.
Где и как используют хеширование
Например, простые хэш-функции (не надежные, но быстро рассчитываемые) применяются при проверке целостности передачи пакетов по протоколу TCP/IP (и ряду других протоколов и алгоритмов, для выявления аппаратных ошибок и сбоев — так называемое избыточное кодирование). Если рассчитанное значение хеша совпадает с отправленным вместе с пакетом (так называемой контрольной суммой), то значит потерь по пути не было (можно переходить к следующему пакету).
А это, ведь на минутку, основной протокол передачи данных в сети интернет. Без него никуда. Да, есть вероятность, что произойдет накладка — их называют коллизиями. Ведь для разных изначальных данных может получиться один и тот же хеш. Чем проще используется функция, тем выше такая вероятность. Но тут нужно просто выбирать между тем, что важнее в данный момент — надежность идентификации или скорость работы. В случае TCP/IP важна именно скорость. Но есть и другие области, где важнее именно надежность.
Похожая схема используется и в технологии блокчейн, где хеш выступает гарантией целостности цепочки транзакций (платежей) и защищает ее от несанкционированных изменений. Благодаря ему и распределенным вычислениям взломать блокчен очень сложно и на его основе благополучно существует множество криптовалют, включая самую популярную из них — это биткоин. Последний существует уже с 2009 год и до сих пор не был взломан.
Более сложные хеш-функции используются в криптографии. Главное условие для них — невозможность по конечному результату (хэшу) вычислить начальный (массив данных, который обработали данной хеш-функцией). Второе главное условие — стойкость к коллизиями, т.е. низкая вероятность получения двух одинаковых хеш-сумм из двух разных массивов данных при обработке их этой функцией. Расчеты по таким алгоритмам более сложные, но тут уже главное не скорость, а надежность.
Так же хеширование используется в технологии электронной цифровой подписи. С помощью хэша тут опять же удостоверяются, что подписывают именно тот документ, что требуется. Именно он (хеш) передается в токен, который и формирует электронную цифровую подпись. Но об этом, я надеюсь, еще будет отдельная статья, ибо тема интересная, но в двух абзацах ее не раскроешь.
Для доступа к сайтам и серверам по логину и паролю тоже часто используют хеширование. Согласитесь, что хранить пароли в открытом виде (для их сверки с вводимыми пользователями) довольно ненадежно (могут их похитить). Поэтому хранят хеши всех паролей. Пользователь вводит символы своего пароля, мгновенно рассчитывается его хеш-сумма и сверяется с тем, что есть в базе. Надежно и очень просто. Обычно для такого типа хеширования используют сложные функции с очень высокой криптостойкостью, чтобы по хэшу нельзя было бы восстановить пароль.
Какими свойствами должна обладать хеш-функция
Хочу систематизировать кое-что из уже сказанного и добавить новое.
Хеш — это маркер целостности скачанных в сети файлов
Где еще можно встретить применение этой технологии? Наверняка при скачивании файлов из интернета вы сталкивались с тем, что там приводят некоторые числа (которые называют либо хешем, либо контрольными суммами) типа:
Что это такое? И что вам с этим всем делать? Ну, как правило, на тех же сайтах можно найти пояснения по этому поводу, но я не буду вас утруждать и расскажу в двух словах. Это как раз и есть результаты работы различных хеш-функций (их названия приведены перед числами: CRC32, MD5 и SHA-1).
Зачем они вам нужны? Ну, если вам важно знать, что при скачивании все прошло нормально и ваша копия полностью соответствует оригиналу, то нужно будет поставить на свой компьютер программку, которая умеет вычислять хэш по этим алгоритмам (или хотя бы по некоторым их них).
После чего прогнать скачанные файлы через эту программку и сравнить полученные числа с приведенными на сайте. Если совпадают, то сбоев при скачивании не было, а если нет, то значит были сбои и есть смысл повторить закачку заново.
Популярные хэш-алгоритмы сжатия
HashTab — вычисление хеша для любых файлов на компьютере
Раз уж зашла речь о программе для проверки целостности файлов (расчета контрольных сумм по разным алгоритмам хеширования), то тут, наверное, самым популярным решением будет HashTab.
Она бесплатна для личного некоммерческого использования и покрывает с лихвой все, что вам может понадобиться от подобного рода софта. После ее скачивания и установки запускать ничего не надо. Просто кликаете правой кнопкой мыши по нужному файлу в Проводнике (или ТоталКомандере) и выбираете самый нижний пункт выпадающего меню «Свойства»:
В открывшемся окне перейдите на вкладку «Хеш-суммы файлов», где будут отображены контрольные суммы, рассчитанные по нужным вам алгоритмам хэширования (задать их можно нажав на кнопку «Настройки» в этом же окне). По умолчанию отображаются три самых популярных:
Чтобы не сравнивать контрольные суммы визуально, можно числа по очереди вставить в рассположенное ниже поле (со знаком решетки) и нажать на кнопку «Сравнить файл».
Как видите, все очень просто и быстро. А главное эффективно.