что лучше начать изучать c или питон

Что выбрать новичку: Python, C++ или все же GOlang?

Обрисую ситуацию: моя основная цель уметь создавать отличные приложения как в web, так и для ios/android (типа мессенджер с возможностью купить мороженное в гималаях и заказать такси девушке (утрированно) ).
Есть знакомый, который создал мессенджер с возможностью покупать и продавать крипту и он советовал Go, так как он набирает популярность и является удобным языком для такого рода проектов + можно широко где применить. Но я зашел на вакансии (до своего проекта еще долго, а кушать хочется сейчас, а значит надо работать, да и опыт не помешает) и решил поинтересоваться: в Яндекс и Гугл в основном фигурируют C++ либо Питон, а Go в 1-2 вакансиях. И в итоге, что лучше выбрать? Если выбрать Go, то не слишком ли это рискованно и все же лучше развиваться в питоне и плюсах? Или как раз таки наоборот, Go лучше и проще справится с таким родом проектом, есть возможность устроиться (и я зря нагнетаю) и в будущем будет очень популярен?

Всем заранее спасибо!

Я выбрал для себя Го, более 5 лет назад.
Уже сейчас много чего с Питона переписывают на Го из за низкой производительности, в основном все вакансии, если фирма не новая, связанны с этим(только на го надо писать, как на го, а не как привыкли к другим языкам, особенно не типизированным, а это по началу ой как не просто. ).
Например, я сам на работе уже переписал несколько сервисов с Питона на Го по причине низкой производительности (занимаюсь не только веб, но и софтом для серверов).

Питон хорош чтобы написать прототип или поиграться с интересными идеями, так как на нём получится быстро написать готовую программу, в отличии от Го и тем более Си.

C++, как уже ответили, в данный момент очень сложен, но по нему всегда будет работа.

Яндекс и Гугл в основном фигурируют C++ либо Питон, а Go в 1-2 вакансиях.

Сам я учил языки, не потому, что есть работа на нём, а потому, что нравится язык или хотел что-то сделать, что можно сделать на выбранном языке.
Какой бы язык не был выбран(кроме экзотических или уже умерших), работа будет на любом.

Источник

Как выбрать первый язык программирования

Разбираемся, что учить новичку в программировании, даже если ты ничего не понимаешь, а вокруг одни противоречивые мнения.

Разработчики на Python хвалятся тем, как быстро пишут код. Программисты на C++ — что их код очень производительный. Те, кто используют Java, говорят, как важна кроссплатформенность.

И все торопятся друг друга обидеть: Swift — для геев (многие действительно так думают), Python — для малышей, а JavaScript, конечно же, для дураков. Разработчики готовы спорить даже о том, что лучше: табы или пробелы.

В этой статье мы рассмотрим две темы:

Пишет о программировании, в свободное время создает игры. Мечтает открыть свою студию и выпускать ламповые RPG.

Мой личный опыт

Я начинал с PHP и каждый день видел прогресс: какой-то новый подход, массивы вместо переменных, супермассивы, базы данных и так далее. Освоив PHP на более-менее сносном уровне, я двинулся дальше и приступил к JavaScript. Разобравшись с ним, я попробовал C++, потому что хотел заниматься играми. Скачал учебник, который все рекомендовали, позанимался по нему — и бросил программирование на несколько лет. М-да.

Сейчас я программирую на PHP, JS, Java, Python, C# и C++. С каждым новым языком я постоянно возвращался к основам и узнавал что-то новое о работе компьютера: как устроена память, как работает процессор, какой код будет работать быстро, а какой — нет. И, самое главное — почему. Если бы я сразу начал с C++, то, скорее всего, решил бы, что это не моё — слишком много информации.

Определите, чем вы хотите заниматься

Все эти споры, какой язык круче, бессмысленны, потому что:

Новички ещё слишком мало знают, чтобы понять, что им нужно от языка. Поэтому выбирать нужно не язык, а то, чем вы хотите заниматься. Многие языки в первую очередь затачиваются под решение определённых проблем или под определённые сферы:

Выбрав сферу, выясните, какие языки там используются, и выбирайте из них. Вы можете попробовать выучить несколько разных языков, чтобы определиться, какой вам больше нравится или лучше подходит для конкретной задачи.

Но даже если вы решите выбрать что-то совсем непопулярное — на чём пока не создавали крутые проекты, — это не значит, что вас ждет провал.

Выбор технологии не определяет успеха игры, сайта, приложения и чего угодно ещё.

А вот основные сильные и слабые стороны популярных языков:

Джоэл Спольски (CEO Stack Overflow) предпочитает C-подобные языки, но всё равно выбирает тот, который лучше справится с конкретной задачей.

Например, если вы хотите создавать игры, то какие? Посмотрите, на каком движке сделаны ваши любимые игры, и начните осваивать его. Если это Unity, то вам нужен C#. Если Unreal Engine 4, то С++.

Нужно ли начинать с простого языка

Если вы, как и я, выбрали геймдев, то перед вами встаёт дилемма: какой из языков выбрать. Оба достаточно крутые, на них написано большое количество известных игр. Допустим, вам всё же больше понравился C++.

Но тут возникает проблема: среди популярных сегодня языков C++ — один из самых сложных. Что делать?

Есть мнение, что если ваш первый язык будет слишком простым, то вы не сможете стать хорошим программистом.

Всё из-за того, что простые языки не требуют от вас знаний, как устроен компьютер, как данные хранятся в памяти, как процессор выполняет операцию деления и так далее.

Тот же Джоэл Спольски писал, что начинать погружение в программирование нужно с C (ещё сложнее, чем C++), потому что так вы освоите главные принципы и сможете писать более эффективные программы. Даже если они будут не на C.

С другой стороны, очень просто потерять мотивацию, когда изучаешь язык и подолгу останавливаешься на каждом термине. Несколько дней на изучение переменных, потом ещё недельку на массивы, месяц — на функции и так далее. За это же время другие успеют выучить Python на достаточном уровне, чтобы создавать простые блоги.

Так что я считаю нормальным начинать с чего-то простого. Вы будете расти — ступенька за ступенькой. Причём с большей эффективностью.

Вывод

Обсуждать можно бесконечно, но вот совет: начните уже изучать хоть что-то, сопоставив первый язык со сферой ваших интересов. И не переживайте, если вам понравился сложный язык. Сейчас обо всём можно найти понятные и подробные руководства. Например, в своей новой серии статей я максимально просто объяснил сложные понятия в C++. А на нашем курсе всё это можно закрепить на практике.

Источник

Топ 16 различий между Python и C++

Python и C++ — два очень разных языка программирования. У них разные особенности и предназначены они для разных задач. Однако у обоих есть одна общая черта: поддержка объектно-ориентированного программирования.

В этом руководстве рассмотрим особенности Python, и его ключевые отличия от C++.

Особенности C++

Особенности Python

Теперь посмотрим на основные отличия:

Ключевые отличия C++ и Python

Дальше перечислены основные отличия C++ и Python с точки зрения языков программирования.

Компиляция

C++ — это компилируемый язык. Компилятор создает код из написанного программистом, который потом выполняется для получения результата.

Использование

У C++ много разных функций и относительно сложный синтаксис. Код на этом языке писать не так просто.

У Python синтаксис очень простой, поэтому программы выглядят намного проще и их легче писать.

Статическая/динамическая типизация

C++ — статически типизируемый язык. Таким образом типы данных проверяются во время компиляции. Благодаря этому исходный код при работе защищен от ошибок.

Python же предрасположен к ошибкам, ведь типы там проверяются уже при работе программы.

Портативность

Python портативен. Он также кроссплатформенный, что позволяет запускать код на разных устройствах.

C++ не является портативным, поэтому для каждой платформы код нужно специально компилировать: «Написал код однажды, компилируй везде».

Сборка мусора/управление памятью

В C++ памятью нужно управлять вручную. Здесь нет автоматической сборки мусора.

Python же поддерживает автоматическую сборку мусора. Управление памятью в нем осуществляется автоматически.

Быстрое прототипирование

С помощью Python можно заниматься быстрым прототипированием, чтобы потом создавать приложения на других языках программирования.

Область видимости переменных

Код в C++ разделяется с помощью фигурных скобок в циклах. Область видимости переменных ограничена этими блоками.

В Python область видимости переменных не ограничена ничем. Переменные доступны в рамках одной конструкции.

Установка

C++ можно легко установить на Windows, а вот с Python посложнее. Некоторые библиотеки не совместимы с Windows.

В C++ типы данных привязываются к именам и проверяются при компиляции. Это уменьшает количество возможных ошибок при работе.

В Python же типы данных проверяются уже во время работы программы. Из-за этого количество ошибок в этом языке может быть больше.

Функции

Функции — это блоки кода с одним или несколькими параметрами и возвращаемым значением. У каждого параметра и возвращаемого значения есть свой тип.

В C++ типы всех значений должны совпадать с тем, что передается. В Python таких ограничений нет.

Эффективность

Код на C++ сложнее поддерживать, поскольку он становится только сложнее с ростом размера приложений.

У Python же наоборот более чистый код и понятный синтаксис. Его поддерживать значительно легче.

Сложность синтаксиса

В C++ есть четкое разделение блоков с помощью фигурных скобок, а также точек с запятой. Таким образом этот код отлично организован.

В Python же нет ни скобок, ни точек с запятой. Там используются отступы.

Скорость выполнения

Программы на C++ работают быстрее. Именно поэтому этот язык используется в тех сферах, где скорость имеет значение, например, в играх.

Python же медленнее. Код на Python работает даже медленнее Java-приложений.

Производительность

C++ — статически типизируемый язык, поэтому при работе с программой возникает меньше ошибок. Такой код работает быстрее. Это делает C++ высокопроизводительным языком.

Python динамический, поэтому при работе с ним чаще происходят ошибки, а общая производительность ниже в сравнении с C++.

Зато в машинном обучении Python почти нет равных.

Простота и удобство в использовании

Python дает возможность писать простой и понятный код. Это позволяет разрабатывать сложные приложения для машинного обучения, не задумываясь об особенностях синтаксиса.

Также Python легче изучать. О C++ такого сказать нельзя. Это низкоуровневый язык, который больше подходит компьютерам, чем людям.

У Python в этом плане преимущество, особенности если говорить о приложениях для машинного обучения.

Ключевые достоинства Python

Преимущества C++ над Python

Часто задаваемые вопросы

Лучше учить C++ вместо Python?

Программист должен выбрать, что ему учить. Это также зависит от потребностей. Если вас интересует системное или низкоуровневое программирование, то обратите внимание на C++.

Если же ближе машинное обучение, то Python подойдет больше. Также можно познакомиться с веб-программированием на примере Ruby, JavaScript, Angular и так далее.

Все зависит от интересов и потребностей. Плюс, никогда не будет лишним знать несколько языков программирования.

Python лучше чем C++

Да. Если говорить о простоте синтаксиса и легкости освоения. Python можно взять просто для того, чтобы познакомиться с программированием. Там нет точек с запятой, указателей, шаблонов, STL, типов и так далее.

Если вы хотите познакомиться с основами программирования, то Python явно лучше C++. Однако последний выигрывает в плане производительности, скорости работы, широты применения и так далее.

Может ли Python заменить C++

Нет. C и C++ образуют основу программирования. По сути, даже Python построен на базе C. Поэтому не может быть такого, что Python заменит один из этих языков.

Он может оказаться впереди в тех сферах, где нет взаимодействия с устройствами, производительности, серьезного управления ресурсами и так далее.

Что лучше, если выбирать из C++, Python и Java

У всех трех языков есть свои преимущества и недостатки. C++ славится своей производительностью, скоростью и управлением памятью. В Java основное — это его платформа. В то же время для Python главное простота, читаемость и поддержка со стороны сообщества.

Личные предпочтения помогут сделать выбор. Без этого невозможно сказать, какой язык лучше.

Почему C++ быстрее Python

По следующим причинам:

Это все и влияет на более высокую производительность кода C++. Вот что влияет на более медленную работу Python:

Выводы

C++ и Python — разные языки с разным набором функций и областями применения. У Python более простой синтаксис, хорошая читаемость, однако он проигрывает C++ в плане производительности и скорости.

Python подходит для машинного обучения, а C++ — для широкого спектра приложений, включая системное программирование.

Источник

Выбираем язык программирования: что нужно знать о Python

Рассказываем, чем хорош Python, сложно ли его учить, где его используют, — и сравниваем Python с Java и JavaScript.

Python — скриптовый язык общего назначения. Скриптовые языки обычно используются для небольших задач, но Python никак не вписывается в эти рамки. В отличие от, например, JavaScript, сфера применения Python не ограничивается веб-разработкой: подробнее мы об этом расскажем ниже.

Этот язык программирования:

В бэкграунде — программирование, французский язык, академическое рисование, капоэйра. Сейчас учит финский. Любит путешествия и Балтийское море.

Для чего его используют

Из самых популярных отраслей — Data Science, автоматизация и веб-разработка. Вот области, в которых используется Python:

Подробнее о применении Python можете почитать здесь: Для чего нужен язык программирования Python.

Легко ли учить Python?

Python — один из лучших языков для начинающих. Он гибкий, почти «всепрощающий», и у него минималистичный синтаксис. В работе на Python вам не придётся беспокоиться о тонкостях работы с памятью и указателями (как, например, в C++), зато вы сможете сразу приступить к программированию в дружелюбной среде. А ещё Python подробно пишет, где у вас в коде ошибка и какая (на английском), — это очень удобно.

Плюсы и минусы Python

Плюсы

Минусы

Какие у Python конкуренты

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python vs. Java

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Типизация

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Компиляция

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Скорость

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис и читаемость

Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Применение

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Python vs. JavaScript

Типизация

В Python строгая типизация. Как мы писали выше, несмотря на то что это достаточно гибкий язык, у него есть свои границы. В JavaScript слабая типизация: она даёт большую свободу, но из-за этого могут возникать ошибки или просто странные выражения.

Источник

Язык программирования Python в 2021 году

Его известность начала расти еще в 2010-м, сегодня Python остается одним из самых востребованных языков программирования. По данным опроса Stack Overflow за 2020 год, он занимает четвертую строчку в рейтинге популярных технологий и располагается на первом месте в списке языков, которые хотели бы изучить пользователи ресурса. Согласно индексу сообщества программистов TIOBE, в мае 2021-го актуальнее Питона оказался только язык C.

Python — простой язык, он подходит для новичков, предоставляет им возможность развиваться в различных сферах IT. Чем еще хорош этот язык, в чем его недостатки, с чего начать обучение, сколько зарабатывает программист со знанием Python — рассказываем об этом и не только.

О Питоне

Python («Пайтон» или «Питон») не такой уж новый продукт. В 2021-м он празднует свое 30-летие. Его автором стал голландский программист Гвидо ван Россум. Изначально он разрабатывал «Питон» как расширяемый скриптовый язык для распределенной ОС Amoeba. Скриптовые языки обыкновенно применяют для решения небольших задач, но Python пошел намного дальше…

Кстати, название продукта не связано со змеей. Гвидо ван Россум был поклонником британского комедийного скетч-сериала «Летающий цирк Монти Пайтона». Ему и обязан своим именем Питон.

Простота. Python обладает понятным синтаксисом, код выглядит лаконично, его легко читать и писать. Потому этот язык выбирают многие новички — те, кто только входит в мир программирования.

Кроссплатформенность. Программа, написанная на этом языке, будет одинаково работать на любой платформе, на которой установлен интерпретатор для выполнения кода.

Развитая среда. За три десятилетия пользователи Пайтон образовали сообщество, которое готово поддержать начинающего коллегу. Много полезной информации можно найти на профильных форумах, в блогах или просто «загуглить».

Популярность и востребованность на рынке. Крупные компании отдают предпочтение этому языку. На нем почти полностью написан YouTube и серверная часть Instagram, Spotify и Amazon анализируют данные с помощью «Питона», его применяет даже NASA, чтобы создать систему автоматизации процессов WAS. Также язык часто используют стартапы, которых с каждым годом становится все больше.

Универсальность. Зная Python, можно работать в различных сферах — от веб-программирования до научных исследований.

Большое количество библиотек и фреймворков. Их использование упрощает работу, помогает решать конкретные задачи.

Низкая скорость. Интерпретируемость языка, которая позволяет запустить код на любой платформе, делает программы на нем не слишком быстрыми.

Плохо подходит для мобильной разработки. С помощью Питона, как правило, не создают мобильные приложения, но делают серверные и десктопные.

Ошибки исполнения. Скрипты компилируются каждый раз во время выполнения кода. Могут возникать ошибки, которые не предусмотрел разработчик. Потому необходимо проводить больше тестов для выявления недочетов.

Трудность перехода на другой язык. Может возникнуть, но необязательно. 🙂 Действительно после Python C++ может показаться непонятным из-за более сложного синтаксиса. Но при желании его удастся освоить.

Сферы применения

Выбор направлений для профессионального роста для тех, кто владеет Питоном, довольно большой. Вот основные сферы:

Подробнее о каждом направлении мы писали в одной из предыдущих статей. Рекомендуем почитать!

Отметим, что Питон считается лучшим языком для таких активно растущих областей, как большие данные и машинное обучение. Например, с помощью Пайтон собирают информацию о покупательской активности и находят новые пути развития брендов, автоматизируют рутинные задачи, скажем, сбор всех изображений с сайта, готовят алгоритмы машинного обучения, так, Netflix создал свой сервис рекомендаций.

Питон помогает в развитии социальных сетей. С ним можно создать бота или собрать целевую аудиторию, написав программу для парсинга.

Думаем, эти примеры подтверждают, что Python не потеряет актуальности в будущем.

Фреймворки, библиотеки

У «Пайтон» много библиотек — специальных инструментов для решения конкретных задач. С какими именно знакомиться, какими пользоваться, зависит от сферы деятельности программиста.

Так, бэкендерам, отвечающим за серверную часть сайта, не обойтись без Django и Flask. Разработчикам игр и мультимедийных приложений пригодится Pygame. Библиотека с научными инструментами SciPy поможет в исследованиях и вычислениях. Для взаимодействия с базами данных применяют SQLAlchemy, для искусственного интеллекта и машинного обучения — NumPy, для 2-D 3-D графики — Matplotlib. В работе с большими данными подойдут Pandas, Jupyter Notebook.

Также программистам на Питоне важно владеть инструментами, не связанными напрямую с этим языком, например, системой контроля версий Git, инструментом контроля качества кода PyTest.

Перспективы в цифрах

Специалисты прогнозируют дальнейший рост востребованности Python. Это значит, что будет увеличиваться и потребность в профессионалах. Уже сейчас они имеют высокий уровень дохода.

По данным Хабр Карьеры, во втором полугодии 2020-го в России средняя зарплата программиста, работающего на Пайтон, составила 120 000 рублей.

На HeadHunter по состоянию на 21 мая 2021-го опубликованы 1 784 вакансии, в названии которых есть ключевое слово python, 682 из них в Москве, 283 в Петербурге.

Сколько предлагают работодатели на HH?

от 80 000 руб. — 494 вакансии,

от 145 000 руб. — 382,

от 205 000 руб. — 205,

от 270 000 руб. — 85,

от 335 000 руб. — 27.

Джуниор без опыта может рассчитывать в среднем на 50 000 – 60 000 рублей в месяц.

Как и чему учиться

Стать Python-разработчиком сегодня можно в достаточно короткие сроки. Для этого необязательно учиться в вузе на профильном факультете. Образовательные центры предлагают краткосрочные программы, которые длятся несколько месяцев. Например, мы в Бруноям подготовили онлайн-курс «Профессия Python-разработчик». В течение четырех месяцев вы освоите новую профессию и сможете претендовать на вакансию начинающего разработчика.

Источник